YDB MCP 서버 통합

“YDB” MCP 서버는 무엇을 하나요?

YDB MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 대형 언어 모델(LLM)을 YDB 데이터베이스와 연결하는 브릿지입니다. MCP 표준을 구현함으로써, YDB MCP 서버는 LLM이 자연어를 이용해 데이터베이스 작업을 수행하고 YDB 인스턴스와 상호작용할 수 있도록 합니다. 이 통합은 AI 기반 워크플로우를 가능하게 하여, 개발자와 사용자가 AI 도구를 통해 YDB 데이터베이스를 손쉽게 쿼리, 관리, 조작할 수 있습니다. 데이터베이스 접근과 관리를 더욱 직관적이고 접근성 높게 만들어 수동 SQL 쿼리나 직접적인 데이터베이스 조작이 필요 없게 해줍니다. YDB MCP 서버는 데이터베이스에 자연어 인터페이스를 제공하여 자동화, 데이터 조회, 관리 작업에 AI 활용이 필요한 모든 상황에 이상적입니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 문서나 코드베이스에 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

사용 가능한 문서나 코드베이스에 명시적인 리소스가 없습니다.

도구 목록

사용 가능한 문서, README, 또는 파일에서 명확한 도구 정의가 발견되지 않았습니다. YDB MCP 서버가 노출하는 구체적인 도구(예: query_database, list_tables)는 명시되어 있지 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• AI 기반 데이터베이스 쿼리: LLM이 자연어로 YDB 데이터베이스에 접근하고 쿼리할 수 있어, 비전문가도 SQL 없이 데이터를 쉽게 조회할 수 있습니다.
• 자동화된 데이터베이스 관리: AI 어시스턴트를 통해 데이터베이스 스키마 점검, 간단한 데이터 조작 등 자동화된 작업이 가능합니다.
• 안전한 데이터 접근: 기존 인증 시스템(익명 또는 로그인/비밀번호)과 통합하여 AI 에이전트에게 안전하고 인증된 YDB 데이터 접근을 제공합니다.
• LLM 기반 데이터 분석: YDB에 저장된 데이터를 LLM이 분석하여 인사이트나 요약을 사용자에게 직접 제공할 수 있습니다.
• 개발 워크플로우 향상: AI가 보조하는 도구 체인에서 개발자가 YDB 인스턴스와 바로 상호작용할 수 있어 개발 프로세스가 간소화됩니다.

설치 방법

Windsurf

1. 사전 준비: Node.js와 uv (uvx 용) 또는 pipx가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 구성 파일 찾기: 프로젝트의 구성 파일(예: windsurf.json)을 여세요.
3. YDB MCP 서버 추가: mcpServers 섹션에 YDB MCP 서버 구성을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. (선택) 로그인/비밀번호 인증 사용:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
           "--ydb-auth-mode", "login-password",
           "--ydb-login", "<your-username>",
           "--ydb-password", "<your-password>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. 재시작 및 확인: Windsurf를 재시작하고 서버에 정상적으로 접근 가능한지 확인하세요.

Claude

1. 사전 준비: Node.js와 pipx 또는 uvx를 설치하세요.
2. 구성 파일: Claude의 구성 파일을 편집하여 MCP 서버를 추가하세요.
3. YDB MCP 서버 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. (선택) 로그인/비밀번호: 위와 동일한 인증 스니펫을 사용하세요.
5. 저장 및 재시작: 변경 사항을 저장하고 Claude를 재시작하세요.

Cursor

1. 사전 준비 설치: pipx 또는 uvx가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 구성 파일 편집: Cursor의 구성 파일을 여세요.
3. YDB MCP 서버 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 저장 및 재시작: 구성 파일을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. 확인: YDB MCP 서버와의 연결을 확인하세요.

Cline

1. 환경 준비: pipx 또는 uvx가 환경에 있는지 확인하세요.
2. 구성 파일 열기: Cline의 관련 구성 파일을 편집하세요.
3. MCP 서버 구성:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 인증 추가 필요 시:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
           "--ydb-auth-mode", "login-password",
           "--ydb-login", "<your-username>",
           "--ydb-password", "<your-password>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. 재시작 및 테스트: Cline을 재시작하고 통합을 테스트하세요.

API 키 보호

민감한 정보는 환경 변수로 저장하세요. 예시:

{
  "mcpServers": {
    "ydb": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run", "ydb-mcp",
        "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
      ],
      "env": {
        "YDB_LOGIN": "<your-username>",
        "YDB_PASSWORD": "<your-password>"
      },
      "inputs": {
        "ydb-login": "${YDB_LOGIN}",
        "ydb-password": "${YDB_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

이 MCP를 플로우에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

MCP 서버를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 구성 패널을 여세요. 시스템 MCP 구성 섹션에서 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력합니다:

{
  "ydb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP를 도구로 사용하여 모든 기능과 능력에 접근할 수 있습니다. “ydb"를 실제 MCP 서버의 이름으로, URL을 본인의 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

전체적으로 YDB MCP는 AI 기반 YDB 데이터베이스 연동에 집중된 통합이며, 명확한 설치 지침을 제공합니다. 다만, 명시적인 프롬프트·도구·리소스 문서화가 부족하여, 즉시 활용 가능한 에이전트 및 조합성 측면에서는 다소 아쉬움이 있습니다.

MCP 점수

평가:
문서의 완성도, 라이선스 보유, 통합 집중도는 높으나, 명시적인 도구/리소스/프롬프트 지원이 없는 점을 고려하여, 본 MCP 서버의 평점은 10점 만점에 5점입니다. 잠재력은 충분하지만, 보다 성숙한 MCP 서버에서 기대되는 에이전트 조합 가능성에 대한 상세 정보가 부족합니다.