Microsoft 365 MCP Server

Wat doet de “Microsoft 365” MCP Server?

De Microsoft 365 MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om naadloze interactie tussen AI-assistenten en Microsoft 365-diensten mogelijk te maken via de Graph API. Door als brug te dienen tussen taalmodellen en het Microsoft 365-ecosysteem, stelt deze server AI-gedreven workflows in staat om onder andere e-mails op te vragen, agenda-afspraken te beheren, bestanden in OneDrive te behandelen en te werken met taken en contacten. Ontwikkelaars kunnen deze server inzetten om activiteiten zoals documentbeheer, planning en communicatie te automatiseren en stroomlijnen, rechtstreeks vanuit hun AI-tools. Deze integratie verhoogt de productiviteit aanzienlijk door LLM’s in staat te stellen complexe handelingen uit te voeren binnen het Microsoft 365-pakket, waardoor het ideaal is voor bedrijven die hun AI-oplossingen willen verbinden met echte data en diensten.

Lijst met Prompts

Geen informatie beschikbaar in de repository over prompt-templates.

Lijst met Resources

Geen informatie beschikbaar in de repository over MCP-resources.

Lijst met Tools

Geen expliciete lijst met tools gevonden in server.py of de repository-structuur. Op basis van de README-features zijn de waarschijnlijke tools:

• Excel-bestandsbewerkingen: Voor het lezen en schrijven van Excel-bestanden in Microsoft 365.
• Agendabeheer: Voor het aanmaken, bijwerken of verwijderen van agenda-afspraken.
• E-mailbewerkingen: Om e-mails te versturen, ontvangen en te organiseren binnen Outlook.
• OneDrive-bestandsbeheer: Om bestanden te uploaden, downloaden of beheren in OneDrive.
• OneNote-notitieboeken en pagina’s: Voor het bewerken van notities en pagina’s in OneNote.
• To Do-taken en takenlijsten: Voor het beheren van taken en takenlijsten in Microsoft To Do.
• Planner-plannen en taken: Om te werken met Planner-plannen en taken.
• Outlook-contacten: Voor het beheren van contactgegevens binnen Outlook.

Use Cases van deze MCP Server

• Documentautomatisering: Automatiseer het lezen, schrijven en organiseren van Excel- en OneDrive-documenten, waardoor rapportages en bestandsbeheer binnen organisaties worden gestroomlijnd.
• Agendaplanning: Geef AI-assistenten de mogelijkheid om agenda-afspraken aan te maken, bij te werken of te verwijderen, zodat gebruikers efficiënter afspraken en vergaderingen kunnen beheren.
• E-mailbeheer: Laat LLM’s e-mails versturen, categoriseren of ophalen, wat workflowautomatisering en communicatie binnen bedrijven verbetert.
• Taakbeheer: Maak het beheer van taken over Microsoft To Do en Planner mogelijk, zodat teams en individuen georganiseerd en productief blijven.
• Contactbeheer: Automatiseer het organiseren en bijwerken van Outlook-contacten, waardoor het eenvoudiger wordt om actuele communicatielijsten te onderhouden.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js >= 14 is geïnstalleerd.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de Microsoft 365 MCP Server toe met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "ms-365-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de MCP-server draait en bereikbaar is.

API-sleutels beveiligen: Sla gevoelige inloggegevens op als omgevingsvariabelen. Voorbeeld:

{
  "env": {
    "MS_CLIENT_ID": "your-client-id",
    "MS_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
  },
  "inputs": {
    "tenantId": "your-tenant-id"
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js >= 14.
2. Ga naar de instellingen of het configuratiebestand van Claude.
3. Integreer de Microsoft 365 MCP Server als volgt:

   {
     "mcpServers": {
       "ms-365-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Claude.
5. Controleer of de server door Claude wordt herkend.

API-sleutels beveiligen:
Gebruik omgevingsvariabelen zoals in het bovenstaande voorbeeld.

Cursor

1. Zorg dat Node.js >= 14 beschikbaar is.
2. Zoek het MCP-configuratiebestand van Cursor.
3. Voeg de MCP-server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "ms-365-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart de Cursor-omgeving.
5. Test de verbinding met Microsoft 365 MCP.

API-sleutels beveiligen:
Zie de structuur van omgevingsvariabelen hierboven.

Cline

1. Installeer Node.js >= 14.
2. Ga naar het configuratiebestand voor MCP-servers van Cline.
3. Registreer de Microsoft 365 MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "ms-365-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Controleer de serververbinding en werking.

API-sleutels beveiligen:
Stel je inloggegevens in als omgevingsvariabelen, zoals hierboven getoond.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je hem aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "ms-365-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na het configureren kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “ms-365-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar de jouwe.

Overzicht

Op basis van de beschikbare documentatie dekt deze MCP-server de basis van Microsoft 365-integratie en biedt installatie-instructies, maar mist expliciete prompt/resource/tool-details in MCP-formaat en er wordt geen melding gemaakt van Roots of sampling-ondersteuning. Ik geef deze MCP-server een 6/10 voor volledigheid en duidelijkheid.

MCP Score