Smartlead MCP-server

MCP Email Marketing Automation AI Integration

Kontakt oss for å være vert for din MCP-server i FlowHunt

FlowHunt gir et ekstra sikkerhetslag mellom dine interne systemer og AI-verktøy, og gir deg granulær kontroll over hvilke verktøy som er tilgjengelige fra dine MCP-servere. MCP-servere som er hostet i vår infrastruktur kan sømløst integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-plattformer som ChatGPT, Claude og forskjellige AI-editorer.

Hva gjør “Smartlead” MCP-serveren?

Smartlead MCP-serveren gir et strømlinjeformet grensesnitt for å koble AI-assistenter og automatiseringsverktøy til Smartleads e-postmarkedsføringsplattform. Som en Model Context Protocol (MCP)-server lar den klienter som LLM-baserte assistenter og arbeidsflytautomatiseringsverktøy samhandle programmatisk med Smartleads kampanje- og leadadministrasjonsfunksjoner. Dette gjør det mulig for utviklere å automatisere og forbedre arbeidsflyter som involverer oppgaver som opprettelse av e-postkampanjer, administrasjon, henting av analyser og mer – alt ved å bruke Smartleads kraftfulle e-postmarkedsføringsfunksjonalitet direkte fra MCP-kompatible klienter eller plattformer som n8n. Serveren er designet for rask utrulling og krever ingen lisensnøkkel, noe som gjør avansert e-postmarkedsføringsautomatisering tilgjengelig og utvidbar gjennom standardiserte MCP-interaksjoner.

Liste over prompt-maler

Det er ingen spesifikke prompt-maler nevnt i de tilgjengelige repository-filene.

Liste over ressurser

Det er ingen eksplisitte ressurser beskrevet i de tilgjengelige repository-filene.

Liste over verktøy

Det ble ikke funnet noen eksplisitte verktøydefinisjoner i server.py eller andre kilder. Funksjonaliteten beskrives generelt som integrasjon mot Smartleads e-postkampanje- og leadadministrasjon.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Automatisering av e-postkampanjer
    Gjør det mulig for utviklere å programmere opprettelse, lansering og administrasjon av e-postkampanjer via AI-arbeidsflyter, reduserer manuelt arbeid og øker kampanjenes smidighet.
  • Integrasjon av leadadministrasjon
    Tillater automatisert håndtering av leads (legge til, oppdatere, administrere) i Smartlead fra AI-agenter eller arbeidsflytverktøy, som strømlinjeformer salgs- og markedsføringsprosesser.
  • Henting av kampanjeanalyser
    Legger til rette for automatisk uthenting av kampanjeytelsesdata til rapportering, analyse eller AI-basert optimalisering.
  • Masseoperasjoner for markedsføring
    Støtter automatisering av massehandlinger (f.eks. oppdatering av e-postlister, kloning av kampanjer) via MCP-kompatible klienter.
  • Arbeidsflytautomatisering med n8n
    Integrerer Smartlead-kampanjeadministrasjon i n8n-arbeidsflyter, og muliggjør komplekse, flertrinns markedsføringsautomatiseringer.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at Node.js er installert.
  2. Last ned eller klon Smartlead MCP-serverens repository.
  3. Legg til serveren i Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
  4. Bruk følgende JSON-snutt i konfigurasjonen:
    {
      "mcpServers": {
        "smartlead": {
          "command": "npx",
          "args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
        }
      }
    }
    
  5. Start Windsurf på nytt og verifiser at Smartlead MCP er synlig.

Claude

  1. Installer Node.js.
  2. Bruk Smithery eller npx for å installere serveren:
    npx -y @smithery/cli install @jean-technologies/smartlead-mcp-server-local --client claude
    
  3. Konfigurer Claude-utvidelsen med følgende JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "smartlead": {
          "command": "npx",
          "args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Claude på nytt.
  5. Ved første oppstart, skriv inn din Smartlead API-nøkkel om du blir bedt om det.

