Razorpay MCP 서버 통합

“Razorpay” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Razorpay MCP 서버는 Razorpay API와의 매끄러운 통합을 제공하는 Model Context Protocol(MCP) 구현체입니다. 이를 통해 AI 어시스턴트와 개발 도구가 Razorpay의 결제 처리 인프라와 프로그래밍적으로 상호작용할 수 있습니다. 표준화된 MCP 도구를 통해 결제 캡처, 결제 상세 조회, 거래 관리 등 다양한 결제 관련 기능을 노출하여, 개발자가 결제 캡처, 결제 정보 조회, 거래 관리 등의 워크플로우를 자동화할 수 있도록 지원합니다. 이 통합으로 AI 기반 애플리케이션이 Razorpay와 직접적으로 데이터베이스 쿼리, 파일 관리, API 상호작용 등을 안전하게 수행할 수 있어 운영 효율성이 향상되고 결제 처리 및 금융 운영을 위한 더 정교한 자동화가 가능합니다.

프롬프트 목록

프롬프트 템플릿에 대한 정보는 사용 가능한 문서나 코드 목록에서 확인되지 않았습니다.

리소스 목록

사용 가능한 문서나 코드 목록에 명시적인 MCP 리소스 목록이 제공되어 있지 않습니다.

도구 목록

• capture_payment
  Razorpay API를 통해 결제 상태를 authorized에서 captured로 변경합니다.

• fetch_payment
  Razorpay에서 결제 ID로 결제 상세 정보를 조회합니다.

• fetch_payment_card_details
  Razorpay API를 통해 특정 결제에 사용된 카드 정보를 조회합니다.

• fetch_all_payments
  Razorpay API를 이용해 필터링 및 페이지네이션 기능이 포함된 전체 결제 목록을 조회합니다.

• update_payment
  (문서상 설명이 제공되지 않았으나, 목록에 포함되어 있습니다.)

이 MCP 서버의 활용 예시

• 자동 결제 캡처
  AI 어시스턴트가 Razorpay를 통해 승인된 결제를 자동으로 캡처하여 거래 워크플로우를 간소화합니다.
• 결제 데이터 조회
  개발자가 카드 정보를 포함한 상세 결제 정보를 조회하여 리포트, 정산 또는 지원 업무에 활용할 수 있습니다.
• 대량 결제 검토
  필터링 및 페이지네이션을 활용해 전체 결제 내역을 조회할 수 있어 분석, 감사, 모니터링에 유용합니다.
• 결제 상태 관리
  결제 상태 업데이트 과정을 자동화하여 수작업과 오류를 줄입니다.
• AI 기반 에이전트와의 통합
  AI 도구가 Razorpay 결제 API와 프로그래밍적으로 상호작용할 수 있어, 고급 금융 자동화 및 챗봇 결제 처리에 활용됩니다.

설정 방법

Windsurf

1. Node.js 등 필수 항목이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일을 엽니다.
3. 아래와 같이 mcpServers 섹션에 Razorpay MCP 서버를 추가하세요.
4. 변경사항을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Razorpay MCP 서버가 목록에 표시되고 정상 작동하는지 확인하세요.

{
  "mcpServers": {
    "razorpay": {
      "command": "npx",
      "args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Claude의 MCP 통합 설정에 접근 권한이 있는지 확인하세요.
2. Claude의 설정 패널을 엽니다.
3. mcpServers 블록에 Razorpay MCP 서버 항목을 추가하세요.
4. 설정을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. Razorpay MCP 서버가 연결되어 있는지 확인하세요.

{
  "mcpServers": {
    "razorpay": {
      "command": "npx",
      "args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. 필수 항목(Node.js 등)을 설치하세요.
2. Cursor 설정 파일을 편집합니다.
3. mcpServers 섹션에 Razorpay MCP 서버를 추가하세요.
4. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.
5. Cursor 도구 목록에 Razorpay가 추가되었는지 확인하세요.

{
  "mcpServers": {
    "razorpay": {
      "command": "npx",
      "args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Cline이 설치 및 설정되어 있는지 확인하세요.
2. Cline 설정 파일을 엽니다.
3. Razorpay MCP 서버 정의를 포함시키세요.
4. 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. Razorpay MCP 도구에 연결 및 접근이 가능한지 확인하세요.

{
  "mcpServers": {
    "razorpay": {
      "command": "npx",
      "args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API 키 보안 관리

• 보안을 위해 Razorpay API 키는 환경 변수로 저장하세요.
• 환경 변수를 활용한 예시 설정:

{
  "mcpServers": {
    "razorpay": {
      "command": "npx",
      "args": ["@razorpay/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "RAZORPAY_API_KEY": "${RAZORPAY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${RAZORPAY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

플로우 내에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "razorpay": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능 및 도구를 사용할 수 있게 됩니다. “razorpay"를 실제 MCP 서버의 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

의견

Razorpay MCP 서버는 도구 및 설정 과정에 대한 명확한 문서를 제공하지만, 프롬프트 템플릿, 리소스, 루트, 샘플링 지원 등의 세부 사항이 부족합니다. 결제 자동화에 적합하지만, 더 다양한 MCP 기능이 추가된다면 활용성이 높아질 수 있습니다.

MCP 점수

평가: 6/10 — 결제 업무에 있어 실서비스(Production) 수준의 서버이며, 도구 및 설정에 대한 문서가 명확합니다. 다만, 고급 MCP 기능(리소스/프롬프트 설명 등)이 부족해 범용 MCP 적용에는 다소 한계가 있습니다.