
Redis MCP Server
De Redis MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en Redis-compatibele in-memory databases, en biedt naadloze key-value opslag, realtime messaging en geav...
Beheer en automatiseer Redis Cloud-resources via natuurlijke taal met de Redis Cloud API MCP Server in FlowHunt. Versnel account-, abonnement- en databasebewerkingen met AI-gedreven workflows.
De Redis Cloud API MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) implementatie die AI-assistenten en MCP-clients in staat stelt om via natuurlijke taal te interacteren met Redis Cloud-resources. Door als brug te dienen tussen grote taalmodellen (LLM’s) en de Redis Cloud API, kunnen ontwikkelaars accounts, abonnementen en databases beheren, evenals taken monitoren en resources configureren – allemaal binnen hun ontwikkeltools. Dit verhoogt de productiviteit door complexe cloudbeheertaken zoals het voorzien van databases, het controleren van accountstatussen of het instellen van cloudprovideropties te automatiseren, waardoor Redis Cloud-operaties toegankelijker en efficiënter worden voor ontwikkelaars die AI-gedreven workflows gebruiken.
Er worden geen expliciete prompttemplates genoemd in de repository of documentatie.
Er zijn geen expliciete installatie-instructies voor het Windsurf-platform beschikbaar.
npm run build
claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"mcp-redis-cloud": {
"command": "node",
"args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
"env": {
"API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
"SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
}
}
}
}
API-sleutels beveiligen: Gebruik de env
-sectie in de configuratie om API-sleutels als omgevingsvariabelen op te geven.
npm run build
mcp.json
-bestand bij:{
"mcpServers": {
"mcp-redis-cloud": {
"command": "node",
"args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
"env": {
"API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
"SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
}
}
}
}
API-sleutels beveiligen: Gebruik de env
-property voor gevoelige gegevens.
Er zijn geen expliciete installatie-instructies voor het Cline-platform beschikbaar.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers toe te voegen aan je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je het met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"mcp-redis-cloud": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “mcp-redis-cloud” te veranderen in de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen.
Sectie | Beschikbaar | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen expliciete prompttemplates gevonden |
Lijst van Resources | ✅ | Account-, abonnement-, database- en taakinfo |
Lijst van Tools | ✅ | Uitgebreide lijst voor account, abonnement, DB, en taak |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Via env in config |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk bij evaluatie) | ⛔ | Niet genoemd |
Roots-ondersteuning: Niet genoemd
Tussen deze twee tabellen zou ik de Redis Cloud API MCP Server beoordelen met een solide 7,5/10. Het is goed gedocumenteerd, rijk aan functionaliteit en open source met duidelijke API-sleutelafhandeling, maar mist expliciete informatie over prompttemplates, sampling, roots en Windsurf/Cline-installatie.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal forks | 9 |
Aantal sterren | 21 |
Het is een Model Context Protocol-implementatie waarmee AI-assistenten en MCP-clients Redis Cloud-resources – zoals accounts, abonnementen en databases – kunnen beheren via natuurlijke taal, direct vanuit ontwikkeltools.
Je kunt accountbeheer, abonnementslevenscyclusbewerkingen (aanmaken, weergeven, verwijderen), databasevoorziening, het opvragen van cloudregio's en plannen, en het monitoren van de status van deploys en taken automatiseren.
Geef API-sleutels op via de 'env'-eigenschap in je MCP-serverconfiguratiebestand om inloggegevens veilig en buiten je codebase te houden.
Ja, je kunt beschikbare regio's en opties opvragen voor AWS, GCP en Azure bij het plannen van deployments met Redis Cloud.
Hij is gelicentieerd onder MIT en is open source.
Verhoog je productiviteit en automatiseer cloudresourcebeheer door FlowHunt vandaag nog te verbinden met de Redis Cloud API MCP Server.
De Redis MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en Redis-compatibele in-memory databases, en biedt naadloze key-value opslag, realtime messaging en geav...
De Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP Server verbindt AI-assistenten met Alibaba Cloud RDS-databases via OpenAPI, waardoor geautomatiseerd databasebeheer, veilige om...
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...