Spotify MCP Server
Verbind FlowHunt AI-workflows naadloos met Spotify voor geavanceerde muziekweergave, zoeken, afspeellijst- en wachtrijbeheer met de Spotify MCP Server.

Wat doet de “Spotify” MCP Server?
De Spotify MCP (Model Context Protocol) Server is een tool die is ontworpen om AI-assistenten, zoals LLM’s, te koppelen aan de uitgebreide Spotify API. Door als tussenpersoon op te treden, maakt het AI-gestuurde workflows mogelijk om Spotify-weergave te bedienen, naar nummers, albums, artiesten of afspeellijsten te zoeken, gedetailleerde informatie op te halen en gebruikersafspeellijsten en wachtrijen te beheren. Dankzij deze mogelijkheid kunnen ontwikkelaars en AI-gebruikers muziekdata en weergavebediening naadloos integreren in hun applicaties, waardoor muziekbeheer, curatie en ontdekkingsprocessen geautomatiseerd worden. Het verbetert ontwikkelworkflows door gestandaardiseerde toegang tot Spotify-functies te bieden, waardoor het eenvoudiger wordt om intelligente agenten te bouwen die dynamisch met muziekcontent omgaan.
Lijst van Prompts
Er worden geen prompt-sjablonen vermeld in de repository.
Lijst van Resources
Er zijn geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd in de repository.
Lijst van Tools
- Start Playback: Start het afspelen van een nummer of afspeellijst op het gekoppelde Spotify-account.
- Pause Playback: Pauzeert de huidige afspeelsessie.
- Skip Playback: Slaat door naar het volgende nummer in de afspeelwachtrij.
- Search: Maakt het mogelijk om te zoeken naar nummers, albums, artiesten of afspeellijsten.
- Get Info: Haalt informatie op over een specifiek nummer, album, artiest of afspeellijst.
- Manage Queue: Voegt nummers toe aan de Spotify-afspeelwachtrij.
- Manage Playlists: Maakt het mogelijk om gebruikersafspeellijsten te maken en bij te werken.
Use Cases van deze MCP Server
- Muziekweergavebediening: Automatiseer en bestuur muziekweergave direct via AI, zoals het afspelen of pauzeren van muziek, nummers overslaan of het beheren van de wachtrij—ideaal voor handsfree of workflow-gedreven omgevingen.
- Muziekontdekking en zoeken: Laat AI-agenten zoeken in de Spotify-catalogus naar nummers, albums, artiesten of afspeellijsten, waardoor aanbevelingssystemen of muziekexploratie binnen apps mogelijk wordt.
- Afspeellijstbeheer: Sta intelligente agenten toe om afspeellijsten voor gebruikers te maken, bij te werken en te beheren, met ondersteuning voor gepersonaliseerde aanbevelingen en periodieke updates.
- Muziekinformatie opvragen: Haal gedetailleerde metadata op over nummers, albums, artiesten of afspeellijsten, bruikbaar voor muziekanalyse, rapportage of contextafhankelijke aanbevelingen.
- Wachtrijbeheer: AI kan de afspeelwachtrij dynamisch beheren en aanpassen door nummers toe te voegen of te verwijderen op basis van gebruikersvoorkeuren of contextuele signalen.
Hoe stel je het in
Windsurf
Er zijn geen instructies specifiek voor Windsurf voorzien.
Claude
- Vereiste: Verkrijg Spotify API-gegevens (Client ID, Client Secret, Redirect URI) via het Spotify Developer Dashboard.
- Clone de repository:
git clone https://github.com/varunneal/spotify-mcp.git
- Bewerk het configuratiebestand: Open het Claude Desktop-configuratiebestand:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- macOS:
- Voeg de MCP Server toe: Voeg het volgende JSON-fragment toe in de
mcpServers
-sectie:"spotify": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/spotify_mcp", "run", "spotify-mcp" ], "env": { "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID", "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET", "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback" } }
- Opslaan en herstarten: Sla het bestand op en herstart Claude Desktop.
- Controleren: Controleer of de Spotify MCP-server beschikbaar is in de Claude-interface.
Cursor
Er zijn geen Cursor-specifieke installatie-instructies voorzien.
Cline
Er zijn geen Cline-specifieke installatie-instructies voorzien.
API-sleutels beveiligen
API-gegevens worden opgeslagen als omgevingsvariabelen in de configuratie-JSON:
"env": {
"SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
"SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
"SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}
Hoe gebruik je deze MCP in flows
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. In het systeem-MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"spotify": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “spotify” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
Overzicht
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen gevonden |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen expliciete resources gevonden |
Lijst van Tools | ✅ | Afgeleid uit README feature-lijst |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Via env in JSON-configuratie |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet genoemd |
Onze mening
De Spotify MCP-server biedt praktische mogelijkheden voor muziekintegratie, met duidelijke setup voor Claude en uitgebreide toolondersteuning voor weergave en zoeken. Het ontbreken van prompt-sjablonen, expliciete resources en roots/sampling-ondersteuning verlaagt echter de uitbreidbaarheid voor gevorderde MCP-gebruikers.
MCP Score
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minimaal één tool | ✅ |
Aantal Forks | 69 |
Aantal Stars | 358 |
Veelgestelde vragen
- Wat doet de Spotify MCP Server?
Hiermee kunnen FlowHunt AI-agenten en -workflows verbinding maken met de Spotify API voor afspeelbediening, muziek zoeken, het beheren van afspeellijsten en de wachtrij, en het ophalen van metadata—zodat muziekgerelateerde taken programmeerbaar geautomatiseerd kunnen worden.
- Welke tools zijn beschikbaar via de Spotify MCP Server?
Beschikbare tools zijn Start Playback, Pause Playback, Skip Playback, Search (tracks, albums, artiesten, afspeellijsten), Get Info, Manage Queue en Manage Playlists.
- Hoe beveilig ik mijn Spotify API-gegevens?
Sla je Spotify API-gegevens op als omgevingsvariabelen in het MCP-serverconfiguratiebestand onder het 'env'-veld. Commit nooit gevoelige gegevens naar versiebeheer.
- Kan FlowHunt de Spotify MCP Server gebruiken voor afspeellijstbeheer?
Ja, FlowHunt kan de MCP Server gebruiken om Spotify-afspeellijsten te maken, bij te werken en te beheren, waarmee geautomatiseerde afspeellijstaanbevelingen en beheer rechtstreeks vanuit je AI-workflow mogelijk zijn.
- Zijn er prompt-sjablonen of resources inbegrepen?
Er worden standaard geen prompt-sjablonen of expliciete MCP-resources meegeleverd. Alle integratie is afhankelijk van de beschikbare toolset en je workflowontwerp.
Integreer Spotify met FlowHunt
Automatiseer muziekweergave en -beheer in je AI-flows door de Spotify MCP Server te koppelen aan FlowHunt.