JetBrains MCP Server Integratie

Activeer naadloze AI-gestuurde automatisering en code-intelligentie in JetBrains IDE’s door FlowHunt te verbinden met de JetBrains MCP Server.

JetBrains MCP Server Integratie

Wat doet de “JetBrains” MCP Server?

De JetBrains MCP Server functioneert als proxy tussen AI-clients en JetBrains IDE’s zoals IntelliJ, PyCharm, WebStorm en Android Studio. Door AI-assistenten te koppelen aan de ontwikkelomgeving, maakt het verbeterde workflows mogelijk waarbij AI-agenten direct met de IDE kunnen interageren. Deze connectiviteit biedt mogelijkheden als codenavigatie, projectbeheer, het uitvoeren van commando’s of toegang tot IDE-diensten via het Model Context Protocol (MCP). De integratie maakt gebruik van de MCP Server plugin voor JetBrains-producten, waardoor ontwikkelaars grote taalmodellen en automatiseringstools kunnen inzetten om het ontwikkelproces te stroomlijnen, repetitieve taken te automatiseren en intelligente suggesties te ontvangen binnen hun vertrouwde JetBrains IDE-interface.

Lijst met prompts

Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de beschikbare documentatie.

Lijst met bronnen

Er worden geen specifieke bronnen vermeld in de beschikbare documentatie.

Lijst met tools

Er worden geen expliciete tools beschreven in de beschikbare documentatie of server.py.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

  • IDE-automatisering: Laat AI repetitieve taken automatiseren in JetBrains IDE’s, zoals builds uitvoeren of projecten beheren, voor verhoogde ontwikkelaarsproductiviteit.
  • Cross-IDE-integratie: Gebruik AI-agenten om te interageren met meerdere JetBrains IDE’s, ter ondersteuning van workflows die verschillende talen of projecttypes beslaan.
  • AI-gestuurde navigatie: Laat AI helpen bij het navigeren door grote codebases via ingebouwde IDE-functies, waardoor codeverkenning sneller en intuïtiever wordt.
  • Naadloze AI-IDE-communicatie: Faciliteer directe communicatie tussen AI-clients en JetBrains IDE’s voor realtime suggesties, code-aanvullingen of refactoring-taken.
  • Multi-platform ondersteuning: Profiteer van de compatibiliteit van de server met IntelliJ, PyCharm, WebStorm en Android Studio voor consistente AI-integratie in populaire JetBrains-tools.

Hoe stel je het in

Windsurf

  1. Zorg dat Node.js en de JetBrains MCP Server Plugin geïnstalleerd zijn in je JetBrains IDE.
  2. Open de configuratie-instellingen van Windsurf.
  3. Voeg de JetBrains MCP Server toe door je User Settings (JSON) bestand te bewerken:
    {
      "mcp": {
        "servers": {
          "jetbrains": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
          }
        }
      }
    }
    
  4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
  5. Controleer de verbinding met je JetBrains IDE.

API-sleutels beveiligen (Voorbeeld)

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "jetbrains": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
        "env": {
          "IDE_PORT": "your_ide_port"
        }
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Installeer de JetBrains MCP Server Plugin in je IDE.
  2. Open claude_desktop_config.json (Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
  3. Voeg de MCP serverconfiguratie toe:
    {
      "mcpServers": {
        "jetbrains": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla het bestand op en sluit het.
  5. Herstart Claude Desktop en zorg dat je JetBrains IDE open is.

API-sleutels beveiligen (Voorbeeld)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Installeer Node.js en de JetBrains MCP Server Plugin in je IDE.
  2. Maak of bewerk .vscode/mcp.json in je workspace:
    {
      "servers": {
        "jetbrains": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
        }
      }
    }
    
  3. Sla op en herstart Cursor.
  4. Controleer de MCP serververbinding in je IDE.

API-sleutels beveiligen (Voorbeeld)

{
  "servers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Controleer of Node.js en de MCP Server Plugin zijn geïnstalleerd in je JetBrains IDE.
  2. Open je Cline configuratiebestand.
  3. Voeg de MCP server toe met:
    {
      "mcpServers": {
        "jetbrains": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
        }
      }
    }
    
  4. Sla de wijzigingen op en herstart Cline.
  5. Zorg dat je JetBrains IDE open is wanneer je verbinding maakt.

API-sleutels beveiligen (Voorbeeld)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Let op: Vervang "your_ide_port" door de daadwerkelijke poort van de ingebouwde webserver van je IDE.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In de systeem MCP-configuratiesectie voeg je je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "jetbrains": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "jetbrains" te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server indien anders, en vervang de URL door je eigen MCP-server URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
OverzichtGoede samenvatting aanwezig
Lijst met promptsGeen prompts gedocumenteerd
Lijst met bronnenGeen bronnen gedocumenteerd
Lijst met toolsGeen tools beschreven in beschikbare bestanden
API-sleutels beveiligenGebruikt env vars voor IDE_PORT in voorbeelden
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk)Niet genoemd

Op basis van de documentatie is JetBrains MCP Server goed onderhouden en populair, maar ontbreken publiek gedocumenteerde prompt-, bron- en toolprimitieven in deze repository. Configuratie wordt goed behandeld en ondersteuning voor het beveiligen van API-sleutels is aanwezig. Over het algemeen is de bruikbaarheid hoog voor JetBrains IDE-gebruikers, maar de documentatie zou uitgebreider kunnen voor MCP-specifieke functies.


MCP-score

Heeft een LICENSE✅ (Apache-2.0)
Heeft minstens één tool
Aantal forks54
Aantal sterren772

Veelgestelde vragen

Wat is de JetBrains MCP Server?

De JetBrains MCP Server fungeert als proxy tussen AI-clients en JetBrains IDE’s, waardoor AI-agenten taken kunnen automatiseren, codenavigatie kunnen bieden en kunnen interageren met IDE-functies via het Model Context Protocol (MCP).

Welke JetBrains IDE’s worden ondersteund?

De MCP Server is compatibel met IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm en Android Studio, en biedt multi-platform ondersteuning voor AI-integratie.

Kan ik AI gebruiken om taken te automatiseren in mijn JetBrains IDE?

Ja, met de MCP Server kun je repetitieve taken automatiseren, projecten beheren en AI-gestuurde navigatie en suggesties direct in je JetBrains IDE gebruiken.

Hoe beveilig ik de verbinding tussen FlowHunt en mijn JetBrains IDE?

Je kunt je configuratie beveiligen door gevoelige gegevens zoals IDE-poorten in te stellen via omgevingsvariabelen, zoals getoond in de bovenstaande configuratievoorbeelden.

Zijn er ingebouwde prompt-sjablonen of bronnen voor deze MCP Server?

Er zijn momenteel geen specifieke prompt-sjablonen of aanvullende bronnen gedocumenteerd voor deze server. De integratie is gericht op AI-IDE-communicatie en automatisering.

Integreer JetBrains IDE’s met FlowHunt

Verhoog je ontwikkelworkflow door JetBrains IDE’s te verbinden met de AI-mogelijkheden van FlowHunt via de MCP Server.

Meer informatie