mcp-writer-substack MCP 서버

“mcp-writer-substack” MCP 서버는 무엇을 하나요?

mcp-writer-substack MCP 서버는 AI 어시스턴트(예: Claude)와 Substack 글 사이의 브릿지 역할을 합니다. Model Context Protocol(MCP)을 활용하여, 이 서버는 AI 클라이언트가 Substack 뉴스레터 및 기사 콘텐츠를 워크플로우 내에서 접근하고 활용할 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 AI 어시스턴트는 Substack 발행물을 검색, 요약, 분석하는 능력이 강화되어 연구, 콘텐츠 큐레이션, 자동화된 글쓰기 지원에 특히 유용합니다. 최근 기사 가져오기, 핵심 포인트 추출, Substack 콘텐츠를 AI 기반 환경에서 직접 참조하는 작업 등이 간편해져 개발 워크플로우의 효율성과 컨텍스트 인지력이 향상됩니다.

프롬프트 목록

저장소 파일에서 명시적인 프롬프트 템플릿은 발견되지 않았습니다.

리소스 목록

• Substack 기사
  지정한 Substack 뉴스레터에서 최근 또는 관련 기사를 노출하여 클라이언트가 LLM 컨텍스트로 사용할 수 있도록 콘텐츠를 가져옵니다.
• 뉴스레터 메타데이터
  Substack 뉴스레터의 제목, 저자, 발행일 등 메타데이터를 제공합니다.
• 기사 요약
  (컨텍스트에서 추론됨) 특정 Substack 기사에 대한 요약 또는 주요 하이라이트를 제공하여 간결한 컨텍스트 전달이 가능합니다.

도구 목록

• writer_tool.py
  Substack 기사 및 관련 데이터를 검색·처리하는 기능을 구현하며, 이러한 기능을 MCP 도구로 클라이언트에 노출합니다.
  (구체적인 도구명과 시그니처는 저장소 구조에 명시되어 있지 않으나, 스크립트명과 문맥상 이러한 동작을 수행함을 알 수 있습니다.)

이 MCP 서버의 사용 사례

• 콘텐츠 연구 및 요약
  개발자는 서버를 통해 Substack 기사를 가져오고 요약하여 연구와 지식 수집을 간소화할 수 있습니다.
• 뉴스레터 모니터링
  특정 Substack 뉴스레터의 신규 발행물을 자동으로 추적하여 AI 어시스턴트나 대시보드에 노출할 수 있습니다.
• 콘텐츠 큐레이션
  주제나 키워드 기준으로 Substack 기사를 집계·필터링해 큐레이션 다이제스트나 리포트로 활용할 수 있습니다.
• 참고 자료 추출
  Substack 콘텐츠에서 주요 참고문헌이나 인용구를 추출하여 인용 또는 추가 분석에 활용할 수 있습니다.
• 자동화된 글쓰기 지원
  블로그 포스트 또는 뉴스레터 초안 작성 시, Substack 기사를 영감이나 자료로 삼아 AI 도움을 받을 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. 필수 구성요소 설치 (Python 및 Node.js가 설치되어 있어야 합니다).
2. 저장소 클론 및 의존성 설치:

   git clone https://github.com/jean-technologies/mcp-writer-substack.git
   cd mcp-writer-substack
   pip install -r requirements.txt
   

3. Windsurf 설정 파일 편집 후 MCP 서버 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "substack-writer": {
         "command": "python",
         "args": ["writer_tool.py"]
       }
     }
   }
   

4. 설정 저장 후 Windsurf 재시작.
5. MCP 서버가 실행 중인지 확인.

Claude

1. Python 설치 및 저장소 클론.
2. claude_desktop_config.example.json의 설정 예시 참고:

   {
     "mcpServers": {
       "substack-writer": {
         "command": "python",
         "args": ["writer_tool.py"]
       }
     }
   }
   

3. 해당 설정을 Claude의 설정 파일에 추가.
4. Claude 재시작으로 MCP 서버 로드.
5. 관련 명령어로 통합 테스트.

Cursor

1. 필수 의존성(Python, Node.js) 설치 확인.
2. 저장소 클론 및 위와 같이 설치.
3. Cursor의 MCP 설정 편집:

   {
     "mcpServers": {
       "substack-writer": {
         "command": "python",
         "args": ["writer_tool.py"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor 재로드.
5. MCP 서버 정상 작동 확인.

Cline

1. Python 환경 구성 및 저장소 가져오기.
2. Cline 설정 수정 후 MCP 포함:

   {
     "mcpServers": {
       "substack-writer": {
         "command": "python",
         "args": ["writer_tool.py"]
       }
     }
   }
   

3. 설정 적용 후 Cline 재시작.
4. 서버 정상 작동 여부 확인.

API 키 보안

API 키나 기타 시크릿을 안전하게 관리하려면 설정에서 환경변수를 사용하세요. 예시:

{
  "mcpServers": {
    "substack-writer": {
      "command": "python",
      "args": ["writer_tool.py"],
      "env": {
        "SUBSTACK_API_KEY": "${SUBSTACK_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "newsletter_url": "https://yournewsletter.substack.com"
      }
    }
  }
}

운영체제 또는 배포 환경에 환경변수를 안전하게 등록하세요.

FlowHunt 플로우 내 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

MCP 서버를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면, 먼저 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "substack-writer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “substack-writer"를 실제 MCP 서버 명칭으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

표에 따르면, mcp-writer-substack은 명확한 리소스 및 도구 노출은 있지만, 명시적인 프롬프트 템플릿과 샘플링/루트 정보는 부족한 전문화된 MCP 서버입니다. 설정이 간편하고 콘텐츠 중심 워크플로우에 유용합니다. 이 MCP 서버에 대한 저의 평점은 6/10입니다. (집중된 범위와 괜찮은 문서화는 긍정적이나, 일부 고급 MCP 기능이 미흡함)

MCP 점수