mcp-server-docker MCP Server

Wat doet de “mcp-server-docker” MCP Server?

De mcp-server-docker MCP Server is een gespecialiseerde Model Context Protocol (MCP) server die AI-assistenten de mogelijkheid geeft om Docker-containers naadloos te beheren via natuurlijke taal. Door AI-agenten aan Docker te koppelen, maakt het geautomatiseerde containerorkestratie, inspectie, foutopsporing en beheer van persistente data mogelijk, allemaal via gestandaardiseerde MCP-interfaces. Deze server stelt ontwikkelaars, systeembeheerders en AI-liefhebbers in staat om met Docker-omgevingen te werken—lokaal of op afstand—en vereenvoudigt workflows zoals het opstarten van nieuwe diensten, beheren van draaiende containers en het afhandelen van Docker-volumes. De integratie van MCP met Docker verhoogt de productiviteit, vermindert handmatige tussenkomst en opent nieuwe mogelijkheden voor AI-gedreven ontwikkeling en operaties.

Lijst van Prompts

• docker_compose
  Gebruik natuurlijke taal om containers samen te stellen en te beheren. Deze prompt begeleidt het LLM door een plan/apply-werkwijze: je beschrijft de gewenste containers en configuratie, en het LLM maakt een plan dat je kunt beoordelen, goedkeuren of aanpassen voordat het wordt uitgevoerd.

Lijst van Resources

• Containers
  Geeft informatie over draaiende en beschikbare Docker-containers, waardoor AI-clients deze kunnen inspecteren of ermee kunnen interacteren.
• Volumes
  Biedt toegang tot Docker-volumes voor het beheren van persistente data, zodat clients volumes kunnen weergeven, aanmaken of verwijderen.
• Netwerken
  Toont beschikbare Docker-netwerken, die door clients gebruikt kunnen worden om containers te verbinden of netwerk-instellingen te beheren.

Lijst van Tools

• docker_compose
  Maakt het mogelijk om multi-container Docker-applicaties te creëren en te orkestreren met instructies in natuurlijke taal.
• container_introspection
  Staat inspectie en foutopsporing van draaiende containers toe, en geeft details over status, configuratie en logs.
• volume_management
  Maakt het beheren van Docker-volumes mogelijk, inclusief aanmaken, weergeven en verwijderen voor persistente opslag.

Toepassingen van deze MCP Server

• Containerimplementatie in natuurlijke taal
  Implementeer en beheer Docker-containers door eenvoudigweg de gewenste opzet in gewone taal te beschrijven, waardoor ontwikkelings- en testworkflows worden versneld.
• Beheer van externe servers
  Koppel met externe Docker-engines om webservers of cloud-omgevingen te beheren, wat het beheer voor administrators vereenvoudigt.
• Foutopsporing en inspectie van containers
  Gebruik AI om draaiende containers te inspecteren, debuggen en beheren, waardoor de tijd voor probleemoplossing verkort wordt.
• Beheer van persistente data
  Beheer Docker-volumes direct vanuit AI-tools, waardoor het eenvoudiger wordt persistente data te beheren, te back-uppen en op te schonen.
• Experimenteren met open-source apps
  Zet snel open-source applicaties met Docker op en test deze, zodat ontwikkelaars en hobbyisten efficiënt nieuwe tools kunnen uitproberen.

Installatie-instructies

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js en de Windsurf-applicatie hebt geïnstalleerd.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de volgende invoer toe aan je mcpServers object:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait en bereikbaar is.

Claude

1. Installeer uv als deze nog niet aanwezig is.
2. Op MacOS: vind ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
   Op Windows: vind %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Voeg het volgende toe aan je mcpServers sectie:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Claude.
5. Controleer of de MCP-server wordt weergegeven en functioneel is.

Cursor

1. Installeer uv.
2. Open het configuratiebestand van Cursor.
3. Voeg de volgende JSON toe in het mcpServers object:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Controleer of de Docker MCP-server in de lijst met tools verschijnt.

Cline

1. Zorg dat Node.js en uv geïnstalleerd zijn.
2. Bewerk het configuratiebestand van Cline.
3. Voeg de MCP-serverinvoer toe:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Cline.
5. Controleer of de MCP-server werkt door een testopdracht uit te voeren.

Beveilig API-sleutels

Om API-sleutels te beveiligen, gebruik je omgevingsvariabelen in de configuratie. Voorbeeld:

"mcpServers": {
  "mcp-server-docker": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-docker"
    ],
    "env": {
      "DOCKER_HOST": "${DOCKER_HOST_ENV_VAR}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${DOCKER_API_KEY_ENV_VAR}"
    }
  }
}

Gebruik van deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "mcp-server-docker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “mcp-server-docker” aan te passen naar je eigen MCP-servernaam en vervang de URL door je eigen MCP-server endpoint.

Overzicht

Onze mening

De mcp-server-docker MCP biedt duidelijke documentatie, praktische prompt-workflows en robuuste Docker-integratie. De focus op natuurlijke taalorkestratie en inspectie maakt deze bijzonder waardevol voor ontwikkelaars en AI-gedreven operaties. Details over geavanceerde MCP-functies zoals Roots en Sampling ontbreken echter. Al met al is het een volwassen, zeer bruikbare MCP-server voor Docker-automatisering.

MCP Score