ARES MCP 서버

ARES MCP 서버가 하는 일은 무엇인가요?

ARES MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP) 서버로, 체코 공화국의 공식 기업 등록부 역할을 하는 체코 ARES(Administrativní registr ekonomických subjektů) API에 원활하게 접근할 수 있게 해줍니다. 이 서버를 통해 AI 어시스턴트는 ARES의 비즈니스 데이터를 프로그래밍 방식으로 다룰 수 있으며, 기업명을 통한 검색, IČO(기업 ID)로 상세 정보 조회, 기업 ID 검증, 특정 등록부 내 검색 등의 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 외부 시스템과 통합하고 MCP 프로토콜을 통해 이러한 기능들을 노출함으로써, ARES MCP 서버는 기업 등록부 질의 관련 업무를 간소화하고, 최신 체코 기업 데이터가 필요한 AI 에이전트나 자동화, 비즈니스 인텔리전스 도구 개발자의 생산성을 높여줍니다.

도구 목록

이 MCP 서버의 활용 사례

• 비즈니스 데이터 조회: 실사, 온보딩, 리서치 목적 등으로 체코 기업의 최신 정보를 간편하게 검색 및 조회할 수 있습니다.
• 기업 검증: 기업 IČO 번호 검증이 필요한 워크플로우 자동화로 데이터 무결성을 보장할 수 있습니다.
• 등록부 탐색: AI 에이전트가 무역 또는 공공 등록부 등 특정 등록부 내에서 검색하여 법적/컴플라이언스 체크를 지원할 수 있습니다.
• 필터링된 비즈니스 분석: 법적 형태, CZ-NACE 코드 등 고급 필터를 활용해 타겟 비즈니스 인텔리전스 리포트나 시장 조사를 생성할 수 있습니다.
• AI 워크플로우 통합: AI 어시스턴트, 챗봇, RPA 봇에 체코 기업 등록부 데이터를 실시간으로 연동하여 프로세스 자동화를 강화할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. Python 3.8+ 및 pip이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 저장소를 클론합니다:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Windsurf 구성 파일을 엽니다.
4. mcpServers 구성 섹션에 ARES MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. 변경 사항을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.

Claude

1. Python 3.8+ 및 pip을 설치하세요.
2. 서버를 클론 및 설치합니다:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Claude Desktop 구성 파일을 편집하세요.
4. 다음 JSON을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Claude Desktop을 재시작하세요.

Cursor

1. Python 3.8+ 및 pip이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 서버를 클론하고 설정합니다:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Cursor 구성 파일을 엽니다.
4. 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. 변경 사항을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.

Cline

1. Python 3.8+ 및 pip이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 서버를 설정합니다:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Cline의 구성 파일을 편집하세요.
4. 다음을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. 변경 사항을 저장하고 Cline을 재시작하세요.

API 키 보안 설정

인증 또는 API 키가 필요한 경우, 다음과 같이 구성 패턴을 따르세요:

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server",
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

필요에 따라 "API_KEY"를 실제 환경 변수명으로 교체하세요.

플로우 내에서 MCP를 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 구성 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 다음과 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

  "ares": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

구성이 완료되면, AI 에이전트가 해당 MCP를 도구로 사용할 수 있으며 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. "ares"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경해야 합니다.

개요

저희 의견:
ARES MCP 서버는 체코 기업 등록부 데이터 접근을 위한 명확하고 유용한 구현을 제공하며, 설정 및 활용 기능에 관한 문서도 잘 갖추고 있습니다. 하지만 명시적 프롬프트 템플릿, 리소스 목록, 고급 MCP 기능(roots, sampling) 부재로 인해 복잡한 에이전트 워크플로우 확장성은 제한적입니다.

MCP 점수

전체 평점: 6/10 (집중적 구현과 문서는 훌륭하나, 확장성과 커뮤니티 반응이 부족함)