kintone MCP 서버 통합

“kintone” MCP 서버는 무엇을 하나요?

kintone MCP 서버는 AI 어시스턴트와 kintone 플랫폼 간 원활한 통합을 위해 설계된 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. Claude Desktop과 같은 AI 도구가 kintone 애플리케이션 내의 데이터를 탐색, 조회, 조작할 수 있습니다. 이 서버는 브릿지 역할을 하여 개발자와 최종 사용자가 워크플로우를 자동화하고, 레코드를 관리하며, 자연어와 AI 기반 프롬프트를 통해 kintone 데이터베이스와 직접 상호작용할 수 있도록 합니다. 프로젝트 상태 조회, 레코드 업데이트, 리포트 생성과 같은 작업을 간소화하여, kintone의 기능을 자연어 및 AI 에이전트를 통해 쉽게 활용할 수 있게 도와줍니다.

프롬프트 목록

저장소에 명시적인 프롬프트 템플릿이 문서화되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소에 명시적인 리소스가 문서화되어 있지 않습니다.

도구 목록

공개 문서나 파일에 명시적으로 기재된 도구가 없습니다.

본 MCP 서버의 활용 사례

• 프로젝트 상태 추적
  AI 에이전트가 특정 프로젝트의 최신 상태를 조회하여, 팀이 kintone 대시보드를 일일이 확인하지 않아도 정보를 파악할 수 있습니다.

• 자동 레코드 업데이트
  사용자는 AI에게 여러 kintone 레코드의 프로젝트 진행률 등 필드를 일괄 업데이트하라고 지시할 수 있어, 데이터 입력이 간편하고 오류가 줄어듭니다.

• 상황별 데이터 탐색
  AI가 여러 kintone 앱의 정보를 접근 및 요약하여 사용자가 전체 개요나 특정 인사이트를 쉽게 얻을 수 있습니다.

• 리포트 및 데이터 추출
  AI 기반 쿼리를 통해 kintone에서 데이터를 추출·포맷팅하여, 빠른 의사결정을 위한 리포트로 활용할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

저장소에서 Windsurf에 대한 별도의 설정 방법 또는 구성 정보가 제공되지 않습니다.

Claude

1. 최신 릴리스 다운로드
   릴리스 페이지에서 kintone MCP 서버의 최신 버전을 받으세요.
2. 실행 파일 배치
   실행 파일을 원하는 위치로 옮깁니다.
3. 구성 파일 수정
   claude_desktop_config.json 파일을 찾고 엽니다:
   • MacOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. MCP 서버 구성 추가
   mcpServers 항목 하단에 아래 JSON을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "kintone": {
         "command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
         "env": {
           "KINTONE_BASE_URL": "https://<domain>.cybozu.com",
           "KINTONE_USERNAME": "<your username>",
           "KINTONE_PASSWORD": "<your password>",
           "KINTONE_API_TOKEN": "<your api token>, <another api token>, ...",
           "KINTONE_ALLOW_APPS": "1, 2, 3, ...",
           "KINTONE_DENY_APPS": "4, 5, ..."
         }
       }
     }
   }
   

5. Claude Desktop 재시작
   변경 사항 적용을 위해 프로그램을 재시작하세요.

API 키 보안 관리

민감 정보는 env 객체를 활용해 안전하게 저장하세요:

{
  "mcpServers": {
    "kintone": {
      "command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
      "env": {
        "KINTONE_API_TOKEN": "<your api token>"
      }
    }
  }
}

Cursor

저장소에서 Cursor에 대한 별도의 설정 방법 또는 구성 정보가 제공되지 않습니다.

Cline

저장소에서 Cline에 대한 별도의 설정 방법 또는 구성 정보가 제공되지 않습니다.

MCP를 플로우 내에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 구성 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같은 JSON 포맷으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "kintone": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성 후, AI 에이전트가 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로써 사용할 수 있습니다. “kintone"을 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

요약

평가

kintone MCP 서버는 Claude Desktop과의 연동 및 자격 증명 관리 측면에서 명확한 장점을 갖습니다. 다만, 프롬프트·리소스·도구에 대한 문서 부족으로 고급 활용이나 타 플랫폼 통합에는 다소 제약이 있습니다. 전반적으로 문서는 기본적인 기능 설명에 국한되어 있어 개발자 입장에서는 기술적 깊이가 부족합니다. 위 내용을 바탕으로 본 MCP 서버의 완성도 및 개발자 사용성 점수는 4/10입니다.

MCP 점수