Todos MCP Server

Wat doet de “todos” MCP Server?

De “todos” MCP Server is een takenlijstapplicatie die het Model Context Protocol (MCP) implementeert en zo een naadloze interactie mogelijk maakt tussen AI-assistenten en de taakbeheerfuncties van de applicatie. Door een gestandaardiseerde, MCP-conforme API aan te bieden, stelt deze server AI-modellen en chatbots in staat om acties zoals het aanmaken, lezen, bijwerken en verwijderen van taken uit te voeren via natuurlijke taalopdrachten. Door de MCP-integratie kunnen ontwikkelaars en gebruikers taken programmatisch of via AI-workflows beheren, zonder een SaaS-account of externe dienst nodig te hebben. De server gebruikt lokale opslag voor gegevenspersistentie, met nadruk op privacy en gebruiksgemak, en dient als een praktische demonstratie van MCP-mogelijkheden in een productiviteitstool voor dagelijks gebruik.

Lijst van Prompts

Er worden geen specifieke prompt-sjablonen genoemd in de beschikbare repository-inhoud.

Lijst van Bronnen

Er is geen expliciete lijst van MCP-bronnen opgenomen in de repository-documentatie.

Lijst van Tools

• Get-Todo: Haal een specifieke taak op aan de hand van het ID.
• List-All-Todos: Toon alle taken.
• List-Completed-Todos: Toon alle voltooide taken.
• List-Pending-Todos: Toon alle openstaande (niet-voltooide) taken.
• Add-Todo: Voeg een nieuwe taak toe.
• Mark-Todo-Done: Markeer een opgegeven taak als voltooid.
• List-Due-Today: Toon alle openstaande taken die vandaag of eerder vervallen.
• List-Due-This-Week: Toon alle openstaande taken die deze week of eerder vervallen.
• Update-Todo: Werk de beschrijving en/of vervaldatum van een taak bij.

Gebruikssituaties van deze MCP Server

• Persoonlijk Takenbeheer: Gebruik AI-assistenten om persoonlijke taken toe te voegen, bij te werken of te voltooien via natuurlijke taal of automatisering, zodat je je dagelijkse taken efficiënt bijhoudt.
• Samenwerkende Workflows: Integreer met AI-chatbots voor teamomgevingen, zodat leden taken kunnen opvragen, bijwerken of toewijzen zonder hun chatomgeving te verlaten.
• Productiviteitsautomatisering: Automatiseer terugkerende of deadlinegestuurde taken door AI te gebruiken om vervallen taken op te sommen of herinneringen aan te maken.
• Contextbewuste Assistentie: Laat AI-modellen taken voorstellen of beheren op basis van het gesprek of de status van een project.
• AI-gestuurde Taaksamenvatting: Laat LLM’s een samenvatting geven van openstaande, voltooide of achterstallige taken voor een snel statusoverzicht.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen installatie-instructies voor Windsurf in de repository.

Claude

1. Open je Claude-configuratiebestand, meestal te vinden op ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json op MacOS.
2. Zoek het mcpServers object in je configuratie.
3. Voeg de todos MCP Server-invoer toe als volgt:

   {
     "mcpServers": {
       "todos": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "todos-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Claude.
5. Controleer of de server verschijnt en toegankelijk is in je Claude-omgeving.

Cursor

Geen installatie-instructies voor Cursor in de repository.

Cline

Geen installatie-instructies voor Cline in de repository.

API-sleutels beveiligen

Er is geen informatie over het beveiligen van API-sleutels of het gebruik van omgevingsvariabelen opgenomen in de repository.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Vul in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "todos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra dit is geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “todos” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door de URL van je eigen MCP-server.

Overzicht

Op basis van de beschikbare informatie biedt de “todos” MCP Server een duidelijk overzicht en toolset, maar ontbreekt documentatie over bronnen, prompt-sjablonen, API-sleutelbeveiliging en MCP-functies zoals roots of sampling.

Onze mening

De repository demonstreert effectief de integratie van MCP-tools voor takenbeheer, maar mist diepgang in documentatie over prompts, bronnen en geavanceerde MCP-functies. De installatie-instructies zijn beperkt tot Claude, zonder vermelding van andere platforms. Al met al is het een goed startpunt voor MCP-geschikte apps, maar zou profiteren van uitgebreidere documentatie en best practices.

MCP Score

Beoordeling: 4/10
Reden: Solide basis-MCP-demo met goede toolondersteuning, maar beperkte documentatie en ecosysteem-integratie verlagen de score.