Salesforce MCP Server Integratie

Salesforce MCP Server Integratie

Salesforce AI Automation MCP Server Integration

Wat doet de “Salesforce” MCP Server?

De Salesforce MCP Server is een Model Context Protocol (MCP)-implementatie die AI-assistenten, zoals Claude, verbindt met Salesforce. Hiermee zijn natuurlijke taalinteracties met Salesforce-data en -metadata mogelijk, zodat gebruikers objecten en records in Salesforce naadloos kunnen opvragen, wijzigen en beheren. Door de krachtige API’s van Salesforce via standaard MCP-tools beschikbaar te stellen, stelt de server AI-clients in staat database-query’s uit te voeren, objecten te beheren, Apex-code te behandelen en workflows direct binnen ontwikkelomgevingen te automatiseren. Ontwikkelaars profiteren zo van gestroomlijnde toegang tot Salesforce-resources, verhoogde productiviteit en de mogelijkheid om robuuste, AI-gedreven integraties en automatiseringen te bouwen op uiteenlopende platformen.

Lijst van Prompts

Er zijn geen expliciete prompt-templates vermeld in de repository.

Lijst van Resources

Er zijn geen expliciete MCP-resources vermeld in de repository.

Lijst van Tools

  • salesforce_search_objects
    Zoek naar standaard en aangepaste objecten in Salesforce met gedeeltelijke naamovereenkomsten.
  • salesforce_describe_object
    Haal gedetailleerde schemainformatie op, inclusief velden, relaties en keuzelijsten voor een object.
  • salesforce_query_records
    Query records met ondersteuning voor relaties en complexe voorwaarden.
  • salesforce_aggregate_query
    Voer geaggregeerde query’s uit met GROUP BY, HAVING en diverse aggregatiefuncties.
  • salesforce_dml_records
    Voeg Salesforce-records in, werk ze bij, verwijder ze of upsert ze.
  • salesforce_manage_object
    Maak en wijzig aangepaste objecten en pas hun eigenschappen aan.
  • salesforce_manage_field
    Voeg aangepaste velden toe of wijzig ze, inclusief relatievelden en toegangsrechten.
  • salesforce_manage_field_permissions
    Verleen, trek in of lees field-level security-permissies voor specifieke profielen.
  • salesforce_search_all
    Zoek over meerdere Salesforce-objecten heen met SOSL-query’s.
  • salesforce_read_apex
    Lees Apex-klassen, lijst ze op patroon, en haal broncode en metadata op.
  • salesforce_write_apex
    Maak of werk Apex-klassen bij, inclusief code en API-versies.
  • salesforce_read_apex_trigger
    Lees Apex-triggers, lijst triggers en haal hun metadata/broncode op.
  • salesforce_write_apex_trigger
    Maak of werk Apex-triggers bij voor specifieke objecten, inclusief events en API-versies.
  • salesforce_execute_anonymous
    Voer anonieme Apex-code uit en bekijk debuglogs en resultaten.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

  • Salesforce databasebeheer
    Voer CRUD-operaties uit op Salesforce-records, stroomlijn datamanipulatie en automatiseer repetitieve taken via AI-gestuurde instructies.
  • Schema- en metadata-verkenning
    Haal snel objectschema’s, veldinformatie en relaties op om integraties te bouwen of complexe org-structuren te doorgronden.
  • Geavanceerde rapportage en aggregatie
    Voer geaggregeerde query’s uit voor samenvattingen, analytics en het filteren van gegroepeerde resultaten, ter ondersteuning van business intelligence.
  • Apex-code en triggerbeheer
    Lees, maak en update Apex-klassen of triggers direct vanuit je ontwikkelomgeving, wat uitrol- en onderhoudscycli versnelt.
  • Cross-object search en datadiscovery
    Gebruik SOSL-gebaseerd zoeken om informatie over meerdere objecten te vinden, waardoor je eenvoudig records en relaties terugvindt in grote Salesforce-orgs.

Hoe stel je het in

Windsurf

  1. Zorg dat Node.js op je systeem is geïnstalleerd.
  2. Installeer de Salesforce MCP Server:
    npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
  3. Zoek je Windsurf-configuratiebestand (bijvoorbeeld windsurf.config.json).
  4. Voeg de Salesforce MCP Server toe met onderstaand JSON-fragment:
    {
      "mcpServers": {
        "salesforce-mcp": {
          "command": "mcp-server-salesforce",
          "args": [],
          "env": {
            "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
            "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
            "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
            "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
            "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Sla het bestand op en herstart Windsurf.
  6. Controleer in het MCP-dashboard of de server draait.

Claude

  1. Zorg dat Node.js geïnstalleerd is.
  2. Installeer de Salesforce MCP Server:
    npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
  3. Bewerk je Claude-integratieconfiguratiebestand.
  4. Voeg het volgende toe aan de sectie mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "salesforce-mcp": {
          "command": "mcp-server-salesforce",
          "args": [],
          "env": {
            "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
            "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
            "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
            "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
            "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Sla op en herstart Claude.
  6. Bevestig in je Claude-omgeving de beschikbaarheid van de Salesforce MCP.

Cursor

  1. Installeer Node.js.
  2. Installeer Salesforce MCP:
    npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
  3. Open het Cursor-configuratiebestand.
  4. Voeg de Salesforce MCP Server toe zoals hieronder:
    {
      "mcpServers": {
        "salesforce-mcp": {
          "command": "mcp-server-salesforce",
          "args": [],
          "env": {
            "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
            "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
            "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
            "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
            "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Sla wijzigingen op en herstart Cursor.
  6. Test de serververbinding in het MCP-integratiepaneel.

