Microsoft 365 MCPサーバー

「Microsoft 365」MCPサーバーとは？

Microsoft 365 MCPサーバーは、AIアシスタントとMicrosoft 365サービスをGraph API経由でシームレスに連携させるためのModel Context Protocol（MCP）サーバーです。言語モデルとMicrosoft 365エコシステムの橋渡しとして、AI主導のワークフローにメールの検索、カレンダーイベントの管理、OneDrive内ファイルの操作、タスクや連絡先とのやり取りなどの機能を提供します。開発者はこのサーバーを利用して、ドキュメント管理やスケジューリング、コミュニケーションの自動化・効率化をAIツールから直接行うことができます。この統合により、LLMがMicrosoft 365スイート全体で複雑な操作を実行できるようになり、エンタープライズが現実世界のデータやサービスとAIソリューションを接続するのに最適です。

プロンプト一覧

リポジトリ内にプロンプトテンプレートに関する情報はありません。

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リソース一覧

リポジトリ内にMCPリソースについての情報はありません。

ツール一覧

server.pyやリポジトリの構成に明示的なツールリストはありませんが、READMEの機能から推測されるツールは以下の通りです:

• Excelファイル操作：Microsoft 365内のExcelファイルを読み書き。
• カレンダーイベント管理：カレンダーイベントの作成、更新、削除。
• メール操作：Outlookでのメール送信・受信・整理。
• OneDriveファイル管理：OneDriveへのファイルアップロード、ダウンロード、管理。
• OneNoteノートブック・ページ：OneNoteのノートやページの操作。
• To Doタスクとリスト：Microsoft To Doでのタスクやリスト管理。
• Plannerプランとタスク：Plannerのプランやタスク操作。
• Outlook連絡先：Outlookでの連絡先管理。

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このMCPサーバーのユースケース

• ドキュメント自動化：ExcelやOneDriveドキュメントの読み書き・整理を自動化し、組織のレポート作成やファイル管理を効率化。
• カレンダースケジューリング：AIアシスタントがカレンダーイベントの作成・更新・削除を行い、予定や会議の管理を支援。
• メール管理：LLMがメールの送信・分類・取得を行い、エンタープライズ内の業務自動化とコミュニケーションを改善。
• タスク管理：Microsoft To DoやPlannerのタスク管理をサポートし、チームや個人の生産性を向上。
• 連絡先管理：Outlook連絡先の整理や更新を自動化し、最新の連絡先リストを簡単に維持。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.js >= 14がインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイルを開きます。
3. 以下のJSONスニペットを使ってMicrosoft 365 MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "ms-365-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. MCPサーバーが起動しアクセス可能であることを確認します。

APIキーの保護について：
機密情報は環境変数に保存してください。例:

{
  "env": {
    "MS_CLIENT_ID": "your-client-id",
    "MS_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
  },
  "inputs": {
    "tenantId": "your-tenant-id"
  }
}

Claude

1. Node.js >= 14をインストールします。
2. Claudeの設定または設定ファイルにアクセスします。
3. 次のようにMicrosoft 365 MCPサーバーを組み込みます:

   {
     "mcpServers": {
       "ms-365-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存してClaudeを再起動します。
5. サーバーがClaudeで認識されていることを確認します。

APIキーの保護：
上記と同じく環境変数を使用してください。

Cursor

1. Node.js >= 14が利用可能であることを確認します。
2. CursorのMCP設定ファイルを探します。
3. MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "ms-365-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursor環境を再起動します。
5. Microsoft 365 MCPへの接続をテストします。

APIキーの保護：
上記の環境変数構成を参照してください。

Cline

1. Node.js >= 14をインストールします。
2. MCPサーバー用のCline設定ファイルにアクセスします。
3. Microsoft 365 MCPサーバーを登録します:

   {
     "mcpServers": {
       "ms-365-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してClineを再起動します。
5. サーバー接続と動作を確認します。

APIキーの保護：
前述のように環境変数で認証情報を設定してください。

フロー内でこのMCPを利用するには

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntのワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します:

{
  "ms-365-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして全機能にアクセスできるようになります。「ms-365-mcp」はご利用のMCPサーバー名に、URLは実際のMCPサーバーのURLに置き換えてください。

概要

公開されているドキュメントに基づくと、このMCPサーバーはMicrosoft 365連携の基本をカバーしており、セットアップ手順も明記されています。ただし、MCP形式での明確なプロンプトやリソース、ツール情報は不足しており、Rootsやサンプリング対応についても記述がありません。ドキュメントの完全性と明瞭さの観点では6/10と評価します。

MCPスコア