
YugabyteDB MCP Server
De YugabyteDB MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en YugabyteDB-databases, waarmee veilige, alleen-lezen data-exploratie en schema-analyse mogelijk w...
Laat je AI-agenten YDB-databases benaderen en beheren met natuurlijke taal via de YDB MCP Server-integratie voor FlowHunt.
De YDB MCP (Model Context Protocol) Server is een brug die AI-assistenten en grote taalmodellen (LLM’s) verbindt met YDB-databases. Door de MCP-standaard te implementeren stelt de YDB MCP Server LLM’s in staat om databasebewerkingen uit te voeren en te communiceren met YDB-instances via natuurlijke taal. Deze integratie faciliteert AI-gestuurde workflows, waardoor ontwikkelaars en gebruikers YDB-databases kunnen bevragen, beheren en manipuleren via hun AI-tools. Het verhoogt de productiviteit van ontwikkelaars door database-toegang en -beheer intuïtiever en toegankelijker te maken, zonder dat handmatige SQL-queries of directe databasebewerkingen nodig zijn. De YDB MCP Server is ideaal voor situaties waarin natuurlijke taalinterfaces automatisering, gegevensopvraging en beheertaken bij databases kunnen aansturen.
Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de beschikbare documentatie of codebase.
Er worden geen expliciete bronnen vermeld in de beschikbare documentatie of codebase.
Er zijn geen expliciete tool-definities gevonden in de beschikbare documentatie, README of zichtbare bestanden. De precieze tools (zoals query_database, list_tables) die door de YDB MCP-server worden aangeboden, zijn niet gespecificeerd.
uvx
) of pipx hebt geïnstalleerd.windsurf.json
).mcpServers
-gedeelte:{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "uvx",
"args": [
"ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "uvx",
"args": [
"ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
"--ydb-auth-mode", "login-password",
"--ydb-login", "<your-username>",
"--ydb-password", "<your-password>"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "pipx",
"args": [
"run", "ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "uvx",
"args": [
"ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "pipx",
"args": [
"run", "ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "pipx",
"args": [
"run", "ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
"--ydb-auth-mode", "login-password",
"--ydb-login", "<your-username>",
"--ydb-password", "<your-password>"
]
}
}
}
Gebruik omgevingsvariabelen om gevoelige informatie op te slaan. Voorbeeld:
{
"mcpServers": {
"ydb": {
"command": "pipx",
"args": [
"run", "ydb-mcp",
"--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
],
"env": {
"YDB_LOGIN": "<your-username>",
"YDB_PASSWORD": "<your-password>"
},
"inputs": {
"ydb-login": "${YDB_LOGIN}",
"ydb-password": "${YDB_PASSWORD}"
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en deze te koppelen aan je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In het systeem-MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"ydb": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “ydb” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door de URL van je eigen MCP-server.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van prompts | ⛔ | Niet genoemd |
Lijst van bronnen | ⛔ | Niet gespecificeerd |
Lijst van tools | ⛔ | Niet gespecificeerd |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Voorbeeld env vars |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet gespecificeerd |
Onze algemene indruk is dat YDB MCP een gerichte integratie is voor AI-gestuurde YDB-database-interacties, met duidelijke installatie-instructies. Het gebrek aan expliciete prompt-, tool- en bron-documentatie vermindert echter het plug-and-play agentic- en composability-potentieel.
Heeft een LICENTIE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Heeft ten minste één tool | ⛔ |
Aantal forks | 3 |
Aantal sterren | 20 |
Beoordeling:
Op basis van de volledigheid van de documentatie, aanwezigheid van een licentie en focus op integratie, maar afwezigheid van expliciete tool/bron/prompt-ondersteuning, geef ik deze MCP-server een 5 uit 10. Het heeft potentie, maar mist gedetailleerde agentic-composability-informatie die typisch is voor meer volwassen MCP-servers.
De YDB MCP Server is een brug die AI-assistenten en grote taalmodellen (LLM's) verbindt met YDB-databases. Hiermee kunnen AI-systemen met YDB communiceren via natuurlijke taal, waardoor database-queries, beheer en analyse mogelijk zijn zonder handmatige SQL.
Belangrijke toepassingen zijn AI-gestuurde database-querying, geautomatiseerd databasebeheer, veilige gegevensbenadering met inloggegevens, LLM-gedreven data-analyse en het vereenvoudigen van ontwikkelaarsworkflows via natuurlijke taal-interactie met databases.
Je kunt login- en wachtwoordparameters toevoegen aan je MCP-serverconfiguratie, of gebruikmaken van omgevingsvariabelen om inloggegevens veilig op te slaan. Zie de meegeleverde configuratievoorbeelden voor details.
Nee, de YDB MCP Server maakt natuurlijke taaltoegang en -beheer van YDB-databases mogelijk via AI-agenten, waardoor handmatige SQL-queries overbodig zijn.
Er zijn geen expliciete prompt-sjablonen of tool-definities gedocumenteerd. De integratie richt zich op toegang, verdere maatwerk is mogelijk nodig voor geavanceerde agentic-workflows.
Maak naadloze, veilige en intuïtieve toegang tot YDB-databases mogelijk voor je AI-agenten. Geef je gebruikers en ontwikkelaars de mogelijkheid om YDB te bevragen en beheren zonder SQL.
De YugabyteDB MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en YugabyteDB-databases, waarmee veilige, alleen-lezen data-exploratie en schema-analyse mogelijk w...
De Apache IoTDB MCP Server maakt naadloze integratie van de IoTDB-tijdreeksdatabase in AI-workflows mogelijk, waardoor AI-assistenten en ontwikkeltools SQL-quer...
De MariaDB MCP Server biedt veilige, alleen-lezen toegang tot MariaDB-databases voor AI-assistenten. Hiermee wordt workflowautomatisering, data-analyse en busin...