Enhance Prompt MCP Server (PromptPilot)

Wat doet de “Enhance Prompt” MCP Server?

De Enhance Prompt MCP Server, ook bekend als PromptPilot, is ontworpen om gebruikers te ondersteunen bij het genereren en verbeteren van prompts voor generatieve AI-modellen. Het fungeert als brug tussen AI-assistenten en externe diensten, en biedt zowel snelle promptgeneratie op basis van gebruikerstrefwoorden als een begeleide, conversatiegerichte interface die gebruikers stapsgewijs helpt hun promptvereisten te verfijnen. Door gestructureerde workflows voor promptcreatie te bieden, stelt het ontwikkelaars en eindgebruikers in staat om de kwaliteit van AI-gegenereerde antwoorden te standaardiseren en te verbeteren. De server is afgestemd op integratie in bredere ontwikkelworkflows, waardoor taken als snelle promptprototypering en interactieve promptverbetering voor uiteenlopende AI-toepassingen mogelijk worden.

Lijst met Prompts

Geen expliciete prompttemplates vermeld in de beschikbare documentatie of repositorybestanden.

Lijst met Resources

Geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd of vermeld in de beschikbare repositorybestanden.

Lijst met Tools

Geen expliciete MCP-tools gedefinieerd of vermeld in de beschikbare repositorybestanden (zoals server.py of equivalent).

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Snelle promptprototypering: Ontwikkelaars kunnen snel basisprompts genereren vanuit trefwoorden of zinnen, zodat ze sneller kunnen experimenteren met AI-modellen.
• Conversational promptverfijning: De begeleide Q&A-interface helpt gebruikers hun prompts iteratief te verfijnen via een interactieve, chatgestuurde workflow, wat resulteert in effectievere AI-uitvoer.
• Verbetering van promptkwaliteit: Door AI-gestuurde verbetering kunnen gebruikers de relevantie en detaillering van hun prompts verhogen, wat tot hogere kwaliteit en meer gerichte resultaten leidt.
• Integratie met ontwikkelworkflows: De server kan worden opgenomen in bredere toolchains, waardoor geautomatiseerde promptgeneratie en -verbetering mogelijk wordt als onderdeel van continue integratie- of deploymentprocessen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js en npm zijn geïnstalleerd.
2. Clone de repository:
   git clone https://github.com/FelixFoster/mcp-enhance-prompt
3. Installeer afhankelijkheden:
   npm install
4. Bouw het project:
   npm run build
5. Start de server:
   node build/index.js (of gebruik Docker/npx indien gewenst).
6. Voeg de server toe aan je Windsurf-configuratie (voorbeeld hieronder).

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Let op: Beveilig API-sleutels met omgevingsvariabelen zoals hierboven getoond.

Claude

1. Installeer Node.js en npm.
2. Clone en stel de repository in zoals hierboven.
3. Voeg de server toe aan je Claude-configuratie.

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Let op: Gebruik omgevingsvariabelen voor gevoelige gegevens.

Cursor

1. Vereisten: Node.js, npm.
2. Clone en bouw zoals hierboven beschreven.
3. Voeg de MCP-server toe in de configuratie van Cursor.

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Let op: Gebruik omgevingsvariabelen voor beveiliging.

Cline

1. Installeer de benodigde tools (Node.js, npm).
2. Setup volgens bovenstaande instructies.
3. Voeg de server toe in de configuratie van Cline.

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Let op: Beveilig je configuratie door omgevingsvariabelen te gebruiken voor API-sleutels.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "enhance-prompt": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP gebruiken als een tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “enhance-prompt” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de correcte URL in te stellen.

Overzicht

| Roots Support | Niet gedocumenteerd | | Sampling | Niet gedocumenteerd |

Onze mening

De Enhance Prompt MCP Server (PromptPilot) biedt een duidelijk en eenvoudig installatieproces met sterke documentatie over installatie en integratie. Het ontbreken van expliciete prompttemplates, MCP-resources of tools verlaagt echter de directe bruikbaarheid als gestandaardiseerde MCP-server. De installatie-instructies en focus op beveiliging zijn sterke punten, maar het gebrek aan diepere MCP-specifieke functies beperkt de score voor gevorderde gebruikers.

Beoordeling: 5/10

MCP-score