Metricool MCP Server

Integreer realtime social media analytics en geautomatiseerd posts plannen in je AI-flows met de Metricool MCP Server—jouw alles-in-één brug naar slimmer, datagedreven marketing.

Metricool MCP Server

Wat doet de “Metricool” MCP Server?

De Metricool MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die ontworpen is om te communiceren met de Metricool API, waardoor AI-agenten toegang krijgen tot, ophalen en analyseren van social media-statistieken en campagnedata van het Metricool-account van een gebruiker. Door als brug te fungeren tussen AI-assistenten en het Metricool-platform, stelt deze server ontwikkelaars en agenten in staat om het ophalen van bruikbare inzichten te automatiseren, social media-posts te beheren en plannen en advertentieprestaties te monitoren over meerdere netwerken. De toolset ondersteunt taken als het ophalen van analytics van posts en campagnes, contentplanning en benchmarking versus concurrenten, en vergemakkelijkt efficiëntere, datagedreven workflows voor socialmediamanagers, marketeers en ontwikkelaars.

Lijst van Prompts

Er is geen informatie over prompt-templates gevonden in de repository.

Lijst van Resources

Er zijn geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd in de repository.

Lijst van Tools

  • get_brands(state: str)
    Haalt de lijst van merken op die aan je Metricool-account zijn gekoppeld.

  • get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Haalt Instagram Reels-gegevens op voor een bepaald merk en datumbereik.

  • get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Haalt Instagram Posts-gegevens op voor een gespecificeerd merk en datumbereik.

  • get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Haalt Instagram Stories binnen een datumbereik op voor een specifiek merk.

  • get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Haalt TikTok-video’s op voor het geselecteerde merk en periode.

  • get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Haalt Facebook Reels uit een Metricool-merkaccount op.

  • get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Haalt Facebook Posts op voor een bepaald merkaccount en datumbereik.

  • get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Haalt Facebook Stories op uit een merkaccount.

  • get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Haalt Threads Posts op uit het merkaccount.

  • get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Haalt X (Twitter) posts op voor een merk en tijdsperiode.

  • get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Haalt Bluesky-posts op voor het merk.

  • get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Haalt LinkedIn-posts op uit het merkaccount.

  • get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Haalt Pinterest Pins op voor een merk.

  • get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Haalt YouTube-video’s op die door het merk zijn gepubliceerd.

  • get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Haalt Twitch-video’s op uit het merkaccount.

  • get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Haalt Facebook Ads Campagnegegevens op.

  • get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Haalt Google Ads Campagnes op voor het merk.

  • get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Haalt TikTok Ads Campagnes op uit het merkaccount.

  • get_network_competitors
    Haalt de lijst van concurrenten op (op Instagram, Facebook, X, Bluesky, YouTube en Twitch).

  • post_schedule_post
    Plant één of meerdere posts in voor het/de merk(en) in Metricool.

  • get_scheduled_posts
    Haalt geplande posts op uit het Metricool-account.

  • get_best_time_to_post
    Bepaalt het beste tijdstip om socialmediacontent te publiceren.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

  • Automatisering van Social Media Analytics
    Ontwikkelaars kunnen het ophalen en analyseren van statistieken over platformen (Instagram, Facebook, X, enz.) automatiseren, waardoor realtime dashboards en rapportages voor social teams mogelijk worden.

  • Contentplanning
    AI-agenten kunnen posts of multiposts plannen voor diverse merken, wat de workflow efficiënter maakt en tijdige publicatie zonder handmatige tussenkomst garandeert.

  • Concurrentiebenchmarking
    Door toegang tot concurrentiedata kunnen ontwikkelaars en marketeers prestaties vergelijken over netwerken heen en hun strategieën aanpassen.

  • Advertentiecampagne Monitoring
    Het ophalen van statistieken van Facebook-, Google- en TikTok-advertenties maakt prestatiemonitoring, budgetoptimalisatie en ROI-analyse mogelijk binnen maatwerk-apps of dashboards.

