KiCad MCP 서버 통합

“KiCad” MCP 서버는 무엇을 하나요?

KiCad MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 KiCad 전자 설계 자동화(EDA) 제품군을 연결하기 위해 설계된 도구입니다. 중개자 역할을 하여 AI 클라이언트가 macOS, Windows, Linux에서 KiCad 프로젝트 데이터, 파일 및 리소스에 접근하고 상호작용할 수 있도록 합니다. 이 통합은 프로젝트 탐색, 파일 브라우징, 컨텍스트 공유와 같은 작업을 LLM 기반 어시스턴트를 통해 직접 수행할 수 있게 하여 하드웨어 및 PCB 개발 워크플로우를 향상시킵니다. KiCad MCP 서버는 자연어 쿼리를 지원하여 개발자와 엔지니어가 복잡한 PCB 설계 작업을 보다 쉽게 관리하고 접근하며, 쿼리할 수 있도록 하여 작업 프로세스를 간소화합니다.

프롬프트 목록

저장소나 문서에서 명시적인 프롬프트 템플릿은 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

• KiCad 프로젝트 디렉터리
  • 사용자가 지정한 KiCad 프로젝트가 포함된 디렉터리에 접근을 제공합니다.
• PCB 설계 파일
  • LLM 참조를 위해 .kicad_pcb 및 관련 프로젝트 파일을 노출합니다.
• 프로젝트 메타데이터
  • 프로젝트(이름, 경로, 수정 시간 등)에 대한 메타데이터를 컨텍스트 쿼리에 사용할 수 있도록 제공합니다.

도구 목록

리소스 접근 외에 문서나 서버 코드에서 명시적인 도구는 상세히 설명되어 있지 않습니다. 저장소에서 도구 정의를 찾을 수 없습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 프로젝트 탐색 및 검색
  개발자는 AI 어시스턴트에게 지정 디렉터리 내 모든 KiCad 프로젝트를 검색하고 나열하도록 요청할 수 있어, 여러 하드웨어 프로젝트를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
• 파일 브라우징 및 접근
  AI 클라이언트가 KiCad PCB 및 회로도 파일을 탐색, 열람, 참조할 수 있어 복잡한 보드 설계 검토나 편집 프로세스를 간소화합니다.
• LLM을 위한 컨텍스트 공유
  설계 논의나 문제 해결 시 LLM이 특정 KiCad 프로젝트 파일 또는 메타데이터에 컨텍스트로 접근할 수 있도록 지원합니다.
• MCP 클라이언트와 통합
  Claude Desktop 등과의 원활한 통합으로 프로젝트 요약 생성 또는 인사이트 추출과 같은 자동화 워크플로우를 구현할 수 있습니다.
• 크로스플랫폼 PCB 협업
  Mac, Windows, Linux에서 팀 단위로 프로젝트 저장소에 접근할 수 있어 하드웨어 공동 개발을 촉진합니다.

설정 방법

Windsurf

저장소에서 명시적인 Windsurf 지침은 찾을 수 없습니다. 일반적인 MCP 설정이 적용됩니다.

Claude

1. 필수 조건 확인: Python 3.10+, KiCad 9.0+, Claude Desktop 설치.
2. 저장소를 클론하고 Python 가상 환경을 설정합니다.
3. pip install -r requirements.txt로 의존성 설치.
4. ~Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 파일을 편집/생성합니다.
5. KiCad MCP 서버 구성을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "kicad": {
      "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT/kicad-mcp/venv/bin/python",
      "args": [
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT/kicad-mcp/main.py"
      ]
    }
  }
}

6. 설정을 적용하려면 Claude Desktop을 재시작하세요.

Cursor

저장소에 명시적인 Cursor 지침은 없습니다. 일반 MCP JSON 설정이 적용됩니다.

Cline

저장소에 명시적인 Cline 지침은 없습니다. 일반 MCP JSON 설정이 적용됩니다.

API 키 보호하기
민감한 경로나 자격증명은 .env 파일의 환경 변수로 관리하세요. 예시:

KICAD_SEARCH_PATHS=~/pcb,~/Electronics,~/Projects/KiCad

JSON 설정에서의 예시(env 및 inputs):

{
  "mcpServers": {
    "kicad": {
      "command": "...",
      "args": ["..."],
      "env": {
        "KICAD_SEARCH_PATHS": "~/pcb,~/Electronics"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

플로우 내에서 MCP 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 구성 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "kicad": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 역량에 접근할 수 있게 됩니다. “kicad"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인 MCP 서버 주소로 바꿔야 함을 잊지 마세요.

개요

우리의 의견

이 MCP 서버는 KiCad와 LLM 기반 클라이언트 간의 기본적인 통합을 제공하며, 리소스 공유나 프로젝트 탐색에 초점을 두고 있습니다. 고급 프롬프트나 도구 커스터마이징과 같은 성숙한 MCP 서버의 기능은 부족합니다. 설치와 관련된 문서는 명확하지만, 개발자 중심의 기능은 미흡합니다.

MCP 점수

위 표를 바탕으로, 이 MCP 서버의 평점을 4/10으로 평가합니다: 설치가 쉽고 특화 분야에서는 유용하지만, 도구·프롬프트·샘플링 지원 등 확장성과 성숙한 MCP 기능이 부족합니다.