ntfy-mcp MCP Server

Wat doet de “ntfy-mcp” MCP Server?

ntfy-mcp is een MCP (Model Context Protocol) server die fungeert als notificatiebrug tussen AI-assistenten en de ntfy-notificatiedienst. De belangrijkste functie is gebruikers te informeren telkens wanneer hun AI-assistent een taak afrondt, waardoor naadloze en niet-opdringerige updates mogelijk zijn. Door de integratie met MCP maakt ntfy-mcp ontwikkelworkflows mogelijk die profiteren van directe, apparaat-overkoepelende notificaties—zoals het waarschuwen van gebruikers wanneer code-uitvoering, dataverwerking of andere geautomatiseerde taken afgerond zijn. Zo blijven gebruikers in realtime geïnformeerd zonder hun omgeving voortdurend te hoeven controleren, wat de productiviteit verhoogt en contextswitching vermindert.

Lijst van Prompts

• Er zijn geen specifieke prompt-templates opgenomen in de repository.

Lijst van Resources

• Er zijn geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd of beschikbaar in de content.

Lijst van Tools

• notify_user
  Stuurt een notificatie naar een opgegeven ntfy-topic wanneer een AI-assistent een taak voltooit. Dit is het primaire hulpmiddel dat door ntfy-mcp wordt aangeboden om notificaties in ontwikkelworkflows te integreren.

Toepassingen van deze MCP Server

• Meldingen bij Taakafronding
  Ontwikkelaars kunnen meldingen ontvangen op hun telefoon of apparaat wanneer langdurige of achtergrondtaken die door hun AI-assistent zijn gestart, zijn afgerond.
• Extern Toezicht
  Blijf op de hoogte van de status van geautomatiseerde workflows of scripts zonder handmatig de voortgang te hoeven controleren.
• Verbeterde Productiviteit
  Gebruikers hoeven niet constant te monitoren, zodat ze zich op andere taken kunnen richten en toch zeker zijn dat ze op de hoogte worden gebracht bij belangrijke gebeurtenissen.
• Integratie met DevOps
  Ontvang meldingen over deployment, builds of CI/CD-pijplijnafrondingen via ntfy, zodat je op tijd kunt reageren en downtime vermindert.
• Verbeteringen in Gebruikerservaring
  Voegt een laag gebruiksvriendelijkheid toe aan AI-gedreven tooling door gebruikers moeiteloos op de hoogte te houden.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js geïnstalleerd is.
2. Clone de repository en voer npm install en npm run build uit.
3. Zoek het Windsurf MCP-configuratiebestand.
4. Voeg de ntfy-mcp-server toe met onderstaande JSON-snippet.
5. Sla wijzigingen op en herstart Windsurf.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<je topicnaam>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js en clone/bouw ntfy-mcp zoals hierboven.
2. Open het config-bestand van Claude voor MCP-servers.
3. Voeg de ntfy-mcp-configuratie toe zoals hieronder.
4. Herstart Claude zodat de wijzigingen van kracht worden.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<je topicnaam>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Cursor

1. Zorg dat Node.js beschikbaar is en ntfy-mcp is gebouwd.
2. Bewerk het MCP-serverconfiguratiebestand van Cursor.
3. Voeg ntfy-mcp-servergegevens toe met onderstaand JSON-template.
4. Sla op en herstart Cursor.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<je topicnaam>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Cline

1. Installeer Node.js, clone/bouw vervolgens ntfy-mcp.
2. Ga naar de Cline MCP-serverconfiguratie.
3. Voeg de servergegevens toe zoals in het onderstaande voorbeeld.
4. Sla op en herstart Cline.
5. Download de ntfy-app en abonneer je op je topic.

"ntfy-mcp": {
  "command": "node",
  "args": [
    "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
  ],
  "env": {
    "NTFY_TOPIC": "<je topicnaam>"
  },
  "autoApprove": [
    "notify_user"
  ]
}

Beveiliging van API-sleutels

Sla topicnamen of gevoelige sleutels op in omgevingsvariabelen in plaats van ze hard te coderen. Voorbeeld:

"env": {
  "NTFY_TOPIC": "${NTFY_TOPIC}"
},
"inputs": {
  "topic": "${NTFY_TOPIC}"
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je eerst het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Plaats in de systeem MCP-configuratie je MCP-servergegevens met onderstaand JSON-formaat:

{
  "ntfy-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “ntfy-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Deze MCP-server is zeer gericht en eenvoudig, met één handig hulpmiddel (notify_user) voor notificatiedoeleinden. De documentatie is duidelijk en de installatie is eenvoudig, maar er ontbreken prompt-templates, resource-definities en geavanceerde MCP-functies zoals sampling of roots. Het is het best beoordeeld voor zijn eenvoud en gerichte toepassing.

MCP Score