Spotify MCP 서버

“Spotify” MCP 서버란 무엇인가요?

Spotify MCP(Model Context Protocol) 서버는 LLM 등 AI 어시스턴트와 Spotify의 강력한 API를 연결해주는 도구입니다. 중개자 역할을 하여 AI 기반 워크플로우가 Spotify 재생을 제어하고, 트랙, 앨범, 아티스트, 플레이리스트를 검색하거나 상세 정보를 조회하며, 사용자 플레이리스트와 큐를 관리할 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 개발자와 AI 사용자는 음악 데이터와 재생 제어를 애플리케이션에 원활하게 통합하여, 음악 관리·큐레이션·탐색 작업을 자동화할 수 있습니다. Spotify의 다양한 기능에 표준화된 방식으로 접근할 수 있어, 음악 콘텐츠와 동적으로 상호작용하는 지능형 에이전트 개발을 쉽게 만듭니다.

프롬프트 목록

저장소에 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소에 명시적인 MCP 리소스가 문서화되어 있지 않습니다.

도구 목록

• 재생 시작: 연결된 Spotify 계정에서 트랙이나 플레이리스트의 재생을 시작합니다.
• 재생 일시정지: 현재 재생 세션을 일시정지합니다.
• 재생 건너뛰기: 재생 큐에서 다음 트랙으로 건너뜁니다.
• 검색: 트랙, 앨범, 아티스트, 플레이리스트를 검색할 수 있습니다.
• 정보 가져오기: 특정 트랙, 앨범, 아티스트, 플레이리스트에 대한 정보를 조회합니다.
• 큐 관리: Spotify 재생 큐에 트랙을 추가합니다.
• 플레이리스트 관리: 사용자 플레이리스트의 생성 및 업데이트가 가능합니다.

MCP 서버 활용 예시

• 음악 재생 제어: AI를 통해 직접 음악 재생을 자동화 및 제어(재생, 일시정지, 트랙 건너뛰기, 큐 관리 등)하여 핸즈프리 또는 워크플로우 기반 환경에서 매우 유용합니다.
• 음악 탐색 및 검색: AI 에이전트가 Spotify 카탈로그에서 곡, 앨범, 아티스트, 플레이리스트를 검색할 수 있어, 앱 내 추천 엔진이나 음악 탐색 기능을 구현할 수 있습니다.
• 플레이리스트 관리: 지능형 에이전트가 사용자 맞춤형 추천 및 정기적인 플레이리스트 업데이트를 지원하며, 사용자를 위한 플레이리스트를 생성·업데이트·큐레이션할 수 있습니다.
• 음악 정보 조회: 트랙, 앨범, 아티스트, 플레이리스트의 상세 메타데이터를 가져와 음악 분석, 리포팅, 컨텍스트 인식 추천 등에 활용할 수 있습니다.
• 큐 관리: AI가 재생 큐를 동적으로 관리하고, 사용자 선호나 상황에 따라 트랙을 추가/삭제할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

Windsurf 전용 설치 안내는 제공되지 않습니다.

Claude

1. 사전 준비: Spotify 개발자 대시보드에서 Spotify API 자격 증명(Client ID, Client Secret, Redirect URI)을 발급받으세요.
2. 저장소 클론:

   git clone https://github.com/varunneal/spotify-mcp.git
   

3. 설정 파일 편집: Claude Desktop 설정 파일을 여세요:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. MCP 서버 추가: mcpServers 섹션에 다음 JSON 스니펫을 삽입하세요:

   "spotify": {
     "command": "uv",
     "args": [
       "--directory",
       "/path/to/spotify_mcp",
       "run",
       "spotify-mcp"
     ],
     "env": {
       "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
       "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
       "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
     }
   }
   

5. 저장 및 재시작: 파일을 저장한 뒤 Claude Desktop을 재시작하세요.
6. 확인: Claude 인터페이스에서 Spotify MCP 서버가 사용 가능한지 확인하세요.

Cursor

Cursor 전용 설치 안내는 제공되지 않습니다.

Cline

Cline 전용 설치 안내는 제공되지 않습니다.

API 키 보안 처리 방법

API 자격 증명은 설정 JSON의 환경 변수로 저장됩니다:

"env": {
  "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
  "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
  "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}

이 MCP를 플로우에서 활용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 연 후, 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같이 MCP 서버 정보를 JSON 형식으로 입력합니다:

{
  "spotify": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트가 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 사용할 수 있게 됩니다. “spotify"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인의 MCP 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.

요약

총평

Spotify MCP 서버는 Claude를 위한 명확한 설치법과 재생·검색을 위한 포괄적인 도구 지원 등 실용적인 음악 통합 기능을 제공합니다. 다만, 프롬프트 템플릿·명확한 리소스·루트/샘플링 지원이 없다는 점은 고급 MCP 사용자에게 확장성을 다소 제한할 수 있습니다.

MCP 점수