Intercom MCP Server

Wat doet de “Intercom” MCP Server?

De Intercom MCP (Model Context Protocol) Server is een MCP-conform hulpmiddel dat AI-assistenten in staat stelt klantondersteuningsdata uit Intercom te benaderen en te analyseren. De server functioneert als brug tussen AI-agenten en de Intercom API, en maakt taken mogelijk zoals het zoeken naar gesprekken en tickets met geavanceerde filters (op klant, status, datum, trefwoorden, enz.), en het doorzoeken van e-mailinhoud zelfs als er geen contact bestaat. Efficiënte filtering aan de serverzijde wordt uitgevoerd via de zoek-API van Intercom, waardoor relevante supportinformatie snel wordt opgehaald. Door integratie met MCP-conforme AI-assistenten verbetert de Intercom MCP Server ontwikkelworkflows voor automatisering van klantenservice, analyses en meer.

Lijst van Prompts

Lijst van Bronnen

Lijst van Tools

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Zoeken naar Supporttickets: Ontwikkelaars kunnen AI-assistenten in staat stellen Intercom-gesprekken of -tickets op te halen en te filteren, waardoor agenten sneller relevante supportgevallen vinden.
• Geavanceerd Filteren voor Analyses: AI-tools kunnen de server gebruiken om supportactiviteiten te analyseren op status, klant, trefwoord of datumbereik, wat klanttevredenheidsanalyses en trendmonitoring vergemakkelijkt.
• Zoeken in E-mailinhoud: Ondersteunt zoeken naar gesprekken op basis van e-mailinhoud, ook als er geen contact aanwezig is, voor een completer beeld van de supportgeschiedenis.
• Naadloze AI-integratie: Integreert eenvoudig met MCP-conforme AI-tools, waardoor automatisering en workflowverbeteringen voor supportteams mogelijk zijn.
• Server-side Filtering en Efficiëntie: Door gebruik te maken van de zoek-API van Intercom profiteren ontwikkelaars van snelle, efficiënte en schaalbare data-opvraging voor AI- of rapportagetaken.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Installeer Node.js (v18.0.0+).
2. Verkrijg je Intercom API-token via je Intercom-accountinstellingen.
3. Bewerk je Windsurf-configuratiebestand om de Intercom MCP-server toe te voegen.
4. Voeg de MCP-server entry toe met een JSON-fragment als hieronder.
5. Herstart Windsurf en controleer of de MCP-server actief is via de statusendpoint.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Let op: Sla je Intercom API-sleutel veilig op als omgevingsvariabele.

Claude

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Verkrijg je Intercom API-token.
3. Zoek het MCP-configuratiegedeelte van Claude.
4. Voeg de Intercom MCP-server toe met onderstaande JSON.
5. Herstart Claude en bevestig dat de MCP-server actief is.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cursor

1. Installeer Node.js (v18+).
2. Verkrijg het Intercom API-token.
3. Open het configuratiebestand voor MCP-servers van Cursor.
4. Voeg de configuratiesnippet hieronder toe.
5. Herstart Cursor en valideer de setup.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Cline

1. Installeer Node.js (18+).
2. Verkrijg je Intercom API-token.
3. Bewerk de MCP-serverconfiguratie van Cline.
4. Voeg de Intercom MCP-entry toe met onderstaande snippet.
5. Herstart Cline en controleer het serverendpoint ter bevestiging.

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    }
  }
}

Tip: Bewaar API-sleutels altijd veilig door ze als omgevingsvariabele te refereren zoals hierboven.

Voorbeeld met env en inputs

"mcpServers": {
  "intercom-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom@latest"],
    "env": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "${INTERCOM_ACCESS_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "string"
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Plaats in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in dit JSON-formaat:

{
  "intercom-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “intercom-mcp” te vervangen door de eigenlijke naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare informatie is de Intercom MCP Server een gerichte, praktische server voor Intercom-integratie, maar ontbreekt het aan gedetailleerde MCP-featuredocumentatie en een lijst van tools/ bronnen. De documentatie is degelijk voor installatie, maar incompleet op geavanceerde MCP-functies.

Onze mening

Deze MCP-server vormt een waardevolle brug tussen AI-tools en Intercom, maar documenteert niet het volledige scala aan MCP-primitieven zoals prompts, tools en bronnen. Het is goed afgebakend voor Intercom support use-cases, maar scoort lager op MCP-volledigheid en transparantie.

MCP Score