Opik MCP 서버 통합

“Opik” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Opik MCP(Model Context Protocol) 서버는 Opik 플랫폼을 다양한 개발 환경 및 IDE와 연결해주는 커넥터로, AI 어시스턴트가 Opik의 통합 인터페이스와 기능에 원활하게 접근할 수 있도록 합니다. MCP 표준을 구현함으로써 Opik MCP 서버는 AI 기반 워크플로가 외부 데이터 소스 및 서비스(프롬프트 조회, 프로젝트 관리, 트레이스 접근, 메트릭 수집 등)와 상호작용할 수 있게 합니다. 이를 통해 프롬프트 관리, 프로젝트 탐색, 트레이스 분석, 메트릭 분석 등 개발 관련 작업을 IDE나 AI 클라이언트에서 직접 수행할 수 있어 맥락 인식과 효율성이 높은 개발 경험을 제공합니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 저장소 파일 또는 문서에 명시적인 프롬프트 템플릿이 없습니다.

리소스 목록

사용 가능한 저장소 파일 또는 문서에 명시적인 리소스가 없습니다.

도구 목록

server.py 등과 같은 진입점의 명시적인 도구가 저장소 파일 또는 문서에 상세히 기재되어 있지 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• IDE 통합: Opik 플랫폼을 선호하는 IDE와 매끄럽게 연결하여, AI 어시스턴트가 코딩 환경을 벗어나지 않고도 Opik의 기능을 사용할 수 있습니다.
• 통합 프롬프트 접근: 프롬프트 템플릿을 중앙집중식으로 관리하여 팀 워크플로 내에서 재사용 및 표준화를 지원합니다.
• 프로젝트 탐색: 다양한 Opik 프로젝트에 신속하게 접근 및 전환할 수 있어 생산성과 워크플로 조직화가 향상됩니다.
• 트레이스 분석: Opik에서 실행된 트레이스를 점검·분석하여 AI 기반 워크플로의 디버깅, 최적화, 이해에 도움이 됩니다.
• 메트릭 수집: Opik에서 프로젝트 메트릭을 조회·분석하여 성능 모니터링과 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요(권장 버전 20.11.0 이상).
2. Windsurf 설정 파일을 찾으세요.
3. mcpServers 설정 블록에 Opik MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 설정 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Windsurf 로그 또는 상태 페이지에서 Opik MCP 서버가 정상적으로 실행 중인지 확인하세요.

API 키 보안(예시):

{
  "mcpServers": {
    "opik-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPIK_API_KEY": "${OPIK_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPIK_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js를 사전 설치하세요.
2. Claude의 설정/환경설정 인터페이스에 접속하세요.
3. 다음 구성으로 Opik MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude를 재시작하세요.
5. Opik MCP 서버가 연결되었는지 확인하세요.

API 키 보안(예시: 위와 동일).

Cursor

1. 시스템에 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor 설정 파일을 여세요.
3. Opik MCP 서버 항목을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 변경사항을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. Cursor 로그/출력에서 서버 등록이 성공적으로 되었는지 확인하세요.

API 키 보안(예시: 위와 동일).

Cline

1. Node.js가 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. Cline의 설정/환경설정 파일을 찾으세요.
3. Opik MCP 서버를 위한 다음 구성을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. 서버 연결을 확인하세요.

API 키 보안(예시: 위와 동일).

플로우에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하면 설정 패널이 열립니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래 JSON 포맷으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "opik-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 끝나면 AI 에이전트가 이 MCP를 하나의 도구로 활용하여 모든 기능 및 역량에 접근할 수 있습니다. “opik-mcp"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL도 본인의 MCP 서버 주소로 변경해 주세요.

개요

현재 문서 및 저장소 기준, Opik MCP 서버는 IDE 연동에 적합한 견고한 통합을 제공하지만, 저장소 내 프롬프트·리소스·도구에 대한 명시적 문서는 부족합니다. 설치 프로세스는 명확하며 API 키 보안도 지원됩니다. 프로토콜의 상세 기능 문서화가 부족한 점에서, 이 MCP 서버는 Opik 사용 목적엔 충분히 실용적이지만 고급 MCP 기능을 위해서는 더 많은 문서가 필요할 수 있습니다.

MCP 점수

평가:
이 MCP 서버는 Opik 플랫폼 통합에 명확하고 실용적이지만, 명시적인 프롬프트, 리소스, 도구 문서화가 부족해 프로토콜의 완전한 사양을 충족하는 범용 MCP 서버로서는 5/10을 주고 싶습니다.