bilibili MCP 서버 통합

“bilibili” MCP 서버는 무엇을 하나요?

bilibili MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP) 서버로, AI 어시스턴트와 애플리케이션이 bilibili.com API와 연결될 수 있도록 설계되었습니다. 이 서버는 AI 기반 워크플로우가 bilibili의 사용자 프로필, 동영상 메타데이터, 검색 결과 등 다양한 정보를 접근·조회할 수 있도록 다리 역할을 합니다. 이로써 AI 어시스턴트의 동영상 콘텐츠 탐색, 사용자 데이터 조회, 콘텐츠 분석 등 다양한 업무 수행 능력이 향상됩니다. 개발자는 이 서버를 활용해 bilibili의 방대한 콘텐츠 생태계와 상호작용이 필요한 워크플로우를 자동화하고 효율화할 수 있으며, 최신 동영상 및 사용자 정보를 다양한 애플리케이션이나 연구 프로젝트에 손쉽게 적용할 수 있습니다.

프롬프트 목록

공식 문서나 코드에서 명시적으로 언급된 프롬프트 템플릿은 없습니다.

리소스 목록

공식 문서나 코드에 명시된 리소스 프리미티브는 없습니다.

도구 목록

• mid로 사용자 정보 조회
  사용자 ID(mid)로 bilibili 사용자의 상세 정보를 가져옵니다.
• bvid로 동영상 정보 조회
  고유의 bvid로 특정 bilibili 동영상의 메타데이터 및 세부 정보를 가져옵니다.
• 키워드로 동영상 검색
  특정 키워드로 bilibili 내 동영상을 검색하여 관련 결과 목록을 반환합니다.

이 MCP 서버의 활용 예시

• 사용자 데이터 조회 자동화
  사용자 ID를 기반으로 특정 bilibili 사용자의 정보를 자동으로 수집해 소셜 미디어 분석이나 연구에 활용할 수 있습니다.
• 동영상 메타데이터 추출
  bvid만 입력하면 동영상의 상세 메타데이터를 신속하게 확보해 콘텐츠 선별·분석 워크플로우를 간소화할 수 있습니다.
• 콘텐츠 탐색
  키워드로 동영상을 검색해 추천, 요약, 후처리 등 다양한 AI 기반 콘텐츠 활용에 적합한 관련 영상을 찾을 수 있습니다.
• 자동화된 모니터링
  MCP 서버를 모니터링 도구에 통합하여 bilibili 내 특정 사용자나 콘텐츠 유형을 실시간 추적할 수 있습니다.
• 앱 데이터 강화
  내부 애플리케이션이나 챗봇에 최신 bilibili 정보를 연동해 사용자 경험을 높이거나 연구 지원에 활용할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일을 엽니다.
3. npm 패키지를 사용해 bilibili MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. MCP 옵션에 bilibili MCP 서버가 표시되는지 확인하세요.

Claude

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Claude 설정 파일을 엽니다.
3. 다음과 같이 bilibili MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude를 재시작하세요.
5. 인터페이스에 “bilibili MCP” 옵션이 나타나는지 확인하세요.

Cursor

1. Node.js가 설정되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor 설정 파일을 수정합니다.
3. 다음과 같이 MCP 서버 항목을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.
5. 새 bilibili MCP 항목이 나타나는지 확인하세요.

Cline

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cline 설정 파일에 접근하세요.
3. bilibili MCP 서버 구성을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. 변경사항을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. MCP 서버가 인식되는지 확인하세요.

API 키 보안 관리

bilibili API 인증이 필요한 경우, 민감한 키는 환경 변수로 관리하세요. 예시 설정은 다음과 같습니다:

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"],
      "env": {
        "BILIBILI_API_KEY": "${BILIBILI_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

“BILIBILI_API_KEY” 부분을 실제 환경 변수 명칭으로 바꿔주세요.

FlowHunt 워크플로우에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 통합하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 다음과 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력합니다:

{
  "bilibili": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 도구를 사용할 수 있습니다. “bilibili"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL도 본인의 MCP 서버 URL로 변경하세요.

개요

제공 문서와 서버 기능 기준, bilibili MCP 서버는 bilibili API와의 연동에 필수적인 도구를 제공하지만, 리소스, 프롬프트, roots·샘플링 등 고급 MCP 기능에 대한 문서화는 부족합니다. 설치 및 통합 안내는 명확하며, 오픈소스 및 자유로운 라이선스를 가지고 있습니다. 평점: 5/10.

MCP 점수