Wat doet de “GitMCP” MCP Server?

GitMCP is een gratis, open-source, externe Model Context Protocol (MCP) server die ontworpen is om AI-assistenten te verbinden met elk GitHub-project. Het belangrijkste doel is het elimineren van code-hallucinaties door nauwkeurige, contextuele toegang tot broncode en repositorydata voor AI-modellen te bieden. Door AI-assistenten direct te verbinden met live codebases, issues, pull requests en repositorybestanden, maakt GitMCP intelligente codezoekopdrachten, contextbewuste aanvullingen en verbeterde ontwikkelworkflows mogelijk. Ontwikkelaars en AI-tools kunnen GitMCP gebruiken om acties uit te voeren zoals repositories doorzoeken, code opvragen, projectstructuren verkennen en bestanden beheren, waardoor taken als code review, documentatiegeneratie en geautomatiseerde ontwikkelassistentie worden gestroomlijnd.

Lijst van Prompts

Lijst van Resources

Lijst van Tools

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Codebase-verkenning
  AI-assistenten kunnen GitMCP gebruiken om op intelligente wijze grote of complexe GitHub-repositories te verkennen en te navigeren, waardoor het voor ontwikkelaars eenvoudiger wordt om onbekende codebases te begrijpen.
• Geautomatiseerde documentatiegeneratie
  Door toegang tot echte code en documentatie kunnen AI-modellen nauwkeurige samenvattingen, API-referenties en gebruiksvoorbeelden genereren op basis van de meest recente code in een repository.
• Assistentie bij code review
  GitMCP maakt AI-gedreven analyse van pull requests en issues mogelijk, biedt contextbewuste suggesties, codekwaliteitscontroles en markeert mogelijke bugs of inconsistenties.
• Repository-zoekopdrachten en -query’s
  Ontwikkelaars kunnen AI gebruiken om geavanceerde zoekopdrachten uit te voeren over code, issues en discussies, waardoor de productiviteit wordt verhoogd en de tijd voor handmatig zoeken wordt verminderd.
• Contextuele code-aanvullingen
  Door realtime codebase-data te leveren, stelt GitMCP LLM’s in staat relevante code-aanvullingen, refactorings en oplossingen voor te stellen die gebaseerd zijn op de daadwerkelijke projectcontext.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Windsurf en Node.js geïnstalleerd zijn.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand (bijv. windsurf.config.json).
3. Voeg de GitMCP-server toe met behulp van een JSON-fragment onder het object mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het configuratiebestand op en herstart Windsurf.
5. Controleer of GitMCP beschikbaar is in je lijst van MCP-servers.

Claude

1. Zorg ervoor dat Claude geïnstalleerd en geconfigureerd is.
2. Lokaliseer het configuratiebestand van Claude voor MCP-servers.
3. Voeg de volgende JSON-configuratie toe:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Claude.
5. Bevestig de integratie door te controleren of GitMCP beschikbaar is bij de MCP-tools.

Cursor

1. Installeer Node.js en zorg dat Cursor MCP-integratie ondersteunt.
2. Open het MCP-configuratiebestand van Cursor.
3. Voeg toe:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Cursor.
5. Controleer of GitMCP verschijnt als een geregistreerde MCP-server.

Cline

1. Controleer of Cline en Node.js geïnstalleerd zijn.
2. Bewerk de MCP-configuratie van Cline.
3. Voeg toe:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Cline.
5. Controleer of GitMCP toegankelijk is.

API-sleutels beveiligen

Sla gevoelige inloggegevens op in omgevingsvariabelen en verwijs ernaar in je configuratie:

{
  "env": {
    "GITMCP_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.GITMCP_API_KEY}"
  }
}

Zorg ervoor dat je nooit geheimen hardcoded in je configuratiebestanden zet.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-werkstroom te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met het volgende JSON-formaat:

{
  "gitmcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra dit is geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “gitmcp” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door de URL van je eigen MCP-server.

Overzicht

Op basis van de verstrekte informatie is GitMCP goed gedocumenteerd wat betreft doel en installatie, maar ontbreken expliciete details over prompts, resources en tools in de publieke documentatie. Dit beperkt het vermogen om de MCP-functionaliteit volledig te evalueren.

MCP-score