Smartlead MCP 서버

“Smartlead” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Smartlead MCP 서버는 AI 어시스턴트와 자동화 도구가 Smartlead 이메일 마케팅 플랫폼에 연결될 수 있도록 간편한 인터페이스를 제공합니다. Model Context Protocol(MCP) 서버로서, LLM 기반 어시스턴트 및 워크플로우 자동화 도구 등 클라이언트가 Smartlead의 캠페인 및 리드 관리 기능과 프로그래밍 방식으로 상호작용할 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 개발자는 이메일 캠페인 생성, 관리, 분석 조회 등 다양한 작업을 자동화 및 고도화할 수 있으며, n8n과 같은 MCP 호환 플랫폼에서도 Smartlead의 강력한 이메일 마케팅 기능을 직접 활용할 수 있습니다. 이 서버는 빠른 배포를 위해 설계되었으며 라이선스 키 없이 사용할 수 있어 표준 MCP 인터페이스를 통한 고급 이메일 마케팅 자동화가 쉽고 확장 가능합니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 저장소 파일에 특정 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

사용 가능한 저장소 파일에 명시적인 리소스가 상세히 설명되어 있지 않습니다.

도구 목록

server.py 또는 기타 소스에서 명시적인 도구 정의를 찾을 수 없습니다. 기능은 Smartlead의 이메일 캠페인 및 리드 관리 기능과의 연동으로 일반적으로 설명됩니다.

이 MCP 서버의 사용 사례

• 이메일 캠페인 자동화
  개발자가 AI 워크플로우를 통해 이메일 캠페인을 프로그래밍 방식으로 생성, 시작, 관리할 수 있어 수작업을 줄이고 캠페인 민첩성을 높입니다.
• 리드 관리 통합
  Smartlead 내에서 AI 에이전트나 워크플로우 도구를 이용해 리드 추가, 업데이트, 관리 등을 자동화하여 영업 및 마케팅 프로세스를 간소화합니다.
• 캠페인 분석 데이터 조회
  리포팅, 분석 또는 AI 기반 최적화를 위한 캠페인 성과 데이터를 자동으로 추출할 수 있습니다.
• 마케팅 대량 작업
  MCP 호환 클라이언트를 통해 이메일 리스트 업데이트, 캠페인 복제 등 대량 작업을 자동화할 수 있습니다.
• n8n을 이용한 워크플로우 자동화
  Smartlead 캠페인 관리를 n8n 워크플로우에 통합하여 복잡한 다단계 마케팅 자동화를 구현할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Smartlead MCP 서버 저장소를 다운로드하거나 클론합니다.
3. Windsurf 구성 파일에 서버를 추가하세요.
4. 다음 JSON 스니펫을 구성 파일에 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "smartlead": {
         "command": "npx",
         "args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
       }
     }
   }
   

5. Windsurf를 재시작하고 Smartlead MCP가 검색 가능한지 확인하세요.

Claude

1. Node.js를 설치하세요.
2. Smithery 또는 npx를 사용하여 서버를 설치하세요:

   npx -y @smithery/cli install @jean-technologies/smartlead-mcp-server-local --client claude
   

3. 다음 JSON으로 Claude 확장 프로그램을 구성하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "smartlead": {
         "command": "npx",
         "args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude를 재시작하세요.
5. 처음 실행 시 Smartlead API 키를 입력하라는 메시지가 표시됩니다.

Cursor

1. 시스템에 Node.js를 설치하세요.
2. Smartlead MCP 서버 저장소를 클론하거나 npm을 통해 설치하세요.
3. Cursor의 구성 파일에 다음을 포함하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "smartlead": {
         "command": "npx",
         "args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
       }
     }
   }
   

4. Cursor를 재시작하고 서버 연결을 확인하세요.

Cline

1. Node.js가 사용 가능한지 확인하세요.
2. Smartlead MCP 서버를 클론하거나 다운로드하세요.
3. Cline 구성 파일에 다음을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "smartlead": {
         "command": "npx",
         "args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.

API 키 보안 설정

Smartlead API 키를 안전하게 관리하려면 환경 변수를 사용하세요. 예시 구성:

{
  "mcpServers": {
    "smartlead": {
      "command": "npx",
      "args": ["smartlead-mcp-server", "start"],
      "env": {
        "SMARTLEAD_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${env.SMARTLEAD_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

“your-api-key-here"를 실제 API 키로 교체하고, 안전하게 관리하세요.

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

플로우에 MCP 서버를 통합하려면 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 구성 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에서 다음 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "smartlead": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성 후 AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 활용할 수 있습니다. “smartlead"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인의 MCP 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

의견

Smartlead MCP 서버는 Smartlead의 이메일 마케팅 기능을 MCP 호환 클라이언트에 통합할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 일반적인 사용 사례와 설정 방법은 잘 문서화되어 있지만, 저장소에 명확한 프롬프트, 리소스, 도구 정의가 없어 고급 사용자나 LLM 에이전트 설계자에게는 정보가 부족할 수 있습니다. 저장소는 오픈되어 있고, 허용적인 라이선스를 사용하며, 설정이 쉽지만, 좀 더 세분화된 기술 문서가 추가되면 평가가 더 높아질 것입니다.

MCP 점수

점수: 4/10
Smartlead MCP 서버는 배포가 쉽고 명확한 기능을 제공하지만, 개발자 채택과 LLM 통합에 도움이 될 상세한 MCP 메타데이터와 명시적 도구/리소스 목록이 부족합니다.