
iFlytek Workflow MCP Server
De iFlytek Workflow MCP Server integreert AI-assistenten met het workflow-automatiseringsplatform van iFlytek, waardoor naadloze planning, orkestratie en uitvoe...
Verbind AI-assistenten met het iFlytek SparkAgent Platform via MCP voor bestandsbeheer, workflowautomatisering en eenvoudige integratie met FlowHunt.
De iFly-Spark-Agent-MCP MCP Server is een eenvoudige voorbeeldimplementatie die AI-assistenten verbindt met het iFlytek SparkAgent Platform via het Model Context Protocol (MCP). Deze server fungeert als brug waardoor AI-clients taak-ketens op het SparkAgent Platform kunnen aanroepen via een gestandaardiseerde interface. Door tools zoals bestand uploaden aan te bieden, maakt het naadloze AI-integratie mogelijk voor taken zoals bestandsbeheer, procesautomatisering en workflow-orkestratie. De server is ontworpen om ontwikkelworkflows te verbeteren door communicatie tussen AI-assistenten en de mogelijkheden van de SparkAgent te faciliteren, waardoor het voor ontwikkelaars eenvoudiger wordt om geavanceerde functionaliteit aan hun applicaties toe te voegen.
Geen prompt-templates vermeld in de repository.
Geen expliciete resources vermeld of beschreven in de repository.
upload_file
tool gebruiken om lokale bestanden over te brengen naar het SparkAgent Platform, bestand-gebaseerde workflows te automatiseren of verwerkingspipelines te starten.Geen specifieke instructies gevonden voor Windsurf.
uv
of uvx
.claude_desktop_config.json
of mcp.json
.Met uv:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
"run",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Met uvx en GitHub repository:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Bewaar gevoelige sleutels in het env
gedeelte:
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
Geen specifieke instructies gevonden voor Cursor.
Geen specifieke instructies gevonden voor Cline.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de system MCP configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:
{
"ifly-spark-agent-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “ifly-spark-agent-mcp” aan te passen aan je eigen servernaam en URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Overzicht gegeven in README en beschrijving |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-templates gevonden |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen resources vermeld |
Lijst van Tools | ✅ | upload_file beschreven in README |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Gebruikt het env gedeelte in configuratievoorbeeld |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Geen sampling-ondersteuning vermeld |
Op basis van de beschikbare documentatie biedt deze MCP-server alleen basisfunctionaliteit, vooral rond één tool (upload_file
). Het bevat eenvoudige installatie-instructies en juiste licentie-informatie, maar mist geavanceerde functies, prompt-templates en resource-definities. De reikwijdte is beperkt maar duidelijk, ideaal als een minimaal werkend voorbeeld. Al met al scoort het laag tot matig qua veelzijdigheid en diepgang.
Heeft een LICENTIE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal Forks | 3 |
Aantal Sterren | 1 |
Het is een MCP-server die AI-assistenten verbindt met het iFlytek SparkAgent Platform, waarmee functies zoals bestand uploaden, taak-keten-aanroepen en workflow-orkestratie mogelijk worden via een gestandaardiseerd protocol.
Momenteel biedt het de `upload_file` tool, waarmee clients bestanden kunnen uploaden voor beheer of verdere verwerking op het SparkAgent Platform.
Voeg het MCP-component toe in je FlowHunt-workflow en voer vervolgens je MCP servergegevens in met een JSON-configuratie zoals: { "ifly-spark-agent-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } } in de system MCP configuratie sectie.
API-sleutels en inloggegevens worden opgeslagen in het `env`-gedeelte van de configuratie, waardoor gevoelige gegevens buiten bronbestanden blijven en veilige integratie wordt gewaarborgd.
Ja, de server kan worden gebruikt met Claude, Cursor, Windsurf en andere tools die MCP ondersteunen, waardoor het flexibel is voor verschillende AI-ontwikkelworkflows.
Verbeter je AI-ontwikkelworkflow door FlowHunt te verbinden met de iFly-Spark-Agent-MCP Server voor naadloos bestanden uploaden en geautomatiseerde taak-ketens.
De iFlytek Workflow MCP Server integreert AI-assistenten met het workflow-automatiseringsplatform van iFlytek, waardoor naadloze planning, orkestratie en uitvoe...
De Cloudflare MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Cloudflare’s cloudservices, waardoor natuurlijke taalautomatisering voor configuraties, logs, b...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...