  • Ontdekken van het Optimale Postmoment
    Door analytics te gebruiken om het beste postmoment op specifieke kanalen te bepalen, kunnen AI-agenten adviseren of automatisch optimaal plannen voor meer engagement.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen instructies gevonden voor Windsurf.

Claude

  1. Zorg dat Python 3.8+ en uv geïnstalleerd zijn.
  2. Verkrijg je Metricool API-token en gebruikers-ID (Advanced Tier vereist).
  3. Zoek of maak het configuratiebestand aan:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Voeg de Metricool MCP serverconfiguratie toe:
{
    "mcpServers": {
        "mcp-metricool": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-metricool"
            ],
            "env": {
                "METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
                "METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
            }
        }
    }
}
  1. Sla het bestand op en herstart Claude Desktop.
  2. Controleer de installatie door te proberen Metricool-data binnen Claude te benaderen.

API-sleutels beveiligen

API-sleutels worden ingesteld via omgevingsvariabelen in de "env"-sectie zoals hierboven getoond, zodat gevoelige informatie niet hardcoded wordt.

Cursor

Geen instructies gevonden voor Cursor.

Cline

Geen instructies gevonden voor Cline.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In de system-MCP-configuratiesectie voeg je je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "mcp-metricool": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "mcp-metricool" te vervangen door je daadwerkelijke servernaam en de URL aan te passen.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
OverzichtOverzicht en rol verstrekt
Lijst van PromptsGeen prompt-templates gevonden
Lijst van ResourcesGeen expliciete resources vermeld
Lijst van ToolsGedetailleerde lijst van tools/functies beschikbaar
API-sleutels beveiligenMethode met omgevingsvariabelen getoond in configuratie
Sampling Support (minder belangrijk bij evaluatie)Geen bewijs van sampling support in de repository

Onze mening

Metricool MCP biedt een robuuste set tools voor social media analytics en beheer, met duidelijke installatie-instructies voor Claude Desktop en veel waarde voor marketeers en ontwikkelaars. Het ontbreken van gedocumenteerde prompt-templates, resources en bredere clientinstructies (voor Windsurf, Cursor, enz.) beperkt echter de veelzijdigheid out-of-the-box. Sampling en Roots-ondersteuning worden niet genoemd.

Beoordeling: 6/10

MCP Score

Heeft een LICENSE✅ (Apache-2.0)
Heeft minstens één tool
Aantal forks7
Aantal sterren10

Veelgestelde vragen

Wat is de Metricool MCP Server?

De Metricool MCP Server is een Model Context Protocol-server die FlowHunt AI-agenten verbindt met de Metricool API en zo geautomatiseerde toegang tot social media-statistieken, campagne-analytics, contentplanning en concurrentiebenchmarking over meerdere platformen mogelijk maakt.

Welke social media-platformen worden ondersteund?

Ondersteunde platformen zijn onder andere Instagram, Facebook, X (Twitter), TikTok, LinkedIn, Pinterest, Bluesky, YouTube en Twitch, met analytics- en planhulpmiddelen voor posts, reels, stories, advertenties en meer.

Wat zijn de belangrijkste use-cases?

Veelgebruikte toepassingen zijn realtime social analytics, bulkcontent plannen, concurrentiebenchmarking, monitoring van advertentiecampagneprestaties en het ontdekken van optimale posttijden—allemaal geautomatiseerd binnen AI-workflows.

Hoe beveilig ik mijn Metricool-gegevens?

API-sleutels en gebruikers-ID's worden veilig als omgevingsvariabelen ingesteld in de MCP-serverconfiguratie, zodat gevoelige informatie nooit hardcoded of blootgesteld is in je project.

Kan ik deze MCP Server gebruiken met andere platformen dan Claude?

Momenteel zijn alleen instructies voor Claude Desktop gedocumenteerd. Ondersteuning voor Windsurf, Cursor en Cline is niet expliciet beschreven, maar handmatige configuratie kan mogelijk zijn via vergelijkbare stappen.

Boost je social media met Metricool MCP

Automatiseer analytics, posts plannen en prestatiemonitoring over platformen—stel vandaag nog de Metricool MCP Server in FlowHunt in.

Meer informatie