Wat doet de “AWS Resources” MCP Server?

De AWS Resources MCP Server is een Python-gebaseerde implementatie van het Model Context Protocol (MCP) waarmee AI-assistenten—zoals Claude—rechtstreeks met AWS-diensten kunnen communiceren via boto3. Met deze server kun je gegenereerde Python-code uitvoeren voor het opvragen en beheren van AWS-resources, waardoor krachtige AWS-operaties mogelijk zijn met gepaste sandboxing en containerisatie. Door simpelweg je AWS-credentials door te geven, kunnen ontwikkelaars en Ops-teams AWS-resources beheren, queries uitvoeren en beheeracties ondernemen—allemaal via conversatie-AI-interfaces, zonder complexe instellingen. De server is flexibel en ondersteunt zowel lees- als schrijfbewerkingen, volledig gestuurd door de permissies van je AWS-gebruikersrol.

Lijst van prompts

Er zijn geen prompt-templates gespecificeerd in de beschikbare repositorybestanden.

Lijst van resources

Er zijn geen expliciete MCP-resources vermeld of beschreven in de beschikbare repositorybestanden.

Lijst van tools

Er zijn geen expliciete tool-definities (zoals query_database, read_write_file, call_api) vermeld in de beschikbare repositorybestanden.

Gebruikstoepassingen van deze MCP-server

• AWS-resource opvragen
  Gebruik AI-assistenten om informatie op te vragen over AWS-resources (zoals EC2-instances, S3-buckets, Lambda-functies) direct via natuurlijke taal.
• AWS-resourcebeheer
  Voer beheerbewerkingen uit, zoals het starten/stoppen van EC2-instances of het aanmaken/wijzigen van resources, op basis van je AWS-credentials.
• DevOps-automatisering
  Maak snelle, conversatiegestuurde automatisering van AWS-infrastructuurtaken mogelijk zonder handmatig CLI- of consolewerk.
• Beveiligings- en compliancecontroles
  Voer ad-hoccode uit om AWS-resources te inspecteren op compliance, security group-instellingen of configuratiedrift met de volledige kracht van boto3.
• Incidentrespons en troubleshooting
  Los incidenten op of los AWS-omgevingen interactief op via AI, waardoor de responstijd afneemt door direct diagnostische code uit te voeren.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand.
3. Zoek het mcpServers-object.
4. Voeg de AWS Resources MCP Server toe met een JSON-snippet zoals hieronder.
5. Sla het bestand op en herstart Windsurf om de wijzigingen toe te passen.

"mcpServers": {
  "aws-resources": {
    "command": "npx",
    "args": ["@aws/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
      "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
    }
  }
}

Let op: Beveilig je AWS-credentials via omgevingsvariabelen zoals hierboven getoond.

Claude

1. Open de MCP-integratie-instellingen van Claude.
2. Voeg een nieuwe MCP-server toe.
3. Vul de AWS Resources MCP Server in zoals hieronder getoond.
4. Sla op en herstart Claude indien nodig.

"mcpServers": {
  "aws-resources": {
    "command": "npx",
    "args": ["@aws/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
      "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
    }
  }
}

Let op: Gebruik omgevingsvariabelen voor gevoelige credentials.

Cursor

1. Installeer Node.js als dit nog niet aanwezig is.
2. Bewerk het Cursor-configuratiebestand om de MCP-server toe te voegen.
3. Voeg de volgende configuratie in.
4. Sla je wijzigingen op en herstart Cursor.

"mcpServers": {
  "aws-resources": {
    "command": "npx",
    "args": ["@aws/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
      "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
    }
  }
}

Cline

1. Zorg dat Cline is ingesteld met Node.js.
2. Open je configuratiebestand.
3. Voeg de MCP-server toe zoals getoond.
4. Sla op en herstart je omgeving.

"mcpServers": {
  "aws-resources": {
    "command": "npx",
    "args": ["@aws/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
      "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen:
Gebruik altijd omgevingsvariabelen om gevoelige sleutels door te geven.
Voorbeeld:

"env": {
  "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
  "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "aws-resources": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “aws-resources” te vervangen door de werkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare informatie en de ontbrekende secties (geen expliciete tools, resources of prompt-templates) biedt deze MCP-server een basis maar waardevolle use-case voor AWS-automatisering, maar zou meer documentatie en expliciete MCP-features nodig hebben voor een hogere score.

Onze mening

Gezien de beschikbare functies en documentatie is deze MCP-server functioneel en richt hij zich op een duidelijke use-case (AWS-automatisering via conversatie-AI), maar mist expliciete MCP-standaardfuncties zoals prompt-templates, resource-definities of tool-schemas. Hij is rechttoe rechtaan voor gevorderde gebruikers, maar zou kunnen profiteren van meer duidelijkheid over mogelijkheden en beveiliging voor bredere adoptie.
Score: 5/10

MCP-score