Cline

  1. Zorg dat Node.js geïnstalleerd is.
  2. Installeer het pakket:
    npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
  3. Zoek en open je Cline-configbestand.
  4. Voeg de Salesforce MCP Server toe:
    {
      "mcpServers": {
        "salesforce-mcp": {
          "command": "mcp-server-salesforce",
          "args": [],
          "env": {
            "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
            "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
            "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
            "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
            "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Sla op en herstart Cline.
  6. Controleer de MCP serverstatus in het toolsmenu.

API-sleutels beveiligen:
Gebruik altijd omgevingsvariabelen voor gevoelige credentials. Voeg in je configuratie de benodigde velden toe aan het env-object zoals hierboven.
Om extra inputs toe te voegen, kun je het volgende gebruiken:

{
  "mcpServers": {
    "salesforce-mcp": {
      "command": "mcp-server-salesforce",
      "args": [],
      "env": {
        "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id"
      },
      "inputs": {
        "instanceUrl": "https://your-instance.salesforce.com"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "salesforce-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na de configuratie kan de AI-agent deze MCP als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “salesforce-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door de eigen MCP-server-URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
OverzichtDuidelijk, aanwezig in README
Lijst van PromptsNiet expliciet gedocumenteerd
Lijst van ResourcesNiet expliciet gedocumenteerd
Lijst van Tools14 tools, uitgewerkt in README
API-sleutels beveiligenTe zien in installatie-instructies
Sampling-ondersteuning (minder relevant hier)Niet vermeld

Tussen deze twee tabellen biedt de Salesforce MCP Server uitstekende tool- en installatie-instructies, maar ontbreekt het aan documentatie over prompt-templates, resources, roots of sampling. De kernsterkte is de robuuste Salesforce-toolset en duidelijke setup-uitleg. Op basis hiervan waardeer ik de repository met een 7/10 voor praktische MCP-integratie en ontwikkelaarsvriendelijkheid.

MCP Score

Heeft een LICENSE✅ MIT
Heeft minstens één tool✅ (14 tools)
Aantal forks29
Aantal sterren48

Veelgestelde vragen

Wat is de Salesforce MCP Server?

De Salesforce MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en FlowHunt met Salesforce, waardoor veilige, conversatiegerichte toegang tot Salesforce-data, objecten, schema’s en automatiseringen mogelijk wordt via het Model Context Protocol en een uitgebreide set tools.

Welke Salesforce-operaties kan ik uitvoeren met deze MCP?

Je kunt standaard/aangepaste objecten zoeken en beheren, records opvragen en groeperen, data invoegen/bijwerken/verwijderen, aangepaste velden en permissies beheren, zoeken over objecten heen, en Apex-code en triggers lezen/schrijven/uitvoeren—allemaal rechtstreeks vanuit je AI-tool of ontwikkelomgeving.

Hoe sla ik Salesforce-credentials veilig op voor de MCP-verbinding?

Gebruik altijd omgevingsvariabelen in je MCP-serverconfiguratie om gevoelige logingegevens zoals client-ID’s, secrets, gebruikersnamen, wachtwoorden en tokens op te slaan. Zet nooit secrets direct in code of configbestanden.

Kan ik Salesforce-workflows automatiseren met FlowHunt via deze MCP?

Ja! Door Salesforce-API’s als MCP-tools beschikbaar te maken, kun je met FlowHunt recordbeheer, schema-verkenning, rapportage en zelfs het uitrollen van Apex-code automatiseren—allemaal via natuurlijke taal of programmeerbare flows.

Is er een visuele installatiegids voor het integreren van Salesforce MCP in FlowHunt?

Ja. Nadat je de MCP-server hebt geïnstalleerd en geconfigureerd, voeg je deze toe aan je FlowHunt-flow als een MCP-component, vul je je MCP-servergegevens in en verbind je deze met je AI-agent. Zie de bijgevoegde afbeelding voor een visuele gids.

Ondersteunt de MCP Server zowel standaard als aangepaste Salesforce-objecten?

Zeker. Je kunt zowel standaard als aangepaste objecten, velden en relaties zoeken, beschrijven en bewerken met de beschikbare toolset.

Verbind FlowHunt met Salesforce

Verhoog je Salesforce-productiviteit met AI-gestuurde, conversatiegerichte data-toegang en automatisering. Naadloze integratie, veilig credential management en krachtige tooling—probeer de Salesforce MCP Server vandaag nog in FlowHunt.

Meer informatie

Salesforce MCP Server
Salesforce MCP Server

Salesforce MCP Server

De Salesforce MCP Server verbindt AI-assistenten en grote taalmodellen direct met Salesforce, waardoor naadloos zoeken, recordbeheer, metadata-opvraging en API-...

5 min lezen
AI Salesforce +4
Salesforce MCP Server
Salesforce MCP Server

Salesforce MCP Server

De Salesforce MCP Server integreert AI-assistenten met Salesforce, waardoor geautomatiseerde workflows mogelijk zijn zoals het versturen van e-mails en het uitr...

4 min lezen
AI Salesforce +6
ModelContextProtocol (MCP) Server-integratie
ModelContextProtocol (MCP) Server-integratie

ModelContextProtocol (MCP) Server-integratie

De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...

3 min lezen
AI Integration +4