
Rust MCP-bestandssysteem
Rust MCP-bestandssysteem is een razendsnelle, asynchrone en lichtgewicht MCP-server geschreven in Rust, waarmee veilige en efficiënte bestandsbewerkingen mogeli...
Beheer veilig welke bestanden jouw AI-agenten kunnen openen met FlowHunt’s mcpignore-filesystem MCP Server, door vertrouwde ignore-patronen te gebruiken voor gedetailleerde toegangscontrole.
De mcpignore-filesystem MCP Server is een op Node.js gebaseerde tool die AI-assistent ontwikkelworkflows verbetert door veilige, gedetailleerde controle over bestandsysteemtoegang te bieden. Bovenop de standaard Filesystem MCP Server introduceert deze server ondersteuning voor .mcpignore
-bestanden, waarmee je kunt bepalen welke bestanden en mappen jouw MCP-clients (zoals AI-agenten) mogen gebruiken. Door ignore-patronen te specificeren vergelijkbaar met .gitignore
, kun je gevoelige data beschermen en ervoor zorgen dat alleen geautoriseerde bestanden toegankelijk zijn voor operaties zoals lezen, schrijven, mapbeheer en zoeken. Deze server ondersteunt ontwikkeltaken rondom bestandsbeheer met strikte gegevensbeveiliging en toegangscontrole, en is ideaal voor teams die robuuste, aanpasbare bestandsinterfaces nodig hebben voor AI-gedreven workflows.
Er worden geen prompt-templates vermeld in de repository.
Er zijn geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd in de repository.
.mcpignore
-patroon (Geblokkeerd voor genegeerde paden)..env
, geheimen, inloggegevens) beschermen door ze in .mcpignore
te plaatsen..mcpignore
.Geen specifieke Windsurf-instructies beschikbaar in de repository.
npx
zijn geïnstalleerd.claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"mcpignore-filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
"/Users/<username>/Desktop",
"/path/to/other/allowed/dir"
]
}
}
}
API-sleutels beveiligen (voorbeeld):
{
"mcpServers": {
"mcpignore-filesystem": {
"command": "npx",
"args": [ ... ],
"env": {
"API_KEY": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
}
}
}
}
npx
zijn geïnstalleerd.mcp.json
configuratiebestand.{
"mcpServers": {
"mcpignore-filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
"/Users/<username>/Desktop",
"/path/to/other/allowed/dir"
]
}
}
}
API-sleutels beveiligen: (zie Claude-voorbeeld hierboven)
npx
zijn geïnstalleerd.cline_mcp_settings.json
.{
"mcpServers": {
"mcpignore-filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
"/Users/<username>/Desktop",
"/path/to/other/allowed/dir"
]
}
}
}
API-sleutels beveiligen: (zie Claude-voorbeeld hierboven)
Geen installatie-instructies beschikbaar.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. In het systeem-MCP-configuratiegedeelte voeg je jouw MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"mcpignore-filesystem": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “mcpignore-filesystem” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar jouw eigen MCP-server URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Beschrijft veilig, .mcpignore -gebaseerd bestandssysteem voor MCP-clients |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-templates gedocumenteerd |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen expliciete resources vermeld |
Lijst van Tools | ✅ | Uitgebreid in README, bevat lees/schrijf/bewerk/zoek/verplaats/lijst tools |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Voorbeeld getoond voor env/inputs in de configuratie |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk bij evaluatie) | ⛔ | Niet vermeld |
Op basis van de beschikbare informatie biedt deze MCP-server robuuste en duidelijk gedocumenteerde bestandsfunctionaliteit met sterke beveiligingskenmerken, maar ontbreken prompt- en resourcetemplates. Ook is er geen expliciete vermelding van Roots of Sampling-ondersteuning. Het is daarom een sterke keuze voor veilig bestandsbeheer, maar mogelijk minder geschikt voor workflows die prompt-templates of geavanceerd resourcebeheer vereisen.
Heeft een LICENTIE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft ten minste één tool | ✅ |
Aantal Forks | 0 |
Aantal Sterren | 0 |
Beoordeling:
Ik zou deze MCP-server een 6/10 geven. Het heeft een duidelijke focus op beveiliging, gedocumenteerde tools en licentie, maar mist prompt-templates, resource-definities en bewijs van roots of sampling-ondersteuning. Het is vooral waardevol voor teams die veilige, ignore-gebaseerde bestandsysteemtoegang voor AI-agenten zoeken.
Het is een op Node.js gebaseerde MCP-server die AI-agentworkflows verbetert door veilige, patroon-gebaseerde ignore-controles voor bestandsysteemtoegang te bieden. Door gebruik van `.mcpignore`-bestanden kun je bepalen welke bestanden en mappen jouw AI-tools mogen lezen, schrijven of aanpassen, zodat gevoelige bestanden beschermd blijven.
Je maakt een `.mcpignore`-bestand met patronen (zoals `.gitignore`) waarin je aangeeft welke bestanden of mappen geblokkeerd moeten worden. Elke MCP-clientoperatie—lezen, schrijven, verplaatsen, enz.—wordt automatisch geweigerd voor genegeerde paden, zodat vertrouwelijke gegevens veilig blijven voor geautomatiseerde toegang.
Het ondersteunt: read_file, write_file, edit_file, create_directory, list_directory, move_file, get_file_info, directory_tree, search_files en read_multiple_files. Alle bewerkingen worden gefilterd door `.mcpignore`-patronen, behalve directory_tree en search_files (deze tonen alleen namen).
Ja! Teams kunnen AI-agenten veilig en controleerbaar toegang geven tot gedeelde mappen voor bestandsbeheer, het verkennen van codebases en automatisering, terwijl interne, tijdelijke of compliance-gevoelige bestanden geblokkeerd blijven.
Voeg het MCP-component toe aan je FlowHunt-flow en configureer de server via het MCP-configuratiescherm. Voeg je serverdetails toe (zoals in de setupexamples), en verbind je AI-agent. De agent werkt dan veilig enkel met toegestane bestanden.
Nee, deze MCP-server richt zich op veilig bestandsbeheer en bevat geen prompt-templates of expliciete resource-definities.
Het is uitgebracht onder de MIT-licentie. Op dit moment heeft het geen forks of sterren en scoort het 6/10 op robuuste beveiliging en duidelijke documentatie, maar het mist ondersteuning voor prompts/resources.
Versterk je AI-workflows met fijnmazige bestandsysteemtoegang en verbeterde gegevensbeveiliging. Integreer de mcpignore-filesystem MCP Server vandaag nog in je FlowHunt-flows.
Rust MCP-bestandssysteem is een razendsnelle, asynchrone en lichtgewicht MCP-server geschreven in Rust, waarmee veilige en efficiënte bestandsbewerkingen mogeli...
De Filesystem MCP Server biedt veilige, programmatische toegang tot het lokale bestandssysteem via het Model Context Protocol (MCP). Het stelt AI-assistenten en...
De GitHub MCP Server maakt naadloze AI-gestuurde automatisering en data-extractie uit het GitHub-ecosysteem mogelijk door AI-agenten en GitHub API's met elkaar ...