Wat doet de “todos” MCP Server?

De “todos” MCP Server is een takenlijstapplicatie die het Model Context Protocol (MCP) implementeert en zo een naadloze interactie mogelijk maakt tussen AI-assistenten en de taakbeheerfuncties van de applicatie. Door een gestandaardiseerde, MCP-conforme API aan te bieden, stelt deze server AI-modellen en chatbots in staat om acties zoals het aanmaken, lezen, bijwerken en verwijderen van taken uit te voeren via natuurlijke taalopdrachten. Door de MCP-integratie kunnen ontwikkelaars en gebruikers taken programmatisch of via AI-workflows beheren, zonder een SaaS-account of externe dienst nodig te hebben. De server gebruikt lokale opslag voor gegevenspersistentie, met nadruk op privacy en gebruiksgemak, en dient als een praktische demonstratie van MCP-mogelijkheden in een productiviteitstool voor dagelijks gebruik.

Lijst van Prompts

Er worden geen specifieke prompt-sjablonen genoemd in de beschikbare repository-inhoud.

Lijst van Bronnen

Er is geen expliciete lijst van MCP-bronnen opgenomen in de repository-documentatie.

Lijst van Tools

• Get-Todo: Haal een specifieke taak op aan de hand van het ID.
• List-All-Todos: Toon alle taken.
• List-Completed-Todos: Toon alle voltooide taken.
• List-Pending-Todos: Toon alle openstaande (niet-voltooide) taken.
• Add-Todo: Voeg een nieuwe taak toe.
• Mark-Todo-Done: Markeer een opgegeven taak als voltooid.
• List-Due-Today: Toon alle openstaande taken die vandaag of eerder vervallen.
• List-Due-This-Week: Toon alle openstaande taken die deze week of eerder vervallen.
• Update-Todo: Werk de beschrijving en/of vervaldatum van een taak bij.

Gebruikssituaties van deze MCP Server

• Persoonlijk Takenbeheer: Gebruik AI-assistenten om persoonlijke taken toe te voegen, bij te werken of te voltooien via natuurlijke taal of automatisering, zodat je je dagelijkse taken efficiënt bijhoudt.
• Samenwerkende Workflows: Integreer met AI-chatbots voor teamomgevingen, zodat leden taken kunnen opvragen, bijwerken of toewijzen zonder hun chatomgeving te verlaten.
• Productiviteitsautomatisering: Automatiseer terugkerende of deadlinegestuurde taken door AI te gebruiken om vervallen taken op te sommen of herinneringen aan te maken.
• Contextbewuste Assistentie: Laat AI-modellen taken voorstellen of beheren op basis van het gesprek of de status van een project.
• AI-gestuurde Taaksamenvatting: Laat LLM’s een samenvatting geven van openstaande, voltooide of achterstallige taken voor een snel statusoverzicht.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen installatie-instructies voor Windsurf in de repository.

Claude

1. Open je Claude-configuratiebestand, meestal te vinden op ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json op MacOS.
2. Zoek het mcpServers object in je configuratie.
3. Voeg de todos MCP Server-invoer toe als volgt:

   {
     "mcpServers": {
       "todos": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "todos-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Claude.
5. Controleer of de server verschijnt en toegankelijk is in je Claude-omgeving.

Cursor

Geen installatie-instructies voor Cursor in de repository.

Cline

Geen installatie-instructies voor Cline in de repository.

API-sleutels beveiligen

Er is geen informatie over het beveiligen van API-sleutels of het gebruik van omgevingsvariabelen opgenomen in de repository.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Vul in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "todos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra dit is geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “todos” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door de URL van je eigen MCP-server.

Overzicht

Op basis van de beschikbare informatie biedt de “todos” MCP Server een duidelijk overzicht en toolset, maar ontbreekt documentatie over bronnen, prompt-sjablonen, API-sleutelbeveiliging en MCP-functies zoals roots of sampling.

Onze mening

De repository demonstreert effectief de integratie van MCP-tools voor takenbeheer, maar mist diepgang in documentatie over prompts, bronnen en geavanceerde MCP-functies. De installatie-instructies zijn beperkt tot Claude, zonder vermelding van andere platforms. Al met al is het een goed startpunt voor MCP-geschikte apps, maar zou profiteren van uitgebreidere documentatie en best practices.

MCP Score

Beoordeling: 4/10
Reden: Solide basis-MCP-demo met goede toolondersteuning, maar beperkte documentatie en ecosysteem-integratie verlagen de score.