Astra DB MCP 서버

“Astra DB” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Astra DB MCP 서버는 대형 언어 모델(LLM)과 클라우드 네이티브 데이터베이스 서비스인 Astra DB 간의 원활한 연동을 위해 설계된 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 이 서버는 브릿지 역할을 하여 AI 어시스턴트 및 에이전트 워크플로우가 Astra DB 리소스에 안전하게 쿼리, 관리, 상호작용할 수 있도록 지원합니다. 개발자는 복잡한 데이터베이스 작업을 자동화하고, 데이터를 조회하거나 조작하며, AI 기반 도구나 채팅 인터페이스에서 직접 워크로드를 처리할 수 있습니다. 반복적이거나 복잡한 데이터베이스 관리 작업을 AI에 위임하면서도 Astra DB의 강력한 기능에 대한 안전하고 통제된 접근을 보장함으로써 생산성을 크게 높일 수 있습니다.

프롬프트 목록

저장소나 문서에서 프롬프트 템플릿에 대한 정보가 없습니다.

리소스 목록

문서나 코드베이스에 명시적인 리소스 목록이 없습니다.

도구 목록

server.py 또는 다른 코드 파일에서 명시적인 도구 정의를 찾을 수 없습니다. 저장소에는 tools 디렉터리와 tools.ts 파일이 존재하나, 사용 가능한 문서에는 세부 내용이 없습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 데이터베이스 쿼리 자동화: AI 기반의 Astra DB 쿼리를 지원하여 수동 SQL/CQL 작성 부담을 줄이고 데이터 조회 속도를 높입니다.
• 데이터 관리: LLM이 Astra DB에 레코드를 삽입, 수정, 삭제할 수 있어 반복적인 데이터베이스 관리 작업을 간소화합니다.
• 개발 워크플로우 통합: Claude Desktop, Cursor 등 AI 코딩 어시스턴트 내에서 Astra DB와 직접적으로 문맥 인지형 데이터 작업을 수행할 수 있습니다.
• 에이전트형 데이터 분석: LLM이 Astra DB의 데이터를 분석하고 인사이트나 리포트를 자동 생성할 수 있습니다.
• API 기반 오케스트레이션: AI를 통해 Astra DB와 다른 서비스/API를 함께 오케스트레이션하여 복합적인 멀티시스템 워크플로우를 구현할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

저장소에서 Windsurf의 설치 안내를 찾을 수 없습니다.

Claude

1. Claude Desktop에서 환경설정 → 개발자 → 설정 편집으로 이동하세요.
2. 아래 JSON을 claude_desktop_config.json에 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "astra-db-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@datastax/astra-db-mcp"],
         "env": {
           "ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN": "your_astra_db_token",
           "ASTRA_DB_API_ENDPOINT": "your_astra_db_endpoint"
         }
       }
     }
   }
   

3. Windows PowerShell에서는 아래와 같이 입력하세요:

   {
     "command": "cmd",
     "args": ["/k", "npx", "-y", "@datastax/astra-db-mcp"]
   }
   

4. 설정을 저장하세요.
5. Claude Desktop을 재시작하고 Astra DB MCP와의 연결을 확인하세요.

API 키 보안:
ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN 및 ASTRA_DB_API_ENDPOINT와 같은 민감한 값은 MCP 서버 설정의 env 섹션에 저장하세요.

Cursor

제공된 파일에서 Cursor의 설정 정보를 찾을 수 없습니다.

Cline

제공된 파일에서 Cline의 설정 정보를 찾을 수 없습니다.

FlowHunt에서 MCP를 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 서버를 워크플로우에 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하는 것으로 시작하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "astra-db-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 활용하여 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “astra-db-mcp"는 실제 MCP 서버의 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경해야 합니다.

개요

총평

위 표를 바탕으로 Astra DB MCP 서버는 명확한 개요와 안전한 API 키 관리, 그리고 실질적인 사용 사례를 제시하고 있습니다. 다만, 프롬프트 템플릿, 정의된 리소스, 명시적 도구 목록에 관한 문서나 코드 언급이 부족하며, 샘플링 및 Roots 지원 내용도 없습니다. 따라서 Astra DB에 익숙한 사용자에게는 적합하지만, LLM 프롬프트 및 도구 상호운용성을 바로 원하는 사용자에게는 다소 접근성이 떨어질 수 있습니다.

평점: 4/10

MCP 점수