Airbnb MCP 서버 통합

“Airbnb” MCP 서버가 하는 일

Airbnb MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트가 Airbnb에서 숙소를 검색하고, 특정 숙소의 상세 정보를 받아올 수 있게 해줍니다. 이 서버는 중개자 역할을 하여 개발 워크플로우에 Airbnb의 공개 데이터를 실시간으로 제공하며, 위치별 숙소 검색, 날짜 및 인원수 필터링, 가격・편의시설・호스트 정보와 같은 세부 숙소 정보 추출을 지원합니다. 서버는 구조화된 JSON 데이터를 반환하여, API 키 없이도 Airbnb 검색 및 탐색 기능을 애플리케이션이나 AI 에이전트에 손쉽게 통합할 수 있도록 돕습니다. 여행 계획 도구, 추천 시스템, 여행 어시스턴트 챗봇 등 최신 Airbnb 숙소 데이터의 프로그래밍적 접근이 필요한 개발자에게 특히 유용합니다.

프롬프트 목록

공개된 문서나 코드에는 별도의 프롬프트 템플릿이 명시되어 있지 않습니다.

리소스 목록

공개된 문서나 코드에는 별도의 MCP 리소스(LLM 컨텍스트용)가 명시되어 있지 않습니다.

도구 목록

• airbnb_search
  Airbnb 숙소를 검색합니다.

  • 필수 입력: location (문자열)
  • 선택 입력: placeId, checkin, checkout, adults, children, infants, pets, minPrice, maxPrice, cursor, ignoreRobotsText
  • 반환: 이름, 가격, 위치 등 상세 정보가 포함된 숙소 배열

• airbnb_listing_details
  특정 Airbnb 숙소의 상세 정보를 조회합니다.

  • 필수 입력: id (문자열)
  • 선택 입력: checkin, checkout, adults, children, infants, pets, ignoreRobotsText
  • 반환: 설명, 호스트 정보, 편의시설, 가격 등 상세 숙소 정보

이 MCP 서버의 활용 사례

• 여행 계획 챗봇
  AI 에이전트가 특정 위치와 날짜에 맞는 최신 Airbnb 숙소를 바로 받아와, 사용자가 쉽고 빠르게 여행이나 출장 계획을 세울 수 있도록 지원합니다.

• 숙소 추천 시스템
  추천 엔진에 Airbnb 검색 및 상세 숙소 정보 조회를 통합하여, 사용자의 취향과 필터에 맞는 최적의 숙소를 안내할 수 있습니다.

• 가격 비교 도구
  Airbnb 검색 결과에서 받은 구조화된 데이터를 활용해, 다양한 숙소의 가격과 편의시설을 비교 분석하여 최고의 가성비 숙소를 찾도록 도와줍니다.

• 시장 조사 및 분석
  대규모 Airbnb 숙소 데이터를 수집 및 분석하여, 지역별 가격, 예약 가능성, 숙소 유형 등 시장 동향 파악에 활용할 수 있습니다.

• 일정 빌더 통합
  실시간 Airbnb 검색 및 예약 정보를 일정 관리 플랫폼에 연동하여, 통합적인 여행 계획 경험을 제공합니다.

설정 방법

Windsurf

Windsurf에 대한 설치 안내 또는 구성 정보는 문서에 제공되지 않았습니다.

Claude

1. Node.js가 컴퓨터에 설치되어 있는지 확인하세요.

2. 설정 > 개발자 > 설정 편집으로 이동하세요.

3. claude_desktop_config.json에 다음을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "airbnb": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@openbnb/mcp-server-airbnb"
         ]
       }
     }
   }
   

   모든 요청에서 robots.txt를 무시하려면 아래 버전을 사용하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "airbnb": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@openbnb/mcp-server-airbnb",
           "--ignore-robots-txt"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Claude Desktop을 재시작하세요.

API 키 보안

• 이 서버는 API 키가 필요하지 않습니다.

Cursor

Cursor에 대한 설치 안내 또는 구성 정보는 문서에 제공되지 않았습니다.

Cline

Cline에 대한 설치 안내 또는 구성 정보는 문서에 제공되지 않았습니다.

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

MCP 서버를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하면 설정 패널이 열립니다. 시스템 MCP 구성 섹션에서 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "airbnb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 도구를 사용할 수 있습니다. "airbnb" 부분은 사용 중인 MCP 서버의 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경하세요.

요약

위 표처럼 Airbnb MCP 서버는 간단하고 핵심 기능에 집중되어 있습니다. 재사용 가능한 프롬프트 템플릿이나 명시적 리소스 프리미티브는 부족하지만, 도구 구성은 강력하며 설정이 쉽고, API 키도 필요 없습니다. 다만, 고급 MCP 기능(리소스, roots, sampling)이나 타 플랫폼 지원, 프롬프트 템플릿 미제공 등 유연성은 다소 아쉽습니다.

종합 의견

공개 문서를 볼 때, Airbnb MCP 서버는 여행 및 숙박 분야에 매우 실용적이지만, roots, sampling, 리소스 등 고급 MCP 개념을 노출하지 않으며 도구 구성도 비교적 좁은 편입니다. 프롬프트 템플릿과 교차 플랫폼 설치 안내가 부족해 활용 유연성은 떨어지나, 단순성과 집중도에서는 탁월합니다. 일반 MCP 서버 완성도 및 개발자 활용성 기준 6/10을 부여합니다.

MCP 점수