Cloudinary MCP Server

Wat doet de “Cloudinary” MCP Server?

De Cloudinary MCP (Model Context Protocol) Server stelt AI-assistenten en clients in staat om afbeeldingen en video’s te uploaden naar Cloudinary, een populair cloudgebaseerd mediabeheerplatform. Door als brug te fungeren tussen AI-tools (zoals Claude Desktop) en Cloudinary, stroomlijnt deze server het beheer van media-assets, zodat assistenten acties kunnen uitvoeren zoals uploaden, taggen en organiseren van bestanden rechtstreeks via geautomatiseerde workflows. Dit verhoogt de ontwikkelproductiviteit aanzienlijk door mediabeheer te automatiseren, externe opslag te integreren en naadloze API-interacties mogelijk te maken voor het beheren van rijke media-inhoud in diverse toepassingen.

Lijst met Prompts

Er zijn geen prompt-sjablonen vermeld in de repository of documentatie.

Lijst met Bronnen

Er zijn geen expliciete bronnen gedocumenteerd in de repository of README.

Lijst met Tools

• upload
  Upload afbeeldingen en video’s naar Cloudinary.
  • Parameters:
    • file (verplicht): Pad naar bestand, URL of base64 data-URI om te uploaden
    • resource_type (optioneel): Type bron (‘image’, ‘video’ of ‘raw’)
    • public_id (optioneel): Aangepaste public ID voor het geüploade bestand
    • overwrite (optioneel): Of bestaande bestanden met dezelfde public ID overschreven worden
    • tags (optioneel): Array met tags om toe te wijzen aan het geüploade bestand

Gebruikssituaties van deze MCP Server

• Geautomatiseerde Media Uploads:
  Ontwikkelaars of AI-assistenten kunnen automatisch afbeeldingen en video’s uploaden naar Cloudinary vanaf lokale paden, URL’s of data-URI’s, waardoor mediabeheer in projecten wordt gestroomlijnd.

• Media Taggen en Organisatie:
  Bestanden kunnen bij uploaden worden getagd en voorzien van aangepaste public ID’s, waardoor het eenvoudiger wordt om grote mediatheken te organiseren, te doorzoeken en te beheren.

• Content Delivery Optimalisatie:
  Door media naar Cloudinary te uploaden, kunnen ontwikkelaars gebruikmaken van Cloudinary’s CDN en transformatiefuncties, wat de gebruikservaring verbetert met geoptimaliseerde en snel ladende media.

• Integratie met AI Workflows:
  De MCP-server maakt het mogelijk voor AI-agenten (zoals Claude Desktop) om media-uploadstappen op te nemen als onderdeel van grotere, geautomatiseerde workflows, zoals het genereren van content en het direct uploaden van resultaten.

• Platformonafhankelijk Media Beheer:
  Ondersteunt uploads vanuit verschillende bronnen (bestandspad, URL, base64), waardoor het veelzijdig is voor verschillende ontwikkelomgevingen en automatiseringsscripts.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen specifieke Windsurf-instructies beschikbaar.

Claude

1. Installeer Node.js (versie 18 of hoger) via nodejs.org.

2. Zoek de Claude-configuratiemap:

   • Windows: C:\Users\NAAM\AppData\Roaming\Claude
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/

3. Bewerk je MCP-instellingenbestand en voeg toe:

   {
     "mcpServers": {
       "cloudinary": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/cloudinary-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "CLOUDINARY_CLOUD_NAME": "your_cloud_name",
           "CLOUDINARY_API_KEY": "your_api_key",
           "CLOUDINARY_API_SECRET": "your_api_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Vervang de omgevingsvariabelen door je Cloudinary-gegevens uit de Cloudinary Console.

5. Sla het bestand op en herstart Claude Desktop.

API-sleutels beveiligen (Omgevingsvariabelen)

Voorbeeld JSON-configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary": {
      "command": "npx",
      "args": ["@felores/cloudinary-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CLOUDINARY_CLOUD_NAME": "your_cloud_name",
        "CLOUDINARY_API_KEY": "your_api_key",
        "CLOUDINARY_API_SECRET": "your_api_secret"
      }
    }
  }
}

Cursor

Er zijn geen specifieke Cursor-instructies beschikbaar.

Cline

1. Zorg ervoor dat Node.js is geïnstalleerd.

2. Voeg de serverconfiguratie toe aan je Cline MCP-instellingenbestand:

   {
     "mcpServers": {
       "cloudinary": {
         "command": "node",
         "args": ["c:/path/to/cloudinary-mcp-server/dist/index.js"],
         "env": {
           "CLOUDINARY_CLOUD_NAME": "your_cloud_name",
           "CLOUDINARY_API_KEY": "your_api_key",
           "CLOUDINARY_API_SECRET": "your_api_secret"
         }
       }
     }
   }
   

3. Installeer afhankelijkheden en bouw de server:

   npm install
   npm run build
   

4. Sla je configuratie op en herstart Cline.

API-sleutels beveiligen (Omgevingsvariabelen)

Voorbeeld JSON-configuratie (zoals hierboven).

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je dit met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. In het systeem MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "cloudinary": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “cloudinary” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en vervang de URL door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

• Roots support: Niet vermeld (aangenomen ⛔).

Op basis van de tabellen is de Cloudinary MCP Server eenvoudig en gericht, met duidelijke instructies en een bruikbare tool, maar ontbreken resource- en promptsjablonen en is er geen melding van Roots- of Sampling-ondersteuning. Voor een single-purpose MCP-server doet hij zijn werk goed, maar biedt niet de volledige breedte aan MCP-functies. Score: 6/10

MCP Score