
Neo4j MCP Server-integratie
De Neo4j MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en de Neo4j-graphdatabase, waarmee veilige, op natuurlijke taal gebaseerde graafbewerkingen, Cypher-que...

Neon MCP Server stelt AI-agenten in staat om Neon Postgres-databases veilig te beheren en automatiseren, en overbrugt de kloof tussen LLM-gestuurde workflows en productieklare cloud datasystemen.
FlowHunt biedt een extra beveiligingslaag tussen uw interne systemen en AI-tools, waardoor u granulaire controle heeft over welke tools toegankelijk zijn vanaf uw MCP-servers. MCP-servers die in onze infrastructuur worden gehost, kunnen naadloos worden geïntegreerd met FlowHunt's chatbot evenals populaire AI-platforms zoals ChatGPT, Claude en verschillende AI-editors.
De Neon MCP Server is een tool die ontworpen is om een naadloze interactie te faciliteren tussen AI-assistenten en de Neon Management API, evenals Neon-gehoste databases. Door te fungeren als een interfacelaag kunnen AI-gedreven workflows veilig databasebeheer uitvoeren, databases bevragen en infrastructuur beheren via de robuuste API van Neon. Hierdoor kunnen ontwikkelaars en AI-assistenten veelvoorkomende operaties zoals het aanmaken, schalen of beheren van cloud Postgres-instanties automatiseren en stroomlijnen. Dankzij deze integratie worden ontwikkelworkflows efficiënter, omdat AI-agenten live databasecontext kunnen benutten en realtime wijzigingen of query’s kunnen uitvoeren, waarmee de kloof tussen LLMs en productieklare datasystemen wordt overbrugd.
Er is geen informatie over prompt-templates gevonden in de repository.
Er is geen expliciete lijst van MCP-resources gevonden in de repository.
Er is geen expliciete lijst van tools gevonden in de top-level-bestanden of directory listing. De code in server.py of een equivalent was niet zichtbaar in de beschikbare bestanden.
mcpServers object.{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
Voorbeeld voor het beveiligen van API-sleutels:
{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NEON_API_KEY": "${NEON_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${NEON_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
mcpServers.{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
Gebruik hetzelfde patroon van omgevingsvariabelen als hierboven voor het beveiligen van API-sleutels.
mcpServers.{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
Voorbeeld voor omgevingsvariabelen als hierboven.
mcpServers toe te voegen.{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
Omgevingsvariabelen en API-sleutelconfiguratie zoals hierboven getoond.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-onderdeel aan je flow en verbind je het met je AI-agent:
Klik op het MCP-onderdeel om het configuratiepaneel te openen. In de systeem MCP-configuratiesectie voeg je je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:
{
  "neon": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “neon” te vervangen door de naam van jouw MCP-server en de URL door je eigen MCP-server URL.
| Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen | 
|---|---|---|
| Overzicht | ✅ | Uit README/beschrijving | 
| Lijst met Prompts | ⛔ | Niet gedocumenteerd | 
| Lijst met Resources | ⛔ | Niet gedocumenteerd | 
| Lijst met Tools | ⛔ | Niet gedocumenteerd | 
| Beveiligen van API-sleutels | ✅ | Voorbeeld gegeven | 
| Sampling Support (minder belangrijk) | ⛔ | Niet gedocumenteerd | 
Op basis van de beschikbare documentatie en open-source-indicatoren biedt de Neon MCP Server een solide startpunt voor AI-naar-database-workflows, maar ontbreekt het aan gedetailleerde publieke documentatie over prompts, tools en resources. Voor een productie AI-integratie is verdere verkenning of directe repo-inspectie aan te raden.
Al met al is de Neon MCP Server veelbelovend voor AI-gestuurd databasebeheer, maar zou het profiteren van meer uitgebreide documentatie over zijn interne MCP-primitieven (tools, resources, prompts). Voor nu liggen de sterke punten in de heldere licentie, populariteit en praktische waarde voor Neon database-automatisering.
| Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) | 
|---|---|
| Heeft minstens één tool | ⛔ | 
| Aantal Forks | 51 | 
| Aantal Stars | 324 | 
De Neon MCP Server is een interfacelaag die AI-agenten en workflows laat communiceren met de Neon Management API en Neon-gehoste Postgres-databases. Het maakt veilige automatisering mogelijk van databasebeheer, schaalvergroting en API-gestuurde workflows, en overbrugt LLMs met productieklare cloud datasystemen.
Typische toepassingen zijn het aanmaken, wijzigen en verwijderen van Neon Postgres-databases, het veilig uitvoeren van SQL-query's, het integreren van LLMs voor databasegedreven workflows, het automatiseren van cloudresourcebeheer zoals back-ups of schaalvergroting, en het verbinden van AI-agenten met live data voor realtime-operaties.
Je dient omgevingsvariabelen te gebruiken om gevoelige informatie zoals API-sleutels op te slaan. Stel in je MCP-serverconfiguratie de velden 'env' en 'inputs' in om te verwijzen naar de omgevingsvariabele (bijv. 'NEON_API_KEY'). Dit voorkomt het hardcoden van geheimen in je configuratiebestanden.
Er is geen openbare documentatie over prompt-templates of ingebouwde tools in de beschikbare repositorybestanden. De server richt zich op het bieden van een brug voor API- en database-operaties. Meer details vereisen mogelijk directe verkenning van de broncode van de Neon MCP Server.
Voeg het MCP-onderdeel toe aan je FlowHunt-flow, open de configuratie, en voer je Neon MCP-servergegevens in JSON-formaat in onder de systeem-MCP-configuratie. Zo kunnen je AI-agenten gebruik maken van de Neon-functionaliteiten binnen je automatiseringen. Raadpleeg de documentatie voor precieze JSON-voorbeelden en vervang deze door je eigen server-URL en inloggegevens.
Integreer Neon MCP Server in je FlowHunt-workflows om AI-agenten te voorzien van realtime databasebeheer en infrastructuurautomatisering. Begin vandaag nog!
De Neo4j MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en de Neo4j-graphdatabase, waarmee veilige, op natuurlijke taal gebaseerde graafbewerkingen, Cypher-que...
De Neovim MCP-server overbrugt AI-assistenten en Neovim, waardoor geavanceerd tekstbewerken, bestandsnavigatie en codebasebeheer direct vanuit je AI-aangedreven...
De Nile MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en het Nile databaseplatform, waardoor naadloze automatisering van databasebewerkingen, credentialbeheer,...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.


