
ModelContextProtocol (MCP) Server-integratie
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...

Verbind AI-tools met EduBase: automatiseer quizzen, beheer examens en analyseer resultaten via de EduBase MCP Server voor e-learning op het hoogste niveau.
FlowHunt biedt een extra beveiligingslaag tussen uw interne systemen en AI-tools, waardoor u granulaire controle heeft over welke tools toegankelijk zijn vanaf uw MCP-servers. MCP-servers die in onze infrastructuur worden gehost, kunnen naadloos worden geïntegreerd met FlowHunt's chatbot evenals populaire AI-platforms zoals ChatGPT, Claude en verschillende AI-editors.
De EduBase MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als brug tussen AI-assistenten, zoals Claude, en het EduBase e-learning platform. Door de mogelijkheden van EduBase bloot te leggen via het MCP-protocol, stelt het LLM’s en AI-clients in staat om geavanceerde e-learningacties uit te voeren—zoals het uploaden van quizvragen, plannen van examens en analyseren van resultaten—via een gestandaardiseerde interface. Dit verbetert de ontwikkelprocessen significant in onderwijs- en zakelijke omgevingen en maakt geautomatiseerd en interactief beheer van content, toetsen en gebruikersdata mogelijk. Met ondersteuning voor diverse transportprotocollen (stdio, SSE, streamable HTTP) biedt de server AI-gedreven automatisering, naadloze integratie en veilige toegang tot de krachtige onderwijsmogelijkheden van EduBase.
Geen expliciete prompt-templates worden genoemd in de beschikbare documentatie.
Geen expliciete MCP-resources worden genoemd in de documentatie of repository.
Geen expliciete tool-definities worden beschreven in de documentatie of zichtbare bestanden.
~/.windsurf/config.json).mcpServers-object:{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
}
}
}
Voeg je API-gegevens toe via omgevingsvariabelen:
{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"],
"env": {
"EDUBASE_API_KEY": "your-api-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${EDUBASE_API_KEY}"
}
}
}
}
.cursor/config.json-bestand.{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:
{
"edubase-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Eenmaal geconfigureerd kan de AI-agent deze MCP gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “edubase-mcp” aan te passen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door die van jouw eigen MCP-server.
| Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
|---|---|---|
| Overzicht | ✅ | Uitgewerkt in README |
| Lijst met Prompts | ⛔ | Niet genoemd |
| Lijst met Resources | ⛔ | Niet genoemd |
| Lijst met Tools | ⛔ | Niet genoemd |
| API-sleutels beveiligen | ✅ | Beschreven in installatie |
| Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Niet genoemd |
De EduBase MCP server is goed gedocumenteerd voor installatie en integratie, maar mist momenteel publieke details over prompt-templates, toolinterfaces of resources in de documentatie. De server is duidelijk productie-klaar voor EduBase/LLM-integratie, maar zou gebaat zijn bij meer expliciete technische details voor ontwikkelaars. Op basis hiervan beoordelen wij deze MCP met een 5/10 voor ontwikkelaarsgereedheid en volledigheid.
| Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Heeft minstens één tool | ⛔ |
| Aantal Forks | 5 |
| Aantal Sterren | 12 |
De EduBase MCP Server maakt het mogelijk voor AI-assistenten om programmatisch te communiceren met het EduBase e-learning platform. Geavanceerde onderwijsacties—zoals quizcreatie, examenplanning en analyses—worden via een gestandaardiseerd protocol beschikbaar gesteld, waardoor digitale leerprocessen eenvoudig te automatiseren en te verbeteren zijn.
Je kunt AI inzetten om samen quizzen te creëren en te uploaden, examens automatisch te plannen, studentresultaten te analyseren, toetsen te genereren vanuit content en EduBase met andere platforms te integreren—alles via gestandaardiseerde MCP-commando's.
API-sleutels moeten als omgevingsvariabelen in je configuratie worden opgeslagen, nooit direct in code of publieke bestanden. De installatie-instructies bevatten voorbeelden om referenties veilig in je MCP-serveromgeving te injecteren.
De huidige publieke documentatie bevat geen expliciete prompt-templates of tool-definities. Alle EduBase-functies zijn echter toegankelijk via de MCP-interface zodra deze is geconfigureerd.
Ja, hij is geschikt voor productieomgevingen en biedt actieve ondersteuning voor integratie met FlowHunt, Claude, Cursor en Cline. De documentatie behandelt veilige installatie en basisgebruik, al kan er in de toekomst meer technische detail voor ontwikkelaars bijkomen.
Integreer de EduBase MCP Server in je FlowHunt-workflow voor naadloze AI-onderwijsautomatisering. Creëer, plan en analyseer moeiteloos.
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De edwin MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en services, waardoor slimmere, contextbewuste agents in FlowHunt mogelij...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.


