
Drupal MCP Server voor FlowHunt
De Drupal MCP Server integreert de krachtige contentmanagementmogelijkheden van Drupal met AI-workflows via het Model Context Protocol (MCP), waardoor automatis...
Verbind je AI-agenten met Contentful. Beheer eenvoudig contentmodellen, automatiseer redactionele workflows en stroomlijn migraties met de Contentful MCP Server in FlowHunt.
De Contentful MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als brug tussen AI-assistenten en de Contentful Management API, waardoor naadloze toegang tot contentbeheerfuncties mogelijk wordt binnen AI-gedreven workflows. Door de Contentful API via het MCP-protocol aan te bieden, stelt deze server ontwikkelaars in staat om geavanceerde contentbewerkingen—zoals opvragen, aanmaken, bijwerken en beheren van contentmodellen—direct vanuit AI-assistenten te integreren. Dit verhoogt de productiviteit doordat taken zoals het inspecteren van contentstructuren, bewerken van items en workflowautomatisering kunnen plaatsvinden zonder de ontwikkelomgeving te verlaten. De Contentful MCP Server is vooral nuttig voor teams die Contentful als headless CMS gebruiken, omdat het AI-agenten op een eenvoudige en gestandaardiseerde manier met contentdata laat werken, wat snelle prototyping, geautomatiseerde migraties en gestroomlijnde redactionele processen mogelijk maakt.
Geen informatie beschikbaar over prompttemplates in de repository.
Geen informatie beschikbaar over resources die door de Contentful MCP Server worden aangeboden in de repository.
Geen expliciete lijst van tools (zoals query_database, read_write_file, call_api) direct gevonden in de beschikbare bestanden of documentatie.
mcpServers
-object zoals hieronder weergegeven.{
"mcpServers": {
"contentful-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@contentful/mcp-server@latest"],
"env": {
"CONTENTFUL_MANAGEMENT_TOKEN": "${CONTENTFUL_MANAGEMENT_TOKEN}"
}
}
}
}
Beveilig je Contentful Management API Key met behulp van omgevingsvariabelen, zoals hierboven getoond.
{
"mcpServers": {
"contentful-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@contentful/mcp-server@latest"],
"env": {
"CONTENTFUL_MANAGEMENT_TOKEN": "${CONTENTFUL_MANAGEMENT_TOKEN}"
}
}
}
}
API-keys moeten om veiligheidsredenen als omgevingsvariabele worden ingesteld.
{
"mcpServers": {
"contentful-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@contentful/mcp-server@latest"],
"env": {
"CONTENTFUL_MANAGEMENT_TOKEN": "${CONTENTFUL_MANAGEMENT_TOKEN}"
}
}
}
}
Sla gevoelige sleutels zoals de Contentful Management Token altijd op als omgevingsvariabele.
{
"mcpServers": {
"contentful-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@contentful/mcp-server@latest"],
"env": {
"CONTENTFUL_MANAGEMENT_TOKEN": "${CONTENTFUL_MANAGEMENT_TOKEN}"
}
}
}
}
Gebruik omgevingsvariabelen om API-gegevens te beveiligen.
Gebruik MCP in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. In de system MCP-configuratiesectie voeg je je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"contentful-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na het configureren kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “contentful-mcp” aan te passen naar de naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompttemplates gevonden in repo |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen resourcedefinities gevonden |
Lijst van Tools | ⛔ | Geen expliciete tool-lijst gevonden in server.py of elders |
Beveiliging van API-sleutels | ✅ | Gebruik van omgevingsvariabelen aangetoond in installatie-instructies |
Sampling Support (minder belangrijk bij evaluatie) | ⛔ | Geen informatie gevonden |
Een degelijke MCP-implementatie voor Contentful-beheer, maar het gebrek aan publiekelijk gedocumenteerde tools, prompts en resources beperkt de flexibiliteit voor ontwikkelaars. De beveiligingspraktijken zijn goed en de installatie is duidelijk beschreven. Al met al is het een veelbelovend project voor Contentful-gebruikers, maar meer gedetailleerde documentatie over MCP-primitieven zou welkom zijn.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal forks | 13 |
Aantal sterren | 47 |
De Contentful MCP (Model Context Protocol) Server verbindt AI-assistenten met de Contentful Management API, waardoor geautomatiseerde contentbewerkingen zoals opvragen, bijwerken en beheren van contentmodellen rechtstreeks vanuit AI-gedreven workflows mogelijk zijn.
Use-cases zijn onder andere het inspecteren van contentmodellen, geautomatiseerd beheer van contentitems, migratie- en synchronisatieworkflows, contentvalidatie, kwaliteitsbewaking en integratie met CI/CD-deploymentpipelines.
Stel je Contentful Management Token in als een omgevingsvariabele (bijvoorbeeld CONTENTFUL_MANAGEMENT_TOKEN) en verwijs ernaar in je MCP-serverconfiguratie. Zo voorkom je dat gevoelige gegevens in code of versiebeheer terechtkomen.
Ja, de Contentful MCP Server stelt AI-agenten in staat om contentmigraties te scripten en te automatiseren, updates te stroomlijnen en content of wijzigingen te synchroniseren tussen omgevingen zoals staging en productie.
Nee, er zijn geen prompttemplates of expliciete tooldefinities opgenomen in de huidige Contentful MCP Server-repository. Alle contentbewerkingen verlopen via het MCP-protocol en de Contentful Management API.
Geef je AI-workflows meer kracht met de beheerfuncties van Contentful. Automatiseer, inspecteer en beheer content rechtstreeks vanuit FlowHunt.
De Drupal MCP Server integreert de krachtige contentmanagementmogelijkheden van Drupal met AI-workflows via het Model Context Protocol (MCP), waardoor automatis...
De Workflowy MCP Server verbindt AI-assistenten met Workflowy, waardoor geautomatiseerde notities, projectbeheer en productiviteitsworkflows direct binnen FlowH...
De YouTube MCP Server stelt FlowHunt AI-agenten in staat om op programmatische wijze te communiceren met YouTube, waardoor video-analyse, transcript-opvraging, ...