
Discogs MCP-server
De Discogs MCP-server stelt AI-assistenten en ontwikkeltools in staat om naadloos te verbinden met de Discogs-muziekdatabase, en biedt geautomatiseerde toegang ...
Verbind FlowHunt AI-workflows naadloos met Spotify voor geavanceerde muziekweergave, zoeken, afspeellijst- en wachtrijbeheer met de Spotify MCP Server.
De Spotify MCP (Model Context Protocol) Server is een tool die is ontworpen om AI-assistenten, zoals LLM’s, te koppelen aan de uitgebreide Spotify API. Door als tussenpersoon op te treden, maakt het AI-gestuurde workflows mogelijk om Spotify-weergave te bedienen, naar nummers, albums, artiesten of afspeellijsten te zoeken, gedetailleerde informatie op te halen en gebruikersafspeellijsten en wachtrijen te beheren. Dankzij deze mogelijkheid kunnen ontwikkelaars en AI-gebruikers muziekdata en weergavebediening naadloos integreren in hun applicaties, waardoor muziekbeheer, curatie en ontdekkingsprocessen geautomatiseerd worden. Het verbetert ontwikkelworkflows door gestandaardiseerde toegang tot Spotify-functies te bieden, waardoor het eenvoudiger wordt om intelligente agenten te bouwen die dynamisch met muziekcontent omgaan.
Er worden geen prompt-sjablonen vermeld in de repository.
Er zijn geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd in de repository.
Er zijn geen instructies specifiek voor Windsurf voorzien.
git clone https://github.com/varunneal/spotify-mcp.git
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
mcpServers
-sectie:"spotify": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/spotify_mcp",
"run",
"spotify-mcp"
],
"env": {
"SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
"SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
"SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}
}
Er zijn geen Cursor-specifieke installatie-instructies voorzien.
Er zijn geen Cline-specifieke installatie-instructies voorzien.
API-gegevens worden opgeslagen als omgevingsvariabelen in de configuratie-JSON:
"env": {
"SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
"SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
"SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. In het systeem-MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"spotify": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “spotify” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen gevonden |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen expliciete resources gevonden |
Lijst van Tools | ✅ | Afgeleid uit README feature-lijst |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Via env in JSON-configuratie |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet genoemd |
De Spotify MCP-server biedt praktische mogelijkheden voor muziekintegratie, met duidelijke setup voor Claude en uitgebreide toolondersteuning voor weergave en zoeken. Het ontbreken van prompt-sjablonen, expliciete resources en roots/sampling-ondersteuning verlaagt echter de uitbreidbaarheid voor gevorderde MCP-gebruikers.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minimaal één tool | ✅ |
Aantal Forks | 69 |
Aantal Stars | 358 |
Hiermee kunnen FlowHunt AI-agenten en -workflows verbinding maken met de Spotify API voor afspeelbediening, muziek zoeken, het beheren van afspeellijsten en de wachtrij, en het ophalen van metadata—zodat muziekgerelateerde taken programmeerbaar geautomatiseerd kunnen worden.
Beschikbare tools zijn Start Playback, Pause Playback, Skip Playback, Search (tracks, albums, artiesten, afspeellijsten), Get Info, Manage Queue en Manage Playlists.
Sla je Spotify API-gegevens op als omgevingsvariabelen in het MCP-serverconfiguratiebestand onder het 'env'-veld. Commit nooit gevoelige gegevens naar versiebeheer.
Ja, FlowHunt kan de MCP Server gebruiken om Spotify-afspeellijsten te maken, bij te werken en te beheren, waarmee geautomatiseerde afspeellijstaanbevelingen en beheer rechtstreeks vanuit je AI-workflow mogelijk zijn.
Er worden standaard geen prompt-sjablonen of expliciete MCP-resources meegeleverd. Alle integratie is afhankelijk van de beschikbare toolset en je workflowontwerp.
Automatiseer muziekweergave en -beheer in je AI-flows door de Spotify MCP Server te koppelen aan FlowHunt.
De Discogs MCP-server stelt AI-assistenten en ontwikkeltools in staat om naadloos te verbinden met de Discogs-muziekdatabase, en biedt geautomatiseerde toegang ...
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...