국립공원 MCP 서버

“국립공원” MCP 서버는 무엇을 하나요?

국립공원 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 개발자 도구를 미국 국립공원관리청(NPS) API와 연결하여, 미국 전역의 국립공원에 대한 포괄적인 정보를 실시간으로 제공합니다. 이 서버는 AI 클라이언트와 NPS API 사이의 다리 역할을 하며, 공원 검색, 상세 데이터 조회, 알림 모니터링, 방문자 센터 및 캠핑장 정보 접근 등 다양한 작업을 지원합니다. 표준화된 도구와 리소스를 제공하여 개발자가 최신 국립공원 정보를 애플리케이션에 쉽게 통합하고, 자동화된 계획이나 조사를 수행하며, AI 모델이 실시간 데이터 기반의 정확한 응답이나 액션을 할 수 있게 합니다.

프롬프트 목록

레포지토리에는 프롬프트 템플릿이 명시되어 있지 않습니다.

리소스 목록

레포지토리에는 명시적인 리소스 정의가 제공되어 있지 않습니다.

도구 목록

• findParks
  주, 활동, 키워드 등 다양한 기준에 따라 국립공원을 검색합니다. 조건에 맞는 공원의 상세 정보를 반환합니다.

• getParkDetails
  특정 국립공원에 대한 상세 정보(설명, 운영 시간, 요금, 연락처, 가능 활동 등)를 조회합니다.

• getAlerts
  공원 폐쇄, 위험, 중요 공지 등 국립공원에 대한 현재 알림을 받아옵니다. 공원 및 검색어로 필터링할 수 있습니다.

• getVisitorCenters
  공원 내 방문자 센터의 위치, 운영 시간, 연락처 등 정보를 가져옵니다.

• getCampgrounds
  국립공원 내 캠핑장의 편의시설, 이용 가능 여부 등 정보를 확인할 수 있습니다.

MCP 서버 활용 사례

• 여행 계획 및 공원 탐색
  개발자는 위치, 활동, 관심사 기반으로 사용자가 국립공원을 찾고 여행 계획을 효율적으로 할 수 있도록 어시스턴트나 앱을 구축할 수 있습니다.

• 실시간 알림 모니터링
  AI 에이전트나 앱이 NPS 데이터베이스에서 직접 현재 알림(폐쇄, 기상 위험, 특별 이벤트 등)을 받아 사용자에게 알릴 수 있습니다.

• 방문자 정보 서비스
  여행 가이드나 챗봇에 최신 방문자 센터 및 캠핑장 데이터를 통합하여, 정확한 운영 정보와 연락처를 제공합니다.

• 교육 도구
  공원 상세 정보와 활동 정보를 활용해 미국의 지리, 역사, 환경을 학습할 수 있는 교육 플랫폼이나 학급 어시스턴트를 개발할 수 있습니다.

• 맞춤형 일정 생성
  사용자의 선호 활동, 접근성, 지역 조건에 따라 맞춤형 일정을 생성할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js 등 필수 프로그램이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일을 찾으세요.
3. 다음 JSON을 사용해 mcpServers 섹션에 국립공원 MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "national-parks": {
       "command": "npx",
       "args": ["@KyrieTangSheng/mcp-server-nationalparks@latest"]
     }
   }
   

4. 설정 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. 국립공원 MCP 서버가 정상적으로 실행되고 접근 가능한지 확인하세요.

Claude

1. 필수 종속성(Node.js 등)을 설치하세요.
2. Claude의 설정 파일을 여세요.
3. MCP 서버 설정을 삽입하세요:

   {
     "national-parks": {
       "command": "npx",
       "args": ["@KyrieTangSheng/mcp-server-nationalparks@latest"]
     }
   }
   

4. 변경 사항을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. 서버 연결이 정상적으로 되는지 확인하세요.

Cursor

1. 개발 환경(Node.js 등)이 준비되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor 설정 파일을 수정하여 서버를 추가하세요:

   {
     "national-parks": {
       "command": "npx",
       "args": ["@KyrieTangSheng/mcp-server-nationalparks@latest"]
     }
   }
   

3. 설정을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
4. MCP 서버가 도구 목록에 나타나는지 확인하세요.

Cline

1. 필수 시스템 요구사항을 준비하세요.
2. Cline의 설정 파일을 찾아 여세요.
3. 국립공원 MCP 서버를 다음과 같이 추가하세요:

   {
     "national-parks": {
       "command": "npx",
       "args": ["@KyrieTangSheng/mcp-server-nationalparks@latest"]
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. 서버의 도구를 실행하여 통합이 정상 동작하는지 테스트하세요.

API 키 보안

서버가 API 키 또는 비밀키를 요구한다면, 환경 변수를 사용해 보안을 유지하세요. 예시:

{
  "national-parks": {
    "command": "npx",
    "args": ["@KyrieTangSheng/mcp-server-nationalparks@latest"],
    "env": {
      "NPS_API_KEY": "${NPS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${NPS_API_KEY}"
    }
  }
}

${NPS_API_KEY}를 실제 API 키로 교체하세요.

플로우 내에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하면 설정 패널이 열립니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래 JSON 포맷으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "national-parks": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 해당 MCP를 도구로 사용하여 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. "national-parks"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경하는 것 잊지 마세요.

개요

위 표를 보면, 이 MCP 서버는 도구 중심으로 잘 문서화되어 있으나, 프롬프트 템플릿, 공식 리소스 정의, 샘플링/루트 등 고급 MCP 프리미티브에 대한 문서는 부족합니다.

의견

이 MCP 서버는 국립공원관리청 데이터를 다루는 데 필요한 도구를 잘 제공하며, MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 다만 프롬프트 템플릿, 리소스 문서, Roots나 Sampling 등 고급 기능 지원에 한계가 있습니다.

MCP 점수