Microsoft 365 MCP 서버

“Microsoft 365” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Microsoft 365 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Microsoft 365 서비스를 Graph API로 연결하는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 이 서버는 언어 모델과 Microsoft 365 생태계 간의 다리 역할을 하여, 이메일 조회, 캘린더 이벤트 관리, OneDrive 내 파일 처리, 작업 및 연락처 연동 등 다양한 AI 기반 워크플로우를 가능하게 만듭니다. 개발자들은 이 서버를 활용해 문서 관리, 일정관리, 커뮤니케이션 등 업무를 AI 도구에서 직접 자동화하고 최적화할 수 있습니다. 이 통합은 LLM이 Microsoft 365 전반에서 복잡한 작업을 실행하게 하여, 엔터프라이즈 환경에서 실제 데이터와 서비스에 AI 솔루션을 연결하고자 할 때 이상적인 선택입니다.

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리소스 목록

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도구 목록

server.py 또는 저장소 구조에 명시적 도구 목록은 없으나, README의 기능을 바탕으로 추정되는 도구는 다음과 같습니다:

• Excel 파일 작업: Microsoft 365 내 Excel 파일 읽기 및 쓰기
• 캘린더 이벤트 관리: 캘린더 이벤트 생성, 수정, 삭제
• 메일 작업: Outlook 내 이메일 전송, 수신, 정리
• OneDrive 파일 관리: OneDrive에 파일 업로드, 다운로드, 관리
• OneNote 노트북과 페이지: OneNote의 노트 및 페이지 조작
• To Do 작업 및 작업 목록: Microsoft To Do의 작업 및 목록 관리
• Planner 계획 및 작업: Planner의 계획과 작업과 상호작용
• Outlook 연락처: Outlook 내 연락처 정보 관리

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MCP 서버 활용 사례

• 문서 자동화: Excel 및 OneDrive 문서의 읽기, 쓰기, 정리 자동화로 기업의 리포팅 및 파일 관리를 효율화합니다.
• 캘린더 일정 관리: AI 어시스턴트가 캘린더 이벤트를 생성, 수정, 삭제하여 사용자의 약속과 미팅을 효율적으로 관리합니다.
• 이메일 관리: LLM이 이메일을 전송, 분류, 조회하여 엔터프라이즈 환경 내 커뮤니케이션과 자동화를 향상시킵니다.
• 작업 추적: Microsoft To Do 및 Planner에서 작업 관리를 지원하여 팀과 개인 모두의 조직력과 생산성을 높입니다.
• 연락처 관리: Outlook 연락처의 조직 및 업데이트를 자동화해 최신 커뮤니케이션 목록을 쉽게 유지할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js >= 14가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일을 여세요.
3. 아래 JSON 스니펫을 사용해 Microsoft 365 MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "ms-365-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. MCP 서버가 정상적으로 동작하는지 확인하세요.

API 키 보안: 민감한 자격 증명은 환경 변수로 저장하세요. 예시:

{
  "env": {
    "MS_CLIENT_ID": "your-client-id",
    "MS_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
  },
  "inputs": {
    "tenantId": "your-tenant-id"
  }
}

Claude

1. Node.js >= 14를 설치하세요.
2. Claude의 설정 또는 구성 파일에 접근하세요.
3. Microsoft 365 MCP 서버를 다음과 같이 통합하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "ms-365-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 변경사항을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. Claude에서 서버가 인식되는지 확인하세요.

API 키 보안:
위 예시처럼 환경 변수를 사용하세요.

Cursor

1. Node.js >= 14가 준비되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor의 MCP 구성 파일을 찾으세요.
3. MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "ms-365-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor 환경을 재시작하세요.
5. Microsoft 365 MCP와의 연결을 테스트하세요.

API 키 보안:
위와 같은 환경 변수 구조를 참고하세요.

Cline

1. Node.js >= 14를 설치하세요.
2. MCP 서버용 Cline 설정 파일에 접근하세요.
3. Microsoft 365 MCP 서버를 등록하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "ms-365-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. 서버 연결 및 동작을 확인하세요.

API 키 보안:
앞서 제시한 대로 환경 변수로 자격 증명을 설정하세요.

플로우 내에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요.

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 여세요. 시스템 MCP 구성 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력합니다:

{
  "ms-365-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트는 이 MCP를 도구로 사용하며 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “ms-365-mcp"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경해야 합니다.

개요

공개 문서를 기반으로 이 MCP 서버는 Microsoft 365 통합의 기본 요소와 설치 방법을 제공하지만, MCP 형식의 명확한 프롬프트/리소스/도구 세부정보와 Roots 또는 샘플링 지원은 포함하지 않습니다. 완성도와 명확성 기준에서 6/10점으로 평가합니다.

MCP 점수