RedNote MCP 서버

“RedNote” MCP 서버는 무엇을 하나요?

RedNote MCP 서버는 AI 어시스턴트가 RedNote(XiaoHongShu, 小红书/xhs)의 콘텐츠에 접근할 수 있도록 설계된 MCP(Model Context Protocol) 서비스입니다. AI 도구와 외부 데이터 소스 간의 연결 고리를 제공함으로써, RedNote MCP는 개발자와 AI 에이전트가 키워드 기반 노트 검색, URL을 통한 노트 및 댓글 조회, 인증 관리 등을 원활하게 수행할 수 있게 합니다. 이를 통해 개발 워크플로우가 크게 향상되며, XiaoHongShu의 방대한 콘텐츠 생태계에서 직접 데이터 검색 및 상호작용이 가능해집니다. 이러한 기능들은 영구 인증과 커맨드라인 유틸리티를 지원하며, AI 시스템이 소셜 콘텐츠를 활용한 상호작용, 자동화, 사용자 중심 기능을 수행할 수 있도록 돕습니다.

프롬프트 목록

저장소 또는 README에 명시적인 프롬프트 템플릿이 문서화되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소 또는 README에 명시적인 리소스가 문서화되어 있지 않습니다.

도구 목록

• 认证管理（쿠키 영구 저장 지원）: 쿠키 영구 저장을 통한 인증 관리로, XiaoHongShu 콘텐츠에 안전하고 지속적인 세션을 제공합니다.
• 关键词搜索笔记: 키워드 기반 노트 검색으로, 사용자나 AI 에이전트가 입력한 키워드로 관련 노트를 찾을 수 있습니다.
• 通过 URL 访问笔记内容: URL을 통해 노트 내용을 직접 조회할 수 있습니다.
• 通过 URL 访问评论内容: 노트의 URL을 제공하여 해당 노트와 연관된 댓글을 조회할 수 있습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 콘텐츠 탐색: 개발자와 AI 어시스턴트가 키워드로 XiaoHongShu에서 특정 노트를 검색하여, 빠른 콘텐츠 큐레이션이나 트렌드 분석이 가능합니다.
• 자동 데이터 수집: AI 에이전트가 URL에서 노트 또는 댓글 콘텐츠를 자동으로 수집하여, 후속 분석, 요약 또는 추천 시스템에 활용할 수 있습니다.
• 사용자 참여 분석: 노트와 댓글 모두에 접근함으로써 감정 분석, 사용자 상호작용 연구, 소셜 리스닝 등에 활용할 수 있습니다.
• 워크플로우 자동화: (Cursor 등) 개발 도구와 통합하여, IDE 내에서 소셜 콘텐츠가 포함된 리서치 작업을 자동화할 수 있습니다.
• 인증 관리: 쿠키 기반의 영구 인증으로 반복적 작업이나 자동화 시에도 중단 없는 접근이 가능합니다.

설치 방법

Windsurf

저장소에 Windsurf용 설치/설정 안내가 없습니다.

Claude

저장소에 Claude용 설치/설정 안내가 없습니다.

Cursor

1. Node.js와 playwright가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. RedNote MCP를 전역으로 설치합니다:

   npm install -g rednote-mcp
   

3. 로그인 초기화(브라우저가 열려 XiaoHongShu에 로그인하고 쿠키를 저장함):

   rednote-mcp init
   

4. Cursor의 settings.json을 편집하여 다음을 추가합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "RedNote MCP": {
         "command": "rednote-mcp",
         "args": [
           "--stdio"
         ]
       }
     }
   }
   

   또는 npx 사용 시:

   {
     "mcpServers": {
       "RedNote MCP": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "rednote-mcp",
           "--stdio"
         ]
       }
     }
   }
   

5. 설정을 저장하고 필요시 Cursor를 재시작하세요.

API 키 보안

명시적인 API 키 사용이나 환경 변수 안내는 없습니다. 인증은 브라우저 로그인과 쿠키 영구 저장을 통해 처리됩니다.

Cline

저장소에 Cline용 설치/설정 안내가 없습니다.

이 MCP를 플로우 내에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래와 같이 MCP 서버 정보를 JSON 형식으로 입력하세요:

{
  "RedNote MCP": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 사용할 수 있습니다. “RedNote MCP"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

Roots 지원: ⛔ (문서화되어 있지 않음)
샘플링 지원: ⛔ (문서화되어 있지 않음)

의견:
RedNote MCP는 개발 환경에서 XiaoHongShu 콘텐츠 접근이 필요한 사용자에게 특화되고 실용적인 브릿지를 제공합니다. 특히 소셜 콘텐츠 통합이 필요한 경우에 유용합니다. 하지만 문서에서 프롬프트, 리소스, roots나 샘플링과 같은 고급 MCP 기능에 대한 정보가 부족하여 복잡한 에이전트 워크플로우와의 상호운용성을 다소 제한하고 있습니다.

MCP 점수

평가:
위 표 기준으로 볼 때, 이 MCP 서버는 6/10 점으로 평가할 수 있습니다. XiaoHongShu 접근에 필요한 주요 기능(인증, 도구 등)을 명확히 지원하지만, 고급 MCP 리소스, 프롬프트 템플릿, roots 및 샘플링에 대한 명시적 지원은 부족합니다.