
Any OpenAPI MCP Server
Verbind AI-assistenten zoals Claude met elke API met een OpenAPI (Swagger) specificatie. De Any OpenAPI MCP Server maakt semantische endpoint-ontdekking en dire...
Overbrug de kloof tussen AI-agenten en OpenAPI-specificaties met de OpenAPI MCP Server—mogelijkheden voor API-ontdekking, documentatie en codegeneratie-ondersteuning voor jouw werkstromen.
De OpenAPI MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om AI-assistenten (zoals Claude en Cursor) te verbinden met de mogelijkheid om OpenAPI-specificaties te zoeken en te verkennen via oapis.org. Door als brug te fungeren, stelt het AI-modellen in staat om een volledig begrip te krijgen van complexe API’s in eenvoudige taal. De server volgt een driestapsproces: het identificeren van de vereiste OpenAPI-specificatie, het samenvatten in toegankelijke termen en het in detail beschrijven van de endpoints en hun gebruik. Hoewel de server geen API-endpoints direct uitvoert (vanwege authenticatiebeperkingen), blinkt hij uit in het bieden van API-overzichten, het vergemakkelijken van codegeneratie en het ondersteunen van ontwikkelworkflows waarbij het begrijpen en documenteren van de API-structuur essentieel is.
mcpServers
met behulp van de meegeleverde JSON-snippet.Voorbeeldconfiguratie:
{
"mcpServers": {
"openapi-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
"env": {
"OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
}
}
}
}
Let op: Beveilig je API-sleutels met behulp van omgevingsvariabelen zoals hierboven is weergegeven.
Voorbeeldconfiguratie:
{
"mcpServers": {
"openapi-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
"env": {
"OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers
.Voorbeeldconfiguratie:
{
"mcpServers": {
"openapi-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
"env": {
"OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
}
}
}
}
Voorbeeldconfiguratie:
{
"mcpServers": {
"openapi-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
"env": {
"OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
}
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
Sla gevoelige sleutels op in omgevingsvariabelen en verwijs ernaar in je configuratie zoals getoond bij de eigenschap env
.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-werkstroom te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en deze te verbinden met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"openapi-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na de configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als een tool met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “openapi-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door de eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ✅ | |
Lijst van Resources | ✅ | |
Lijst van Tools | ✅ | Geen endpoint-uitvoering, alleen context/verkenning |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Gebruikt env-variabelen in de setup |
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Niet genoemd |
De OpenAPI MCP Server is een gerichte en nuttige MCP die uitblinkt in het bieden van context en verkenningstools voor OpenAPI-specificaties. Het ontbreken van endpoint-uitvoering is een beperking voor sommige geavanceerde use-cases, en sampling/roots-ondersteuning is niet gedocumenteerd. Door de duidelijke installatie-instructies, sterke codebase en actieve gemeenschap is het echter een sterke keuze voor ontwikkelaars die API-context en codegeneratie-ondersteuning nodig hebben.
Heeft een LICENTIE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ (contexttools) |
Aantal Forks | 76 |
Aantal Stars | 691 |
De OpenAPI MCP Server is een Model Context Protocol-server waarmee AI-agenten en ontwikkelaars OpenAPI-specificaties kunnen verkennen, samenvatten en begrijpen via oapis.org. Het biedt API-context en endpointdetails, maar voert geen API-endpoints direct uit.
Je kunt automatisch API-documentatie genereren, helpen bij codegeneratie, beschikbare endpoints verkennen, API-context aan LLM's leveren en teamleden onboarden met samengevatte API-overzichten.
Nee, het voert geen API-endpoints uit vanwege authenticatie- en beveiligingsoverwegingen. De focus ligt op verkenning, context en documentatie.
Ja, het is compatibel met FlowHunt, Claude, Cursor, Cline en andere tools die MCP-servers ondersteunen, wat een naadloze contextlevering voor AI-agenten mogelijk maakt.
Gebruik altijd omgevingsvariabelen om gevoelige sleutels op te slaan en verwijs ernaar in de configuratie onder de eigenschap 'env', zoals getoond in de installatie-instructies.
Versnel je AI-workflows met geavanceerde API-context, automatische documentatie en naadloze integratie in FlowHunt en populaire AI-agenten.
Verbind AI-assistenten zoals Claude met elke API met een OpenAPI (Swagger) specificatie. De Any OpenAPI MCP Server maakt semantische endpoint-ontdekking en dire...
De OpenSearch MCP Server maakt naadloze integratie van OpenSearch met FlowHunt en andere AI-agenten mogelijk, waardoor programmatische toegang tot zoek-, analys...
De OpenAPI Schema MCP Server stelt OpenAPI-specificaties bloot aan Large Language Models, waardoor API-verkenning, schemasuche, codegeneratie en beveiligingsrev...