iMCP MCP 서버 통합

“iMCP” MCP 서버는 무엇을 하나요?

iMCP(Intelligent Model Context Protocol) 서버는 macOS에서 AI 어시스턴트와 Mac의 주요 디지털 라이프 요소를 연결하는 브릿지 역할을 하는 애플리케이션입니다. Model Context Protocol(MCP)을 구현함으로써, iMCP는 Claude Desktop과 같은 AI 클라이언트가 메시지, 연락처, 미리 알림, 캘린더, 위치, 날씨 등과 안전하게 접근하고 상호작용할 수 있도록 합니다. 이로써 AI 기반 프롬프트 및 워크플로우를 통해 캘린더 일정 조회, 미리 알림 관리, 연락처 검색, 메시지 전송 등 고도화된 개발 및 생산성 자동화가 가능합니다. 표준 macOS 권한과 개인정보 보호 기능을 바탕으로, iMCP는 강력하고 맥락 기반의 도구를 AI 어시스턴트에 노출하여 사용자의 일상을 자동화하고 향상시키는 동시에 개인정보도 철저히 보호합니다.

프롬프트 목록

저장소 또는 문서에 프롬프트 템플릿이 별도로 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

• 캘린더
  클라이언트가 캘린더 일정을 조회 및 관리할 수 있으며, 새 이벤트 생성, 반복 및 알람, 가용 상태 커스텀이 가능합니다.
• 연락처
  연락처 정보에 접근할 수 있고, 이름, 전화번호 또는 이메일 등으로 검색이 가능합니다.
• 위치
  현재 위치 데이터에 접근하며, 주소와 지리 좌표 간 변환을 지원합니다.
• 메시지
  특정 참가자와의 메시지 기록을 지정된 기간 내에서 조회할 수 있습니다.
• 미리 알림
  미리 알림을 조회 및 생성할 수 있으며, 마감일, 우선순위, 알림 등을 자유롭게 설정할 수 있습니다.
• 날씨
  현재 위치를 포함한 원하는 지역의 기온, 풍속 등 다양한 날씨 정보를 제공합니다.
• 지도
  장소 검색, 길 안내, 관심 지점 탐색, 소요 시간 추정, 정적 지도 이미지 생성 등 지도 관련 서비스를 제공합니다.

도구 목록

저장소 파일이나 문서에는 명시적 도구 함수명 또는 엔드포인트가 나와 있지 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 캘린더 관리
  AI 어시스턴트를 통해 일정 자동화, 다가오는 이벤트 조회, 새 일정 생성 등을 할 수 있습니다.
• 연락처 조회
  이름, 번호, 이메일로 사람을 손쉽게 찾고 연락처 정보를 즉시 활용할 수 있습니다.
• 위치 서비스
  현재 위치 확인, 주소-좌표 변환, 주변 관심 장소 탐색 등 맥락 인식 작업에 활용합니다.
• 메시지 자동화
  메시지 이력 조회 및 메시지 전송, 대화 불러오기 자동화 등에 사용할 수 있습니다.
• 미리 알림 및 작업 관리
  미리 알림 목록 관리, 새 작업 생성, 알림 또는 마감일 설정 등 AI 워크플로우 내에서 운영할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. 사전 준비: Windsurf가 설치되어 있고 최신 상태인지 확인하세요.
2. 설정 파일 찾기: Windsurf 설정 파일(보통 ~/.windsurf/config.json)을 찾으세요.
3. iMCP 서버 추가: mcpServers 객체에 아래 JSON 코드를 추가합니다.
4. 저장/재시작: 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. 확인: iMCP가 연결된 MCP 서버로 표시되는지 확인하세요.

설정 예시:

{
  "mcpServers": {
    "imcp": {
      "command": "imcp",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

1. 사전 준비: claude.ai/download에서 Claude Desktop을 설치하세요.
2. 설정 파일 찾기: Claude Desktop을 열고, 설정 → 개발자 → 설정 편집에서 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 파일을 생성하거나 엽니다.
3. iMCP 서버 추가: mcpServers 항목에 iMCP를 추가하세요.
4. 저장/재시작: 파일을 저장하고 Claude Desktop을 재시작하세요.
5. 확인: iMCP가 도구로 등록되었는지 확인하세요.

설정 예시:

{
  "mcpServers": {
    "imcp": {
      "command": "imcp",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

1. 사전 준비: Cursor가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 설정 파일 찾기: Cursor의 MCP 설정 파일을 찾으세요.
3. iMCP 서버 추가: mcpServers 객체에 iMCP를 추가하세요.
4. 저장/재시작: 파일을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. 확인: iMCP가 정상적으로 인식되는지 확인하세요.

설정 예시:

{
  "mcpServers": {
    "imcp": {
      "command": "imcp",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

1. 사전 준비: Cline과 필요한 종속성을 설치하세요.
2. 설정 파일 찾기: Cline MCP 설정 파일을 새로 만들거나 엽니다.
3. iMCP 서버 추가: mcpServers 항목에 iMCP를 추가하세요.
4. 저장/재시작: 파일을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. 확인: Cline 내에서 iMCP가 활성화되었는지 확인하세요.

설정 예시:

{
  "mcpServers": {
    "imcp": {
      "command": "imcp",
      "args": []
    }
  }
}

API 키 보안 예시

보안을 강화하려면, API 키를 환경 변수로 저장하고 설정 파일에서 참조하세요:

{
  "mcpServers": {
    "imcp": {
      "command": "imcp",
      "args": [],
      "env": {
        "API_KEY": "${IMCP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${IMCP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

IMCP_API_KEY를 실제 환경 변수명으로 변경하세요.

플로우에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같이 MCP 서버 정보를 JSON 형식으로 입력하세요:

{
  "imcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 리소스에 접근할 수 있습니다. “imcp"는 실제 MCP 서버명으로, URL은 본인 MCP 서버 주소로 변경해주세요.

개요

위 내용을 바탕으로, iMCP는 macOS 사용자를 위한 강력한 리소스 통합을 제공하지만, 프롬프트 템플릿이나 도구 함수명, 샘플링/루트 지원에 대한 명확한 설명은 부족합니다. 세팅 과정은 직관적이며 문서화가 잘 되어 있습니다.

의견

iMCP는 macOS에 최적화된 강력하고 프라이버시 중심의 MCP 서버로, 기본 앱과의 깊은 통합과 주요 AI 클라이언트와의 간편한 설정 과정을 제공합니다. 사용성 및 리소스 노출에서는 높은 점수를 줄 수 있지만, 도구·프롬프트 템플릿·샘플링 지원에 관한 자세한 문서화가 보완된다면 더욱 좋을 것입니다.

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