Lark(Feishu) MCP Server

Wat doet de “Lark(Feishu)” MCP Server?

De Lark(Feishu) MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) implementatie die is ontworpen om AI-assistenten te koppelen aan Lark (ook wel Feishu genoemd), een populair samenwerkingsplatform voor kantoorwerk. Deze server maakt het mogelijk voor AI-gestuurde workflows om te interageren met Lark-sheets, berichten, documenten en meer. Door een gestandaardiseerde interface te bieden, kunnen AI-modellen acties uitvoeren zoals het schrijven van gegevens naar Lark-spreadsheets, waardoor geautomatiseerde gegevensinvoer, rapportage of samenwerkingstaken mogelijk worden. De integratie verbetert ontwikkelworkflows door AI-mogelijkheden te verbinden met realtime documentbeheer, waardoor interacties met het Lark-ecosysteem voor taken die anders handmatig zouden zijn, worden gestroomlijnd.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen vermeld in de repository.

Lijst van Bronnen

Er zijn geen specifieke bronnen vermeld in de repository.

Lijst van Tools

• write_excel
  Schrijf gegevens naar een werkblad in een Lark(Feishu)-sheet en retourneer een link. Vereist een e-mailadres als toegangsrecht.

Use-cases van deze MCP Server

• Geautomatiseerde gegevensinvoer:
  Ontwikkelaars kunnen workflows instellen waarbij AI automatisch gestructureerde gegevens in Lark-spreadsheets schrijft, waardoor handmatige invoer en potentiële fouten worden verminderd.
• Collaboratieve rapportgeneratie:
  De server kan worden gebruikt om rapporten te genereren in Lark-sheets, die direct beschikbaar zijn voor samenwerking en beoordeling door het team.
• Lark integreren met AI-agenten:
  Door Lark-sheets als schrijfbare resources bloot te stellen, kunnen ontwikkelaars AI-agenten bouwen die resultaten loggen, statistieken bijhouden of projectbladen beheren direct vanuit code of chatinterfaces.
• Workflowautomatisering:
  Routinematige bedrijfsactiviteiten, zoals het bijwerken van aanwezigheids- of inventarislijsten, kunnen via AI worden geautomatiseerd met behulp van deze server.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Vereiste: Zorg dat je Node.js en Windsurf hebt geïnstalleerd.

2. Maak een Lark(Feishu)-app aan:
   Bezoek Lark Open Platform en maak een app aan.

3. Rechten toekennen:
   Geef de app de sheets:spreadsheet:readonly-machtiging.

4. Stel omgevingsvariabelen in:
   Stel LARK_APP_ID en LARK_APP_SECRET in je omgeving in.

5. Configureer in Windsurf:
   Bewerk je configuratiebestand om de MCP-server toe te voegen:

   "mcpServers": {
     "mcpServerLark": {
       "description": "MCP Server For Lark(Feishu)",
       "command": "uvx",
       "args": [
         "parent_of_servers_repo/servers/src/mcp_server_lark"
       ],
       "env": {
         "LARK_APP_ID": "xxx",
         "LARK_APP_SECRET": "xxx"
       }
     }
   }
   

6. Opslaan en herstarten:
   Sla de configuratie op, herstart Windsurf en controleer de verbinding.

Claude

1. Vereiste: Zorg dat Claude MCP server-integratie ondersteunt.
2. Maak en configureer je Lark-app zoals hierboven.
3. Voeg MCP Server toe aan de instellingen van Claude:
   Voeg de JSON-snippet toe aan de MCP-configuratie van Claude.
4. Beveilig inloggegevens via omgevingsvariabelen zoals hierboven getoond.
5. Herstart en verifieer de integratie.

Cursor

1. Installeer Cursor en stel Node.js in.
2. Maak je Lark(Feishu)-app aan en stel de benodigde rechten in.
3. Voeg de MCP-server toe aan de Cursor-configuratie:
   Gebruik dezelfde JSON-configuratie als hierboven.
4. Stel omgevingsvariabelen in voor API-sleutels.
5. Herstart Cursor en controleer op aanwezigheid van de MCP-server.

Cline

1. Installeer Cline en Node.js.

2. Registreer en configureer je Lark(Feishu)-app met rechten.

3. Voeg het volgende toe aan je Cline-configuratie:

   "mcpServers": {
     "mcpServerLark": {
       "description": "MCP Server For Lark(Feishu)",
       "command": "uvx",
       "args": [
         "parent_of_servers_repo/servers/src/mcp_server_lark"
       ],
       "env": {
         "LARK_APP_ID": "xxx",
         "LARK_APP_SECRET": "xxx"
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.

5. Test de verbinding om de installatie te bevestigen.

API-sleutels beveiligen

Gebruik altijd omgevingsvariabelen om gevoelige configuratiewaarden zoals API-sleutels op te slaan. Voorbeeld:

"env": {
  "LARK_APP_ID": "your_app_id",
  "LARK_APP_SECRET": "your_app_secret"
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In de systeem-MCP-configuratiesectie voeg je je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "lark-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na de configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “lark-mcp” te wijzigen in de werkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door de URL van je eigen MCP-server.

Overzicht

Op basis van de gevonden inhoud bevindt deze MCP-server zich in een zeer vroeg stadium, met minimale tools en documentatie. Er wordt slechts één tool beschikbaar gesteld en er ontbreken details over prompts of bronnen. De configuratie-instructies zijn duidelijk maar basic. Voor nu scoort de server laag qua volledigheid en bruikbaarheid voor bredere MCP-workflows.

MCP-score