mcp-server-docker MCP Server

Wat doet de “mcp-server-docker” MCP Server?

De mcp-server-docker MCP Server is een gespecialiseerde Model Context Protocol (MCP) server die AI-assistenten de mogelijkheid geeft om Docker-containers naadloos te beheren via natuurlijke taal. Door AI-agenten aan Docker te koppelen, maakt het geautomatiseerde containerorkestratie, inspectie, foutopsporing en beheer van persistente data mogelijk, allemaal via gestandaardiseerde MCP-interfaces. Deze server stelt ontwikkelaars, systeembeheerders en AI-liefhebbers in staat om met Docker-omgevingen te werken—lokaal of op afstand—en vereenvoudigt workflows zoals het opstarten van nieuwe diensten, beheren van draaiende containers en het afhandelen van Docker-volumes. De integratie van MCP met Docker verhoogt de productiviteit, vermindert handmatige tussenkomst en opent nieuwe mogelijkheden voor AI-gedreven ontwikkeling en operaties.

Lijst van Prompts

• docker_compose
  Gebruik natuurlijke taal om containers samen te stellen en te beheren. Deze prompt begeleidt het LLM door een plan/apply-werkwijze: je beschrijft de gewenste containers en configuratie, en het LLM maakt een plan dat je kunt beoordelen, goedkeuren of aanpassen voordat het wordt uitgevoerd.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst van Resources

• Containers
  Geeft informatie over draaiende en beschikbare Docker-containers, waardoor AI-clients deze kunnen inspecteren of ermee kunnen interacteren.
• Volumes
  Biedt toegang tot Docker-volumes voor het beheren van persistente data, zodat clients volumes kunnen weergeven, aanmaken of verwijderen.
• Netwerken
  Toont beschikbare Docker-netwerken, die door clients gebruikt kunnen worden om containers te verbinden of netwerk-instellingen te beheren.

Lijst van Tools

• docker_compose
  Maakt het mogelijk om multi-container Docker-applicaties te creëren en te orkestreren met instructies in natuurlijke taal.
• container_introspection
  Staat inspectie en foutopsporing van draaiende containers toe, en geeft details over status, configuratie en logs.
• volume_management
  Maakt het beheren van Docker-volumes mogelijk, inclusief aanmaken, weergeven en verwijderen voor persistente opslag.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Toepassingen van deze MCP Server

• Containerimplementatie in natuurlijke taal
  Implementeer en beheer Docker-containers door eenvoudigweg de gewenste opzet in gewone taal te beschrijven, waardoor ontwikkelings- en testworkflows worden versneld.
• Beheer van externe servers
  Koppel met externe Docker-engines om webservers of cloud-omgevingen te beheren, wat het beheer voor administrators vereenvoudigt.
• Foutopsporing en inspectie van containers
  Gebruik AI om draaiende containers te inspecteren, debuggen en beheren, waardoor de tijd voor probleemoplossing verkort wordt.
• Beheer van persistente data
  Beheer Docker-volumes direct vanuit AI-tools, waardoor het eenvoudiger wordt persistente data te beheren, te back-uppen en op te schonen.
• Experimenteren met open-source apps
  Zet snel open-source applicaties met Docker op en test deze, zodat ontwikkelaars en hobbyisten efficiënt nieuwe tools kunnen uitproberen.

Installatie-instructies

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js en de Windsurf-applicatie hebt geïnstalleerd.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de volgende invoer toe aan je mcpServers object:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait en bereikbaar is.

Claude

1. Installeer uv als deze nog niet aanwezig is.
2. Op MacOS: vind ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
   Op Windows: vind %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Voeg het volgende toe aan je mcpServers sectie:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Claude.
5. Controleer of de MCP-server wordt weergegeven en functioneel is.

Cursor

1. Installeer uv .
2. Open het configuratiebestand van Cursor.
3. Voeg de volgende JSON toe in het mcpServers object:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Controleer of de Docker MCP-server in de lijst met tools verschijnt.

Cline

1. Zorg dat Node.js en uv geïnstalleerd zijn.
2. Bewerk het configuratiebestand van Cline.
3. Voeg de MCP-serverinvoer toe:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Cline.
5. Controleer of de MCP-server werkt door een testopdracht uit te voeren.

Beveilig API-sleutels

Om API-sleutels te beveiligen, gebruik je omgevingsvariabelen in de configuratie. Voorbeeld:

"mcpServers": {
  "mcp-server-docker": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-docker"
    ],
    "env": {
      "DOCKER_HOST": "${DOCKER_HOST_ENV_VAR}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${DOCKER_API_KEY_ENV_VAR}"
    }
  }
}

Gebruik van deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "mcp-server-docker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “mcp-server-docker” aan te passen naar je eigen MCP-servernaam en vervang de URL door je eigen MCP-server endpoint.

Overzicht

Onze mening

De mcp-server-docker MCP biedt duidelijke documentatie, praktische prompt-workflows en robuuste Docker-integratie. De focus op natuurlijke taalorkestratie en inspectie maakt deze bijzonder waardevol voor ontwikkelaars en AI-gedreven operaties. Details over geavanceerde MCP-functies zoals Roots en Sampling ontbreken echter. Al met al is het een volwassen, zeer bruikbare MCP-server voor Docker-automatisering.

MCP Score