MCP & Integraties

Je bedrijf draait al op tientallen tools. FlowHunt verbindt ze, orkestreert ze en maakt ze slimmer met AI, op schaal. Er zijn twee hoofdmanieren om dit te doen. Je kunt ofwel de grote bibliotheek van vooraf gebouwde native integraties gebruiken, ofwel aangepaste MCP-servers gebruiken om praktisch alles te verbinden. De meeste teams gebruiken uiteindelijk een mix van beide om uitgebreide workflows te creëren die hun hele bedrijfsinfrastructuur omspannen.

Native integraties

Native integraties zijn voorgebouwde connectors voor specifieke platforms. Er zijn tientallen integraties die klantservicetools, CRM’s, productiviteitsapps, dataplatforms en meer dekken. Je kunt de volledige lijst op de Integratiepagina bekijken.

Elke integratie is uniek aan de zijde van de provider (je account verbinden, machtigingen verlenen, webhooks configureren, enz.). Je vindt exacte handleidingen voor elke integratie in de app. Als je niet zeker weet hoe je integraties kunt gaan instellen, probeer dan de handleiding voor integratie . Zodra verbonden, worden alle componenten die deze integratie vereisen bruikbaar.

Alle integraties worden geleverd met een unieke set componenten. Bijvoorbeeld, Shopify-integratie wordt geleverd met 60 unieke componenten, elk vertegenwoordigt een specifieke actie. Je productnaamschrijvingsstroom gebruikt Get Product en Update Product, terwijl een customer service chatbot Get Order Status gebruikt om leveringsvragen te beantwoorden. Voor meer informatie over beschikbare componenten en hoe je deze gebruikt, raadpleeg je de handleidingen in de integratiessectie .

Een paar integraties die het waard zijn om te verkennen:

• HubSpot-integratie — synchroniseer contacten, trigger workflows en bouw AI-aangedreven CRM-automatisering
• Slack-integratie — verstuur berichten, ontvang meldingen en verbind Slack met je AI-flows
• WordPress-integratie — verbind je WordPress-site met FlowHunt voor content- en chatbot-automatisering
• LiveAgent-integratie — draag gesprekken naadloos over van AI naar menselijke agenten

MCP-servers

MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een open standaard die AI-systemen een gemeenschappelijke taal geeft om met externe tools en gegevensbronnen te communiceren.

Net zoals voordat USB-C kwam, had elk apparaat zijn eigen lader en zijn eigen kabel. MCP is de USB-C van AI-integraties. Het is een enkelvoudige standaard die werkt met alles wat het ondersteunt. In plaats van voor elk hulpmiddel een aangepaste connector te bouwen, kan elke MCP-compatibele service rechtstreeks in FlowHunt worden aangesloten.

In de praktijk betekent dit dat je FlowHunt kunt verbinden met databases, interne tools, niche SaaS-producten en zelfs je aangepaste systemen. Alles wat een beschikbare MCP-server heeft. De MCP Servers-sectie van de website bevat honderden beschikbare servers die je vandaag kunt verbinden.

Om aan de slag te gaan, behandelt de handleiding voor het gebruik van MCP-servers het volledige instellingsproces.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Het verschil tussen MCP-servers en integraties

Native integratie moest worden gecodeerd. Een ontwikkelaar zat neer en bouwde een specifieke brug tussen de AI en dat ene hulpmiddel. Het is betrouwbaar en gepolijst, maar iemand moest het expliciet bouwen, en het doet alleen wat ze hebben geprogrammeerd.

MCP daarentegen is dynamisch. De agent maakt verbinding met een MCP-server en ontdekt wat het ter plekke kan doen. Elk hulpmiddel dat MCP spreekt is onmiddellijk beschikbaar.

Welke moet je gebruiken

Als er een native integratie is voor het hulpmiddel dat je nodig hebt, begin daar — het is het snelste pad. Als je iets moet verbinden dat niet op de native integratielijst staat, of je wilt een intern systeem verbinden, zijn MCP-servers de weg vooruit.

Veel teams gebruiken beide. Native integraties voor de veelgebruikte platforms, MCP-servers voor de aangepaste of gespecialiseerde. Samen dekken zij praktisch elke verbinding die je nodig hebt om krachtige, real-world AI-workflows te bouwen.