iFly-Spark-Agent-MCP Server

Verbind AI-assistenten met het iFlytek SparkAgent Platform via MCP voor bestandsbeheer, workflowautomatisering en eenvoudige integratie met FlowHunt.

iFly-Spark-Agent-MCP Server

Wat doet de “iFly-Spark-Agent-MCP” MCP Server?

De iFly-Spark-Agent-MCP MCP Server is een eenvoudige voorbeeldimplementatie die AI-assistenten verbindt met het iFlytek SparkAgent Platform via het Model Context Protocol (MCP). Deze server fungeert als brug waardoor AI-clients taak-ketens op het SparkAgent Platform kunnen aanroepen via een gestandaardiseerde interface. Door tools zoals bestand uploaden aan te bieden, maakt het naadloze AI-integratie mogelijk voor taken zoals bestandsbeheer, procesautomatisering en workflow-orkestratie. De server is ontworpen om ontwikkelworkflows te verbeteren door communicatie tussen AI-assistenten en de mogelijkheden van de SparkAgent te faciliteren, waardoor het voor ontwikkelaars eenvoudiger wordt om geavanceerde functionaliteit aan hun applicaties toe te voegen.

Lijst van Prompts

Geen prompt-templates vermeld in de repository.

Lijst van Resources

Geen expliciete resources vermeld of beschreven in de repository.

Lijst van Tools

  • upload_file
    Hiermee kunnen clients een bestand uploaden door het bestandspad op te geven. Deze tool biedt bestandsbeheerfunctionaliteit aan AI-clients, zodat zij bestanden naar het SparkAgent Platform kunnen sturen voor verdere verwerking of workflowuitvoering.

Gebruikssituaties van deze MCP Server

  • Bestand uploaden en beheren
    Ontwikkelaars kunnen de upload_file tool gebruiken om lokale bestanden over te brengen naar het SparkAgent Platform, bestand-gebaseerde workflows te automatiseren of verwerkingspipelines te starten.
  • Taak-keten-aanroepen
    De server stelt AI-clients in staat taak-ketens op het SparkAgent Platform te activeren, waardoor complexe operaties kunnen worden gestroomlijnd die het orkestreren van meerdere stappen of services vereisen.
  • Integratie met AI-ontwikkeltools
    Door MCP te ondersteunen, kan de server worden geïntegreerd met AI-ontwikkelomgevingen zoals Claude, Cursor en Windsurf, waardoor het eenvoudiger wordt AI-applicaties te koppelen aan de mogelijkheden van SparkAgent.
  • Geautomatiseerde workflowuitvoering
    Ontwikkelaars kunnen repetitieve taken of batchprocessen automatiseren door SparkAgent-workflows programmatisch aan te roepen via de MCP-serverinterface.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen specifieke instructies gevonden voor Windsurf.

Claude

  1. Zorg voor de vereisten:
    • Installeer Node.js en uv of uvx.
    • Clone of download de iFly-Spark-Agent-MCP repository.
  2. Zoek en open claude_desktop_config.json of mcp.json.
  3. Voeg de server toe met een van de volgende methodes:

Met uv:

{
  "mcpServers": {
    "ifly-spark-agent-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
        "run",
        "ifly-spark-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
      }
    }
  }
}

Met uvx en GitHub repository:

{
  "mcpServers": {
    "ifly-spark-agent-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
        "ifly-spark-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
      }
    }
  }
}
  1. Sla het configuratiebestand op en herstart Claude.
  2. Controleer de installatie door beschikbare tools te tonen of een testcommando uit te voeren.

API-sleutels beveiligen

Bewaar gevoelige sleutels in het env gedeelte:

"env": {
  "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
  "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
  "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}

Cursor

Geen specifieke instructies gevonden voor Cursor.

Cline

Geen specifieke instructies gevonden voor Cline.

Hoe deze MCP in flows te gebruiken

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de system MCP configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:

{
  "ifly-spark-agent-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “ifly-spark-agent-mcp” aan te passen aan je eigen servernaam en URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
OverzichtOverzicht gegeven in README en beschrijving
Lijst van PromptsGeen prompt-templates gevonden
Lijst van ResourcesGeen resources vermeld
Lijst van Toolsupload_file beschreven in README
API-sleutels beveiligenGebruikt het env gedeelte in configuratievoorbeeld
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk)Geen sampling-ondersteuning vermeld

Op basis van de beschikbare documentatie biedt deze MCP-server alleen basisfunctionaliteit, vooral rond één tool (upload_file). Het bevat eenvoudige installatie-instructies en juiste licentie-informatie, maar mist geavanceerde functies, prompt-templates en resource-definities. De reikwijdte is beperkt maar duidelijk, ideaal als een minimaal werkend voorbeeld. Al met al scoort het laag tot matig qua veelzijdigheid en diepgang.


MCP Score

Heeft een LICENTIE✅ (MIT)
Heeft minstens één tool
Aantal Forks3
Aantal Sterren1

Veelgestelde vragen

Wat is de iFly-Spark-Agent-MCP Server?

Het is een MCP-server die AI-assistenten verbindt met het iFlytek SparkAgent Platform, waarmee functies zoals bestand uploaden, taak-keten-aanroepen en workflow-orkestratie mogelijk worden via een gestandaardiseerd protocol.

Welke tools biedt deze MCP-server?

Momenteel biedt het de `upload_file` tool, waarmee clients bestanden kunnen uploaden voor beheer of verdere verwerking op het SparkAgent Platform.

Hoe configureer ik de iFly-Spark-Agent-MCP server in FlowHunt?

Voeg het MCP-component toe in je FlowHunt-workflow en voer vervolgens je MCP servergegevens in met een JSON-configuratie zoals: { "ifly-spark-agent-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } } in de system MCP configuratie sectie.

Hoe worden API-sleutels en inloggegevens beveiligd?

API-sleutels en inloggegevens worden opgeslagen in het `env`-gedeelte van de configuratie, waardoor gevoelige gegevens buiten bronbestanden blijven en veilige integratie wordt gewaarborgd.

Kan ik deze server integreren met andere AI-ontwikkeltools?

Ja, de server kan worden gebruikt met Claude, Cursor, Windsurf en andere tools die MCP ondersteunen, waardoor het flexibel is voor verschillende AI-ontwikkelworkflows.

Integreer iFly-Spark-Agent-MCP met FlowHunt

Verbeter je AI-ontwikkelworkflow door FlowHunt te verbinden met de iFly-Spark-Agent-MCP Server voor naadloos bestanden uploaden en geautomatiseerde taak-ketens.

Meer informatie