Metricool MCP 서버

“Metricool” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Metricool MCP 서버는 Metricool API와 연동되는 Model Context Protocol(MCP) 서버로, AI 에이전트가 사용자의 Metricool 계정에서 소셜 미디어 지표와 캠페인 데이터를 접근, 조회, 분석할 수 있도록 설계되었습니다. 이 서버는 AI 어시스턴트와 Metricool 플랫폼 간의 브릿지 역할을 하여, 개발자와 에이전트가 실질적인 인사이트 추출을 자동화하고, 소셜 미디어 게시물 관리 및 예약, 광고 성과 모니터링까지 다양한 작업을 여러 네트워크에서 손쉽게 할 수 있도록 돕습니다. 게시물 및 캠페인 분석, 콘텐츠 예약, 경쟁사 벤치마킹 등 다양한 도구를 지원하여, 소셜 미디어 관리자, 마케터, 개발자의 워크플로를 더욱 효율적이고 데이터 중심적으로 만듭니다.

프롬프트 목록

레포지토리에서 프롬프트 템플릿에 대한 정보가 없습니다.

리소스 목록

레포지토리에 명시된 MCP 리소스가 없습니다.

도구 목록

• get_brands(state: str)
  Metricool 계정에 연결된 브랜드 목록을 조회합니다.

• get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  지정한 브랜드와 기간에 대한 Instagram 릴스 데이터를 가져옵니다.

• get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  지정한 브랜드와 기간의 Instagram 게시물 데이터를 조회합니다.

• get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  특정 브랜드의 기간 내 Instagram 스토리를 조회합니다.

• get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  선택한 브랜드와 기간의 TikTok 동영상 데이터를 조회합니다.

• get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Metricool 브랜드 계정의 Facebook 릴스 데이터를 가져옵니다.

• get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  특정 브랜드 계정과 기간에 대한 Facebook 게시물을 조회합니다.

• get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  브랜드 계정의 Facebook 스토리를 불러옵니다.

• get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  브랜드 계정의 Threads 게시물을 조회합니다.

• get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  브랜드와 기간에 대한 X(트위터) 게시물을 조회합니다.

• get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  브랜드의 Bluesky 게시물을 조회합니다.

• get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  브랜드 계정의 LinkedIn 게시물을 조회합니다.

• get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  브랜드의 Pinterest 핀을 조회합니다.

• get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  브랜드에서 게시한 YouTube 동영상을 불러옵니다.

• get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  브랜드 계정의 Twitch 동영상을 조회합니다.

• get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Facebook 광고 캠페인 데이터를 조회합니다.

• get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  브랜드의 Google Ads 캠페인 데이터를 불러옵니다.

• get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  브랜드 계정의 TikTok 광고 캠페인 데이터를 조회합니다.

• get_network_competitors
  Instagram, Facebook, X, Bluesky, YouTube, Twitch 등 네트워크별 경쟁사 목록을 조회합니다.

• post_schedule_post
  Metricool 내 브랜드의 게시물을 하나 이상 예약합니다.

• get_scheduled_posts
  Metricool 계정에서 예약된 게시물을 불러옵니다.

• get_best_time_to_post
  소셜 미디어 콘텐츠 게시에 가장 적합한 시간을 분석합니다.

주요 사용 사례

• 소셜 미디어 분석 자동화
  개발자는 여러 플랫폼(Instagram, Facebook, X 등)에서 지표를 자동으로 수집·분석하여 실시간 대시보드, 맞춤형 리포트 등을 소셜 미디어 팀에 제공할 수 있습니다.

• 콘텐츠 예약
  AI 에이전트가 다양한 브랜드의 게시물 또는 멀티포스트를 예약하여, 워크플로 효율을 높이고 수동 개입 없이 적시에 게시할 수 있습니다.

• 경쟁사 벤치마킹
  경쟁사 데이터를 조회해 네트워크별 성과를 비교하고 마케팅 전략을 조정할 수 있습니다.

• 광고 캠페인 모니터링
  Facebook, Google, TikTok 광고 캠페인의 지표를 불러와, 맞춤형 앱이나 대시보드 내에서 성과 추적, 예산 최적화, ROI 분석이 가능합니다.

• 최적 게시 시간 탐색
  분석 결과를 바탕으로 각 채널에 가장 효과적인 게시 시간을 도출하여, AI 에이전트가 자동으로 예약하거나 추천할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

Windsurf에 대한 안내가 없습니다.

Claude

1. Python 3.8 이상과 uv가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Metricool API 토큰과 사용자 ID(Advanced Tier 필요)를 획득하세요.
3. 설정 파일의 위치를 찾거나 생성하세요:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Metricool MCP 서버 설정을 추가하세요:

{
    "mcpServers": {
        "mcp-metricool": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-metricool"
            ],
            "env": {
                "METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
                "METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
            }
        }
    }
}

5. 파일을 저장하고 Claude Desktop을 재시작하세요.
6. Claude 내에서 Metricool 데이터 접근 테스트로 설정을 확인하세요.

API 키 보안

API 키는 위 예시처럼 "env" 섹션의 환경 변수로 설정하여, 민감 정보가 하드코딩되지 않도록 보호합니다.

Cursor

Cursor에 대한 안내가 없습니다.

Cline

Cline에 대한 안내가 없습니다.

이 MCP를 플로우에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가한 뒤 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 영역에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "mcp-metricool": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능을 도구로 사용할 수 있습니다. "mcp-metricool" 부분은 실제 서버 이름으로, URL도 알맞게 변경하세요.

개요

총평

Metricool MCP는 소셜 미디어 분석 및 관리를 위한 강력한 도구 세트와 Claude Desktop 설정 안내를 제공하며, 마케터와 개발자에게 실용적인 유틸리티를 제공합니다. 다만, 프롬프트 템플릿, 리소스, Windsurf·Cursor 등 타 클라이언트의 설치 안내가 부재하여 범용성은 제한적입니다. 샘플링 및 Roots 지원은 언급되어 있지 않습니다.

평점: 6/10

MCP 점수