
YDB MCP Server-integratie
De YDB MCP Server verbindt AI-assistenten en LLM's met YDB-databases, waardoor natuurlijke taaltoegang, -querying en -beheer van YDB-instances mogelijk is. Het ...
YugabyteDB MCP Server verbindt je AI-assistenten met YugabyteDB en biedt veilige, alleen-lezen databasequery’s en inzicht in het schema voor ontwikkelaars en datateams.
De YugabyteDB MCP Server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP) die grote taalmodellen en AI-assistenten in staat stelt direct te communiceren met YugabyteDB-databases. Door als brug te fungeren tussen AI-clients en de database kunnen gebruikers taken uitvoeren zoals het weergeven van databasetabellen, schema-details bekijken en het uitvoeren van alleen-lezen SQL-query’s – allemaal via gestandaardiseerde MCP-interfaces. Dit verbetert ontwikkelworkflows aanzienlijk doordat AI-tools en agenten eenvoudig toegang krijgen tot gestructureerde data in YugabyteDB, wat activiteiten als data-exploratie, auditing en integratie in grotere ontwikkeltrajecten vergemakkelijkt. De server is compatibel met populaire MCP-clients zoals Claude Desktop, Cursor en Windsurf Editor en is ontworpen voor eenvoudige implementatie en veilige werking.
Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de repository.
Er worden geen expliciete MCP-resources vermeld in de repository.
summarize_database
Toont alle tabellen in de YugabyteDB-database, inclusief hun schema en rijaantallen. Deze tool stelt LLM’s en gebruikers in staat snel een overzicht te krijgen van de databasestructuur en de inhoud.
run_read_only_query
Voert een door de gebruiker opgegeven alleen-lezen SQL-query uit op de aangesloten YugabyteDB-instantie en geeft de resultaten terug als JSON. Deze tool maakt veilige data-exploratie en -opvraging mogelijk zonder risico op aanpassingen in de database.
Databaseverkenning
Ontwikkelaars en AI-agenten kunnen alle tabellen en schema’s weergeven, wat het eenvoudiger maakt om de structuur en inhoud van grote YugabyteDB-implementaties te begrijpen.
Data-auditing
Voer alleen-lezen query’s uit om data in tabellen te controleren, op anomalieën te checken of business logica te valideren zonder risico op onbedoelde wijzigingen.
Integratie met AI-assistenten
Verbind YugabyteDB met AI-gestuurde assistenten (zoals Claude, Cursor) voor conversatiegerichte query’s en intelligente datanavigatie.
Snelle prototyping en ontwikkeling
Maakt snelle, interactieve verkenning van database-inhoud mogelijk, wat nuttig is voor ontwikkelaars tijdens schema-ontwerp, testen en foutopsporing.
Veilig data delen
Stelt externe samenwerkers of tools in staat om veilig data te raadplegen via MCP, zonder directe database-toegang of risico op datamutatie.
{
"mcpServers": {
"yugabytedb-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
"run",
"src/server.py"
],
"env": {
"YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
}
}
}
}
mcpServers
.env
-veld.{
"mcpServers": {
"yugabytedb-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
"run",
"src/server.py"
],
"env": {
"YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"yugabytedb-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
"run",
"src/server.py"
],
"env": {
"YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
}
}
}
}
Er zijn geen installatie-instructies voor Cline in de repository.
Het wordt aanbevolen database-inloggegevens te beveiligen met omgevingsvariabelen. Je kunt YUGABYTEDB_URL
configureren in het env
-gedeelte van je JSON-configuratie.
{
"mcpServers": {
"yugabytedb-mcp": {
"env": {
"YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"yugabytedb-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “yugabytedb-mcp” te vervangen door de naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Overzicht aanwezig in README |
Lijst met Prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen gevonden |
Lijst met Resources | ⛔ | Geen expliciete resources vermeld |
Lijst met Tools | ✅ | summarize_database, run_read_only_query beschreven in README |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Configuratie met omgevingsvariabelen gedocumenteerd |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet genoemd |
De YugabyteDB MCP Server is een gerichte en nuttige MCP-implementatie voor database-toegang, met duidelijke documentatie en robuuste beveiligingsadviezen. Het ontbreekt echter aan prompt-sjablonen, expliciete resource-definities en geavanceerde MCP-functionaliteiten zoals Sampling of Roots. De belangrijkste waarde ligt in databaseverkenning en veilig query’en via AI-clients.
Heeft een LICENSE | ✅ Apache-2.0 |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal Forks | 2 |
Aantal Stars | 2 |
Beoordeling:
Gezien de volledigheid en duidelijkheid van de setup- en tooldocumentatie, maar het ontbreken van prompt-sjablonen, resource-definities en geavanceerde functies, scoort deze MCP-server 6/10 voor praktische, gerichte database-toepassingen, maar met beperkte breedte qua MCP-functionaliteit.
Het stelt AI-assistenten en tools in staat om te communiceren met YugabyteDB-databases via het Model Context Protocol, en biedt veilige, alleen-lezen toegang tot databaseschema's en data voor verkenning, auditing en integratie in ontwikkelworkflows.
Het biedt twee tools: summarize_database, waarmee tabellen en schema's met rijaantallen worden weergegeven, en run_read_only_query, waarmee door de gebruiker opgegeven alleen-lezen SQL-query's worden uitgevoerd en resultaten als JSON worden teruggegeven.
Ja. De server ondersteunt alleen alleen-lezen operaties, zodat er geen data wordt gewijzigd. Inloggegevens worden uit veiligheidsoverwegingen via omgevingsvariabelen beheerd.
Zeker. Voeg het MCP-component toe in je FlowHunt-flow, configureer het met je YugabyteDB MCP-servergegevens en je AI-agenten kunnen de tools gebruiken voor databaseverkenning en query's.
Momenteel richt de implementatie zich op kernfunctionaliteiten voor databaseverkenning en query's. Prompt-sjablonen en expliciete MCP-resources zijn niet inbegrepen in deze implementatie.
Gebruik altijd omgevingsvariabelen om database-verbindingstrings op te slaan en te injecteren. De serverconfiguratie ondersteunt de omgevingsvariabele YUGABYTEDB_URL voor dit doel.
Maak je AI-workflows krachtiger met veilige, conversatiegerichte toegang tot YugabyteDB-data. Probeer de YugabyteDB MCP Server in FlowHunt of je favoriete MCP-geschikte editor.
De YDB MCP Server verbindt AI-assistenten en LLM's met YDB-databases, waardoor natuurlijke taaltoegang, -querying en -beheer van YDB-instances mogelijk is. Het ...
De MCP Database Server biedt veilige, programmatische toegang tot populaire databases zoals SQLite, SQL Server, PostgreSQL en MySQL voor AI-assistenten en autom...
De MariaDB MCP Server biedt veilige, alleen-lezen toegang tot MariaDB-databases voor AI-assistenten. Hiermee wordt workflowautomatisering, data-analyse en busin...