
Kubernetes MCP Server
De Kubernetes MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en Kubernetes/OpenShift-clusters, waardoor programmatische beheer van resources, pod-operaties en D...

Integreer de krachtige automatiseringsscenario’s van Make in je FlowHunt AI-workflows—start, beheer en orkestreer bedrijfsprocessen direct vanuit je AI-agenten.
FlowHunt biedt een extra beveiligingslaag tussen uw interne systemen en AI-tools, waardoor u granulaire controle heeft over welke tools toegankelijk zijn vanaf uw MCP-servers. MCP-servers die in onze infrastructuur worden gehost, kunnen naadloos worden geïntegreerd met FlowHunt's chatbot evenals populaire AI-platforms zoals ChatGPT, Claude en verschillende AI-editors.
De Make MCP (Model Context Protocol) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en het automatiseringsplatform van Make, waardoor AI-systemen Make-scenario’s kunnen starten en ermee kunnen interacteren als oproepbare tools. De server koppelt aan je Make-account, identificeert alle scenario’s die zijn ingesteld voor ‘On-Demand’-planning, en stelt deze beschikbaar als functies die door AI gebruikt kunnen worden. De server leest scenario-invoerparameters, geeft gestructureerde JSON-uitvoer terug en stelt AI-assistenten in staat om naadloos complexe automatiseringsworkflows aan te roepen. Door Make te integreren met AI-assistenten kunnen ontwikkelaars geavanceerde automatiseringslogica in Make blijven beheren, terwijl AI-systemen deze workflows kunnen uitvoeren en beheren. Zo wordt de ontwikkelproductiviteit verhoogd en wordt krachtige, bidirectionele communicatie tussen AI en automatiseringsplatforms mogelijk gemaakt.
Er zijn geen prompt-sjablonen in de repository opgenomen.
Er worden geen expliciete bronnen beschreven in de repository.
Er zijn geen installatie-instructies voor Windsurf beschikbaar.
scenarios:read en scenarios:run scopes.claude_desktop_config.json bestand.mcpServers:{
"mcpServers": {
"make": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@makehq/mcp-server"],
"env": {
"MAKE_API_KEY": "<je-api-sleutel>",
"MAKE_ZONE": "<je-zone>",
"MAKE_TEAM": "<je-team-id>"
}
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
Bewaar gevoelige waarden in het env object zoals hierboven getoond.
Voorbeeld:
"env": {
"MAKE_API_KEY": "<je-api-sleutel>",
"MAKE_ZONE": "<je-zone>",
"MAKE_TEAM": "<je-team-id>"
}
Er zijn geen installatie-instructies voor Cursor beschikbaar.
Er zijn geen installatie-instructies voor Cline beschikbaar.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"make": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “make” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server URL.
| Sectie | Beschikbaarheid | Details/Notities |
|---|---|---|
| Overzicht | ✅ | Beschrijft de kernfunctionaliteit en voordelen |
| Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen gevonden |
| Lijst van Bronnen | ⛔ | Geen specifieke MCP-bronnen vermeld |
| Lijst van Tools | ✅ | Scenario-aanroep als tool |
| API-sleutels beveiligen | ✅ | Instructies voor gebruik van env-variabelen in config |
| Sampling Support (minder belangrijk bij evaluatie) | ⛔ | Geen vermelding van sampling |
De Make MCP Server biedt een eenvoudige, gerichte brug tussen AI-assistenten en het Make automatiseringsplatform. Hoewel de documentatie minimaal is en details over prompt-workflows en expliciete bronnen ontbreken, is de toolintegratie robuust voor scenario-aanroep. De opname van beveiligings-/environment-variabelenpraktijken is een pluspunt. Het project zou hoger scoren met uitgebreidere documentatie en bredere MCP-featureondersteuning.
| Heeft een LICENTIE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Heeft minimaal één tool | ✅ |
| Aantal Forks | 22 |
| Aantal Stars | 104 |
De Make MCP Server verbindt FlowHunt AI-agenten met het Make automatiseringsplatform en stelt je Make-scenario's beschikbaar als oproepbare tools. Hierdoor kan je AI Make-scenario's direct starten, beheren en ermee interacteren—zodat dynamische bedrijfsprocesautomatisering wordt ontgrendeld, aangestuurd door je AI-workflows.
Elk Make-scenario dat als 'On-Demand' is gepland, kan worden aangeroepen. Voorbeelden zijn geautomatiseerde datapijplijnen, notificaties, integraties tussen apps, orkestratie van bedrijfsprocessen en meer—direct vanuit je AI-agent.
API-sleutels en gevoelige informatie moeten in de `env` sectie van je configuratiebestand worden ingevoerd. Dit houdt je inloggegevens veilig en uit de broncode.
Voeg het Make MCP-component toe aan je FlowHunt-flow en geef vervolgens de MCP-server verbindingsgegevens op in de systeem-MCP-configuratiesectie. Vul je Make MCP-server-URL en inloggegevens in zoals beschreven in de documentatie.
Ja, de Make MCP Server is uitgebracht onder de MIT-licentie.
Geef je AI-workflows een boost door FlowHunt te koppelen aan het automatiseringsplatform van Make. Start geavanceerde scenario's, orkestreer taken en maak dynamische bedrijfsprocessen mogelijk vanuit je AI-agenten.
De Kubernetes MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en Kubernetes/OpenShift-clusters, waardoor programmatische beheer van resources, pod-operaties en D...
De Dumpling AI MCP Server voor FlowHunt stelt AI-assistenten in staat om verbinding te maken met een breed scala aan externe databronnen, API’s en ontwikkelaars...
De Google Tasks MCP-server vormt een brug tussen AI-assistenten en Google Tasks, waardoor naadloos beheer en automatisering van taken direct via gestandaardisee...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.


