iFly-Spark-Agent-MCP Server

Wat doet de “iFly-Spark-Agent-MCP” MCP Server?

De iFly-Spark-Agent-MCP MCP Server is een eenvoudige voorbeeldimplementatie die AI-assistenten verbindt met het iFlytek SparkAgent Platform via het Model Context Protocol (MCP). Deze server fungeert als brug waardoor AI-clients taak-ketens op het SparkAgent Platform kunnen aanroepen via een gestandaardiseerde interface. Door tools zoals bestand uploaden aan te bieden, maakt het naadloze AI-integratie mogelijk voor taken zoals bestandsbeheer, procesautomatisering en workflow-orkestratie. De server is ontworpen om ontwikkelworkflows te verbeteren door communicatie tussen AI-assistenten en de mogelijkheden van de SparkAgent te faciliteren, waardoor het voor ontwikkelaars eenvoudiger wordt om geavanceerde functionaliteit aan hun applicaties toe te voegen.

Lijst van Prompts

Geen prompt-templates vermeld in de repository.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst van Resources

Geen expliciete resources vermeld of beschreven in de repository.

Lijst van Tools

• upload_file
  Hiermee kunnen clients een bestand uploaden door het bestandspad op te geven. Deze tool biedt bestandsbeheerfunctionaliteit aan AI-clients, zodat zij bestanden naar het SparkAgent Platform kunnen sturen voor verdere verwerking of workflowuitvoering.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Gebruikssituaties van deze MCP Server

• Bestand uploaden en beheren
  Ontwikkelaars kunnen de upload_file tool gebruiken om lokale bestanden over te brengen naar het SparkAgent Platform, bestand-gebaseerde workflows te automatiseren of verwerkingspipelines te starten.
• Taak-keten-aanroepen
  De server stelt AI-clients in staat taak-ketens op het SparkAgent Platform te activeren, waardoor complexe operaties kunnen worden gestroomlijnd die het orkestreren van meerdere stappen of services vereisen.
• Integratie met AI-ontwikkeltools
  Door MCP te ondersteunen, kan de server worden geïntegreerd met AI-ontwikkelomgevingen zoals Claude, Cursor en Windsurf, waardoor het eenvoudiger wordt AI-applicaties te koppelen aan de mogelijkheden van SparkAgent.
• Geautomatiseerde workflowuitvoering
  Ontwikkelaars kunnen repetitieve taken of batchprocessen automatiseren door SparkAgent-workflows programmatisch aan te roepen via de MCP-serverinterface.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen specifieke instructies gevonden voor Windsurf.

Claude

1. Zorg voor de vereisten:
   • Installeer Node.js en uv of uvx.
   • Clone of download de iFly-Spark-Agent-MCP repository.
2. Zoek en open claude_desktop_config.json of mcp.json.
3. Voeg de server toe met een van de volgende methodes:

Met uv:

{
  "mcpServers": {
    "ifly-spark-agent-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
        "run",
        "ifly-spark-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
      }
    }
  }
}

Met uvx en GitHub repository:

{
  "mcpServers": {
    "ifly-spark-agent-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
        "ifly-spark-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
      }
    }
  }
}

4. Sla het configuratiebestand op en herstart Claude.
5. Controleer de installatie door beschikbare tools te tonen of een testcommando uit te voeren.

API-sleutels beveiligen

Bewaar gevoelige sleutels in het env gedeelte:

"env": {
  "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
  "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
  "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}

Cursor

Geen specifieke instructies gevonden voor Cursor.

Cline

Geen specifieke instructies gevonden voor Cline.

Hoe deze MCP in flows te gebruiken

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de system MCP configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:

{
  "ifly-spark-agent-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “ifly-spark-agent-mcp” aan te passen aan je eigen servernaam en URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare documentatie biedt deze MCP-server alleen basisfunctionaliteit, vooral rond één tool (upload_file). Het bevat eenvoudige installatie-instructies en juiste licentie-informatie, maar mist geavanceerde functies, prompt-templates en resource-definities. De reikwijdte is beperkt maar duidelijk, ideaal als een minimaal werkend voorbeeld. Al met al scoort het laag tot matig qua veelzijdigheid en diepgang.

MCP Score