OpenAPI MCP Server

Overbrug de kloof tussen AI-agenten en OpenAPI-specificaties met de OpenAPI MCP Server—mogelijkheden voor API-ontdekking, documentatie en codegeneratie-ondersteuning voor jouw werkstromen.

OpenAPI MCP Server

Wat doet de “OpenAPI” MCP Server?

De OpenAPI MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om AI-assistenten (zoals Claude en Cursor) te verbinden met de mogelijkheid om OpenAPI-specificaties te zoeken en te verkennen via oapis.org. Door als brug te fungeren, stelt het AI-modellen in staat om een volledig begrip te krijgen van complexe API’s in eenvoudige taal. De server volgt een driestapsproces: het identificeren van de vereiste OpenAPI-specificatie, het samenvatten in toegankelijke termen en het in detail beschrijven van de endpoints en hun gebruik. Hoewel de server geen API-endpoints direct uitvoert (vanwege authenticatiebeperkingen), blinkt hij uit in het bieden van API-overzichten, het vergemakkelijken van codegeneratie en het ondersteunen van ontwikkelworkflows waarbij het begrijpen en documenteren van de API-structuur essentieel is.

Lijst van Prompts

  • Overzichtsprompt: Vraagt om een samenvatting en begrip van een OpenAPI-specificatie.
  • Operation Details Prompt: Haalt gedetailleerde beschrijvingen op van specifieke API-operaties.
  • Endpoint Identification Prompt: Bepaalt welke endpoints relevant zijn op basis van een vraag.

Lijst van Resources

  • OpenAPI-specificatie Overzicht: Biedt samenvattingen van volledige API-specificaties.
  • API Operation Details: Geeft contextuele details over specifieke endpoints en hun parameters.
  • Formatflexibiliteit: Ondersteunt zowel JSON- als YAML-geformatteerde API-specificaties.
  • Compatibiliteitsresource: Geteste resources met Claude Desktop en Cursor voor naadloze contextlevering.

Lijst van Tools

  • Er worden in v2 geen uitvoerbare tools blootgesteld; de server richt zich op verkenning en het bieden van context over API’s, maar staat geen directe uitvoering van endpoints als tools toe.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

  • API-documentatiegeneratie: Genereer automatisch voor mensen leesbare documentatie van complexe OpenAPI-specificaties, waardoor API’s begrijpelijker worden voor ontwikkelaars.
  • API Codegeneratie-ondersteuning: Ondersteun ontwikkelaars bij het genereren van clientcode door duidelijke endpointbeschrijvingen en gebruiksdetails te bieden.
  • API-ontdekking en verkenning: Identificeer en vat snel beschikbare endpoints samen, wat teams of AI-modellen helpt om de mogelijkheden van een API te ontdekken.
  • Contextlevering voor AI-agenten: Lever relevante API-context aan LLM’s of agenten, waardoor hun vermogen om vragen te beantwoorden of code te schrijven met externe API’s verbetert.
  • Onboarding en training: Help nieuwe teamleden of AI-agenten vertrouwd te raken met onbekende API’s via vereenvoudigde samenvattingen en operationele overzichten.

Hoe stel je het in

Windsurf

  1. Zorg dat Node.js op je systeem is geïnstalleerd.
  2. Open je Windsurf-configuratiebestand.
  3. Voeg de OpenAPI MCP Server toe aan het gedeelte mcpServers met behulp van de meegeleverde JSON-snippet.
  4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
  5. Controleer de verbinding met de MCP-server.

Voorbeeldconfiguratie:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Let op: Beveilig je API-sleutels met behulp van omgevingsvariabelen zoals hierboven is weergegeven.

Claude

  1. Installeer Node.js.
  2. Ga naar de MCP-integratie-instellingen van Claude.
  3. Voeg de OpenAPI MCP-server toe met de volgende configuratie.
  4. Sla de instellingen op en herstart Claude.
  5. Bevestig dat de server beschikbaar is als MCP-resource.

Voorbeeldconfiguratie:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
  2. Zoek het configuratiebestand van Cursor op.
  3. Voeg de OpenAPI MCP-server toe onder mcpServers.
  4. Sla op en herstart Cursor.
  5. Test met een voorbeeld OpenAPI-vraag.

Voorbeeldconfiguratie:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Installeer Node.js als dat nog niet is gebeurd.
  2. Bewerk het configuratiebestand van Cline om de OpenAPI MCP toe te voegen.
  3. Voeg het volgende JSON-blok toe.
  4. Sla de wijzigingen op en herstart Cline.
  5. Bevestig dat de MCP-server actief is.

Voorbeeldconfiguratie:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

API-sleutels beveiligen:
Sla gevoelige sleutels op in omgevingsvariabelen en verwijs ernaar in je configuratie zoals getoond bij de eigenschap env.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-werkstroom te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en deze te verbinden met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "openapi-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na de configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als een tool met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “openapi-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door de eigen MCP-server-URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
Overzicht
Lijst van Prompts
Lijst van Resources
Lijst van ToolsGeen endpoint-uitvoering, alleen context/verkenning
API-sleutels beveiligenGebruikt env-variabelen in de setup
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling)Niet genoemd

Onze mening

De OpenAPI MCP Server is een gerichte en nuttige MCP die uitblinkt in het bieden van context en verkenningstools voor OpenAPI-specificaties. Het ontbreken van endpoint-uitvoering is een beperking voor sommige geavanceerde use-cases, en sampling/roots-ondersteuning is niet gedocumenteerd. Door de duidelijke installatie-instructies, sterke codebase en actieve gemeenschap is het echter een sterke keuze voor ontwikkelaars die API-context en codegeneratie-ondersteuning nodig hebben.

MCP-score

Heeft een LICENTIE✅ (MIT)
Heeft minstens één tool✅ (contexttools)
Aantal Forks76
Aantal Stars691

Veelgestelde vragen

Wat is de OpenAPI MCP Server?

De OpenAPI MCP Server is een Model Context Protocol-server waarmee AI-agenten en ontwikkelaars OpenAPI-specificaties kunnen verkennen, samenvatten en begrijpen via oapis.org. Het biedt API-context en endpointdetails, maar voert geen API-endpoints direct uit.

Waarvoor kan ik de OpenAPI MCP Server gebruiken?

Je kunt automatisch API-documentatie genereren, helpen bij codegeneratie, beschikbare endpoints verkennen, API-context aan LLM's leveren en teamleden onboarden met samengevatte API-overzichten.

Kan de OpenAPI MCP Server API-aanroepen uitvoeren?

Nee, het voert geen API-endpoints uit vanwege authenticatie- en beveiligingsoverwegingen. De focus ligt op verkenning, context en documentatie.

Is de OpenAPI MCP Server compatibel met FlowHunt en andere AI-tools?

Ja, het is compatibel met FlowHunt, Claude, Cursor, Cline en andere tools die MCP-servers ondersteunen, wat een naadloze contextlevering voor AI-agenten mogelijk maakt.

Hoe beveilig ik mijn API-sleutels?

Gebruik altijd omgevingsvariabelen om gevoelige sleutels op te slaan en verwijs ernaar in de configuratie onder de eigenschap 'env', zoals getoond in de installatie-instructies.

Probeer de OpenAPI MCP Server op FlowHunt

Versnel je AI-workflows met geavanceerde API-context, automatische documentatie en naadloze integratie in FlowHunt en populaire AI-agenten.

Meer informatie