Cursor

  1. Installer Node.js på systemet ditt.
  2. Klon Smartlead MCP-serverens repository eller installer via npm.
  3. Rediger Cursors konfigurasjon til å inkludere:
    {
      "mcpServers": {
        "smartlead": {
          "command": "npx",
          "args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
        }
      }
    }
    
  4. Start Cursor på nytt og bekreft at serveren er tilkoblet.

Cline

  1. Sørg for at Node.js er tilgjengelig.
  2. Klon eller last ned Smartlead MCP-serveren.
  3. Legg til følgende i din Cline-konfigurasjon:
    {
      "mcpServers": {
        "smartlead": {
          "command": "npx",
          "args": ["smartlead-mcp-server", "start"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cline på nytt.

Sikring av API-nøkler

For å sikre din Smartlead API-nøkkel, bruk miljøvariabler. Eksempelkonfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "smartlead": {
      "command": "npx",
      "args": ["smartlead-mcp-server", "start"],
      "env": {
        "SMARTLEAD_API_KEY": "din-api-nøkkel-her"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${env.SMARTLEAD_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bytt ut "din-api-nøkkel-her" med din faktiske API-nøkkel og sørg for at den håndteres sikkert.

Slik bruker du denne MCP-en i arbeidsflyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, fyll inn dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-formatet:

{
  "smartlead": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dinmcpserver.eksempel/stien-til-mcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “smartlead” til navnet på din faktiske MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over prompt-malerIngen prompt-maler funnet i repo
Liste over ressurserIngen eksplisitte ressurser beskrevet
Liste over verktøyIngen eksplisitt verktøyliste; kampanje/lead impl.
Sikring av API-nøklerStøttes via miljøvariabler
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering)Ikke nevnt

Vår vurdering

Smartlead MCP-serveren tilbyr et enkelt grensesnitt for å integrere Smartleads e-postmarkedsføringsfunksjoner i MCP-kompatible klienter. Selv om generelle bruksområder og oppsett er godt dokumentert, begrenser mangelen på eksplisitte prompt-, ressurs- og verktøydefinisjoner i repoet transparensen for avanserte brukere og LLM-agentdesignere. Repositoryet er åpent, permisseivt lisensiert og enkelt å sette opp, men mer detaljert teknisk dokumentasjon ville forbedret vurderingen.

MCP-score

Har en LISENS⛔ (ikke synlig i repo-roten)
Har minst ett verktøy⛔ (ikke eksplisitt oppført)
Antall forks4
Antall stjerner9

Score: 4/10
Smartlead MCP-serveren er enkel å sette opp og har en tydelig funksjon, men mangler detaljert MCP-metadata og eksplisitte verktøy-/ressursoversikter som kan forenkle utvikleradopsjon og LLM-integrasjon.

Vanlige spørsmål

Automatiser din e-postmarkedsføring med Smartlead MCP

Øk effektiviteten i kampanjene dine ved å integrere Smartlead med AI-arbeidsflyt eller automatiseringsverktøy. Prøv Smartlead MCP-serveren for effektivisert kampanje- og leadadministrasjon.

Lær mer

Smartlead
Smartlead

Smartlead

Integrer FlowHunt med Smartlead MCP for å automatisere e-postkampanjer, administrere leads og analysere kampanjeresultater med AI og sømløs automatisering. Lås ...

3 min lesing
AI Smartlead +4
Google Ads MCP Server
Google Ads MCP Server

Google Ads MCP Server

Transformer Google Ads-kampanjestyring med AI-drevet automatisering ved hjelp av Google Ads MCP Server. Integrer Google Ads-data og -operasjoner sømløst med AI-...

23 min lesing
Google Ads PPC +5
Amazon Ads MCP Server
Amazon Ads MCP Server

Amazon Ads MCP Server

Amazon Ads MCP Server bygger bro mellom AI-assistenter og Amazon Advertising ved å tilby sømløs programmatisk tilgang til kampanjestyring, rapportering, anbefal...

4 min lesing
AI Automation Advertising +4