kintone MCP Server-integratie

Koppel je AI-workflows met kintone via de kintone MCP Server—voor datatoegang, automatisering en rapportage vanuit FlowHunt en andere AI-tools.

kintone MCP Server-integratie

Wat doet de “kintone” MCP Server?

De kintone MCP Server is een Model Context Protocol (MCP)-server die ontworpen is voor naadloze integratie tussen AI-assistenten en het kintone-platform. Het stelt AI-tools—zoals Claude Desktop—in staat om gegevens binnen kintone-applicaties te verkennen, op te vragen en te bewerken. Door als brug te fungeren, stelt de server ontwikkelaars en eindgebruikers in staat workflows te automatiseren, records te beheren en direct met kintone-databases te interacteren via AI-gestuurde prompts. Deze integratie vereenvoudigt taken zoals het opvragen van projectstatussen, het bijwerken van records en het genereren van rapporten, waardoor ontwikkel- en operationele workflows aanzienlijk worden verbeterd doordat de mogelijkheden van kintone toegankelijk worden via natuurlijke taal en AI-agents.

Lijst van Prompts

Er zijn geen expliciete prompt-templates gedocumenteerd in de repository.

Lijst van Resources

Er zijn geen expliciete resources gedocumenteerd in de repository.

Lijst van Tools

Er zijn geen expliciete tools vermeld in de publieke documentatie of in de beschikbare bestanden.

Use-cases van deze MCP Server

  • Projectstatus-tracking
    AI-agents kunnen de laatste statusupdates voor specifieke projecten ophalen, zodat teams geïnformeerd blijven zonder handmatig kintone-dashboards te hoeven doorzoeken.

  • Geautomatiseerde record-updates
    Gebruikers kunnen de AI instrueren om velden—zoals projectvoortgang—over meerdere kintone-records bij te werken, waardoor gegevensinvoer wordt gestroomlijnd en fouten worden geminimaliseerd.

  • Contextuele data-exploratie
    De AI kan informatie uit verschillende kintone-apps benaderen en samenvatten, zodat gebruikers eenvoudiger overzichten of specifieke inzichten krijgen.

  • Rapportage en data-extractie
    AI-gestuurde queries maken het mogelijk om data uit kintone te halen en te formatteren in rapporten, wat sneller beslissingen nemen vergemakkelijkt.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen specifieke instructies of configuratiedetails voor Windsurf gedocumenteerd in de repository.

Claude

  1. Download de laatste release
    Haal de nieuwste versie van de kintone MCP Server op van de releasepagina.
  2. Plaats het uitvoerbare bestand
    Verplaats het uitvoerbare bestand naar je gewenste locatie.
  3. Bewerk het configuratiebestand
    Zoek en open claude_desktop_config.json:
    • MacOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  4. Voeg MCP-serverconfiguratie toe
    Voeg het volgende JSON-fragment toe onder de sectie mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "kintone": {
          "command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
          "env": {
            "KINTONE_BASE_URL": "https://<domein>.cybozu.com",
            "KINTONE_USERNAME": "<jouw gebruikersnaam>",
            "KINTONE_PASSWORD": "<jouw wachtwoord>",
            "KINTONE_API_TOKEN": "<jouw api-token>, <ander api-token>, ...",
            "KINTONE_ALLOW_APPS": "1, 2, 3, ...",
            "KINTONE_DENY_APPS": "4, 5, ..."
          }
        }
      }
    }
    
  5. Herstart Claude Desktop
    Herstart de applicatie om de wijzigingen toe te passen.

API-sleutels beveiligen

Gebruik het env-object om gevoelige informatie veilig op te slaan:

{
  "mcpServers": {
    "kintone": {
      "command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
      "env": {
        "KINTONE_API_TOKEN": "<jouw api-token>"
      }
    }
  }
}

Cursor

Er zijn geen specifieke instructies of configuratiedetails voor Cursor gedocumenteerd in de repository.

Cline

Er zijn geen specifieke instructies of configuratiedetails voor Cline gedocumenteerd in de repository.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens in met het volgende JSON-formaat:

{
  "kintone": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “kintone” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
Overzichtkintone MCP Server koppelt AI-tools aan kintone voor data-toegang en -manipulatie.
Lijst van PromptsNiet gedocumenteerd.
Lijst van ResourcesNiet gedocumenteerd.
Lijst van ToolsNiet gedocumenteerd.
API-sleutels beveiligenGebruikt env in configuratie-JSON.
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk)Niet vermeld.

Onze mening

De kintone MCP Server biedt duidelijke integratie voor Claude Desktop, met sterke credential management. Er ontbreekt echter documentatie over prompts, resources en tools, waardoor het minder toegankelijk is voor geavanceerd gebruik of integratie met andere platforms. De documentatie is functioneel maar beperkt qua technische diepgang voor ontwikkelaars. Op basis hiervan beoordelen we deze MCP-server met een 4/10 voor volledigheid en ontwikkelaarsvriendelijkheid.

MCP-score

Heeft een LICENSE✅ MIT
Minimaal één tool
Aantal forks2
Aantal sterren11

Veelgestelde vragen

Wat is de kintone MCP Server?

De kintone MCP Server is een Model Context Protocol-server die AI-assistenten verbindt met het kintone-platform, waardoor data-exploratie, opvraging en bewerking van kintone-apprecords via AI-agents mogelijk wordt.

Wat zijn veelvoorkomende use-cases voor de kintone MCP Server?

Use-cases zijn onder meer projectstatus-tracking, geautomatiseerde record-updates, contextuele data-exploratie en het genereren van rapporten of het extraheren van data uit kintone-applicaties.

Hoe beveilig ik mijn kintone API-sleutels?

Sla gevoelige informatie zoals API-tokens en inloggegevens op in het `env`-gedeelte van je MCP-serverconfiguratie, in plaats van ze hardcoded in scripts of flows te zetten.

Is er ondersteuning voor Windsurf, Cursor of Cline?

Volgens de huidige documentatie zijn er alleen expliciete installatie-instructies voor Claude Desktop. Voor andere clients kun je de algemene MCP-server integratiehandleidingen volgen.

Wat is de algemene beoordeling van deze MCP-server?

De kintone MCP Server biedt robuuste integratie voor Claude Desktop en veilige credential management. Er ontbreekt echter documentatie over prompt-templates, resources en tools, waardoor het minder ontwikkelaarsvriendelijk is voor geavanceerde use-cases of niet-Claud-platforms. De algemene volledigheid en bruikbaarheidsscore is 4/10.

Integreer kintone met AI via FlowHunt

Geef je AI-agenten de mogelijkheid om kintone-gegevens te automatiseren, te verkennen en te beheren met de kintone MCP Server. Begin vandaag nog met het bouwen van intelligente flows.

Meer informatie