Terraform MCP 서버 통합

“Terraform” MCP 서버는 어떤 일을 하나요?

Terraform MCP 서버는 HashiCorp에서 개발한 Model Context Protocol(MCP) 서버로서 Terraform Registry API와 원활하게 통합됩니다. 이 서버는 인프라스트럭처 코드(Infrastructure as Code, IaC) 개발을 위한 고급 자동화 및 상호작용 기능을 제공합니다. AI 어시스턴트와 개발 도구를 Terraform Registry와 같은 외부 데이터 소스에 연결함으로써, 사용자는 Terraform 프로바이더와 모듈의 자동 발견, 레지스트리 데이터 추출 및 분석, 프로바이더 리소스와 데이터 소스에 대한 상세 정보 획득을 자동화할 수 있습니다. 이 통합은 Terraform 모듈 탐색, 이해, 관리와 같은 작업을 간소화하여 DevOps 엔지니어와 클라우드 인프라 팀의 생산성을 높입니다.

프롬프트 목록

저장소에는 명시적인 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소에 특별히 명시되거나 설명된 리소스가 없습니다.

도구 목록

공개된 문서나 코드 개요에서 명시적인 도구 목록이 제공되지 않았습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• Terraform 프로바이더 및 모듈 자동 발견
  Terraform Registry에서 새로운 프로바이더와 모듈을 즉시 찾아 통합하여 IaC 개발 시 수동 검색 및 선택의 수고를 줄입니다.

• Terraform Registry에서 데이터 추출 및 분석
  프로바이더, 모듈 및 버전에 대한 최신 정보를 프로그래밍적으로 가져와 분석함으로써 모범 사례 준수와 컴플라이언스 확보에 도움을 줍니다.

• 프로바이더 리소스 및 데이터 소스에 대한 상세 정보 획득
  모든 프로바이더가 제공하는 리소스와 데이터 소스의 문서 및 메타데이터를 종합적으로 조회하여 코드의 정확성과 유지보수성을 높입니다.

• Terraform 모듈 탐색 및 이해
  모듈의 구조, 입력값, 출력값, 의존성 등을 탐색하여 인프라 요구에 맞는 올바른 모듈을 선택하고 사용할 수 있도록 지원합니다.

설치 방법

Windsurf

1. Docker가 시스템에 설치되어 실행 중인지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일을 엽니다.
3. 다음 JSON 스니펫을 삽입하여 Terraform MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "hashicorp/terraform-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. 사용 가능한 MCP 서버 목록에 서버가 표시되는지 확인합니다.

Claude

1. Docker가 설치되어 접근 가능한지 확인하세요.
2. Claude MCP 서버 설정 파일의 위치를 찾으세요.
3. Terraform MCP 서버 설정을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "hashicorp/terraform-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 변경 사항을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. Claude 인터페이스에서 서버가 활성 상태인지 확인하세요.

Cursor

1. Docker를 설치하고 실행하세요.
2. Cursor 설정 또는 구성 파일을 엽니다.
3. Terraform MCP 서버를 활성화하려면 다음 구성을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "hashicorp/terraform-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. Cursor에서 MCP 서버가 사용 가능한지 확인하세요.

Cline

1. Docker가 정상적으로 실행 중인지 확인하세요.
2. Cline MCP 서버 설정 파일을 편집하세요.
3. 아래와 같이 MCP 서버 구성을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "terraform": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "hashicorp/terraform-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. Terraform MCP 서버가 올바르게 설정되었는지 검증하세요.

API 키 보안 설정

서버나 레지스트리가 API 키를 요구하는 경우, 환경 변수를 사용하여 안전하게 저장하세요. 예시:

{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "hashicorp/terraform-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TERRAFORM_API_KEY": "${env.TERRAFORM_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${env.TERRAFORM_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

이 MCP를 플로우 내에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

MCP 서버를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고, AI 에이전트에 연결하세요.

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "terraform": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 활용할 수 있습니다. “terraform” 부분은 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 URL로 변경하세요.

개요

제공된 문서 기준으로, Terraform MCP 서버는 강력한 개요와 실질적인 설치 가이드를 제공하지만, 프롬프트, 리소스, 도구에 대한 자세한 정보는 공개 문서에 부족합니다. API 키 보안은 다루고 있으며, 전체적으로 일반 IaC 환경에서 완성도와 유용성 면에서 중간 수준의 점수를 받을 수 있습니다.

MCP 점수