
ModelContextProtocol (MCP) 서버 통합
ModelContextProtocol (MCP) 서버는 AI 에이전트와 외부 데이터 소스, API, 서비스 간의 다리 역할을 하여 FlowHunt 사용자가 상황 인식 및 워크플로우 자동화 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 가이드는 안전한 통합을 위한 설정, 구성 및 모...
Flightradar24 MCP 서버로 AI 에이전트를 실시간 항공 데이터에 연결하세요—여행 앱, 공항 모니터링, FlowHunt 내 항공 분석에 이상적입니다.
Flightradar24 MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트를 Flightradar24에서 가져온 실시간 비행 추적 데이터와 연결하는 데 특화된 도구입니다. MCP 프로토콜을 통해 비행 정보를 제공함으로써, 본 서버는 실시간 항공 데이터가 필요한 AI 기반 개발 워크플로우를 가능하게 합니다. 이를 통해 AI 어시스턴트는 특정 비행에 대한 최신 정보, 도착 및 출발 시간, 공항의 비행 상태, 긴급 비행 모니터링 등을 실시간으로 조회할 수 있습니다. 이러한 기능은 여행 계획, 항공 분석, 상황 인식 등과 관련된 응용 분야에서 AI 에이전트의 역량을 크게 강화하며, 항공 팬과 전문가 모두에게 유용한 자산이 됩니다.
저장소에 프롬프트 템플릿 정보가 없습니다.
저장소에 명시적 리소스 정의가 없습니다.
server.py 등 실제 구현 파일에 접근이 없으며, 제공된 파일에서 도구 정의를 찾을 수 없습니다.
{
"mcpServers": {
"flightradar24": {
"command": "npx",
"args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"flightradar24": {
"command": "npx",
"args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"flightradar24": {
"command": "npx",
"args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"flightradar24": {
"command": "npx",
"args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
}
}
}
API 키를 안전하게 관리하려면 다음과 같이 환경 변수를 사용하세요:
{
"mcpServers": {
"flightradar24": {
"command": "npx",
"args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"],
"env": {
"FLIGHTRADAR24_API_KEY": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
}
}
}
}
FLIGHTRADAR24_API_KEY 변수를 환경에 안전하게 설정하세요.
FlowHunt에서 MCP 사용하기
FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:
MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 다음 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:
{
"flightradar24": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
설정이 완료되면 AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 활용하여 모든 기능과 역량을 사용할 수 있습니다. “flightradar24"를 실제 MCP 서버명으로, URL을 본인 MCP 서버의 URL로 변경하는 것 잊지 마세요.
섹션 | 제공 여부 | 상세/비고 |
---|---|---|
개요 | ✅ | README에 포함 |
프롬프트 목록 | ⛔ | 프롬프트 템플릿 언급 없음 |
리소스 목록 | ⛔ | 명시적 리소스 정의 없음 |
도구 목록 | ⛔ | 접근 가능한 파일에 도구 목록 없음 |
API 키 보안 | ✅ | .env.example 파일 존재 |
샘플링 지원(평가에 중요하지 않음) | ⛔ | 언급 없음 |
문서와 저장소 내용을 토대로 볼 때, Flightradar24 MCP 서버는 명확한 활용 사례를 제공하며 기본적인 설치 안내를 포함합니다. 하지만 프롬프트, 도구, 리소스에 대한 명시적 정의가 부족해 즉시 활용 가능한 통합을 원하는 개발자에게는 즉각적인 도움이 제한적입니다. 오픈 소스 프로젝트로 커뮤니티의 관심도 있으나, MCP 기능 관련 문서가 더 확장되면 좋겠습니다.
점수: 5/10 — 개념과 기본기는 우수하나, MCP 관련 세부 정보 및 기능 노출이 부족합니다.
라이선스 있음 | ✅ (MIT) |
---|---|
최소 1개 이상의 도구 | ⛔ |
포크 수 | 7 |
별 수 | 34 |
Flightradar24 MCP 서버는 AI 기반 도구가 Flightradar24의 실시간 비행 추적 데이터에 접근할 수 있도록 해주는 커넥터로, 여행 계획, 공항 운영, 항공 분석 등 다양한 활용 사례를 지원합니다.
Node.js를 설치하고, 사용하는 클라이언트(Windsurf, Claude, Cursor, Cline)에 맞는 MCP 서버 설정을 추가한 뒤 환경을 재시작하세요. 통합 안내서에 설명된 대로 환경 변수로 API 키를 안전하게 관리하세요.
실시간 비행 추적, 공항 상태 모니터링, 긴급 비행 탐지, 도착/출발 일정 조회 등—여행, 물류, 상황 인식에 이상적입니다.
FLIGHTRADAR24_API_KEY를 안전한 환경 변수에 저장하고 MCP 서버 설정에서 참조하여 자격 증명을 안전하게 보호하세요.
네! MCP 컴포넌트를 FlowHunt 플로우에 추가하고 Flightradar24 MCP 서버 URL로 설정하면 AI 에이전트가 모든 비행 데이터 기능에 접근할 수 있습니다.
FlowHunt 워크플로우에 Flightradar24 MCP 서버를 추가하여 AI 에이전트에게 실시간 항공 인사이트를 제공하세요.
ModelContextProtocol (MCP) 서버는 AI 에이전트와 외부 데이터 소스, API, 서비스 간의 다리 역할을 하여 FlowHunt 사용자가 상황 인식 및 워크플로우 자동화 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 가이드는 안전한 통합을 위한 설정, 구성 및 모...
map-traveler MCP 서버는 AI 어시스턴트와 워크플로우가 가상 지도와 상호작용하고, 여행을 시뮬레이션하며, 지리 정보를 조회하고, 고급 AI 경험을 위한 공간적 맥락을 제공할 수 있게 합니다....
알고랜드 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 개발자를 알고랜드 블록체인과 연결하여, 표준화된 LLM 인터페이스를 통해 데이터 쿼리, 스마트 컨트랙트 상호작용, 트랜잭션 관리를 지원합니다....