YugabyteDB MCP Server

YugabyteDB MCP Server

Gepubliceerd op Jun 18, 2025. Laatst gewijzigd op Jun 18, 2025 om 11:13 am
MCP Database YugabyteDB AI Integration

Neem contact met ons op om uw MCP-server te hosten in FlowHunt

FlowHunt biedt een extra beveiligingslaag tussen uw interne systemen en AI-tools, waardoor u granulaire controle heeft over welke tools toegankelijk zijn vanaf uw MCP-servers. MCP-servers die in onze infrastructuur worden gehost, kunnen naadloos worden geïntegreerd met FlowHunt's chatbot evenals populaire AI-platforms zoals ChatGPT, Claude en verschillende AI-editors.

Wat doet de “YugabyteDB” MCP Server?

De YugabyteDB MCP Server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP) die grote taalmodellen en AI-assistenten in staat stelt direct te communiceren met YugabyteDB-databases. Door als brug te fungeren tussen AI-clients en de database kunnen gebruikers taken uitvoeren zoals het weergeven van databasetabellen, schema-details bekijken en het uitvoeren van alleen-lezen SQL-query’s – allemaal via gestandaardiseerde MCP-interfaces. Dit verbetert ontwikkelworkflows aanzienlijk doordat AI-tools en agenten eenvoudig toegang krijgen tot gestructureerde data in YugabyteDB, wat activiteiten als data-exploratie, auditing en integratie in grotere ontwikkeltrajecten vergemakkelijkt. De server is compatibel met populaire MCP-clients zoals Claude Desktop, Cursor en Windsurf Editor en is ontworpen voor eenvoudige implementatie en veilige werking.

Lijst met Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de repository.

Lijst met Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources vermeld in de repository.

Lijst met Tools

  • summarize_database
    Toont alle tabellen in de YugabyteDB-database, inclusief hun schema en rijaantallen. Deze tool stelt LLM’s en gebruikers in staat snel een overzicht te krijgen van de databasestructuur en de inhoud.

  • run_read_only_query
    Voert een door de gebruiker opgegeven alleen-lezen SQL-query uit op de aangesloten YugabyteDB-instantie en geeft de resultaten terug als JSON. Deze tool maakt veilige data-exploratie en -opvraging mogelijk zonder risico op aanpassingen in de database.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

  • Databaseverkenning
    Ontwikkelaars en AI-agenten kunnen alle tabellen en schema’s weergeven, wat het eenvoudiger maakt om de structuur en inhoud van grote YugabyteDB-implementaties te begrijpen.

  • Data-auditing
    Voer alleen-lezen query’s uit om data in tabellen te controleren, op anomalieën te checken of business logica te valideren zonder risico op onbedoelde wijzigingen.

  • Integratie met AI-assistenten
    Verbind YugabyteDB met AI-gestuurde assistenten (zoals Claude, Cursor) voor conversatiegerichte query’s en intelligente datanavigatie.

  • Snelle prototyping en ontwikkeling
    Maakt snelle, interactieve verkenning van database-inhoud mogelijk, wat nuttig is voor ontwikkelaars tijdens schema-ontwerp, testen en foutopsporing.

  • Veilig data delen
    Stelt externe samenwerkers of tools in staat om veilig data te raadplegen via MCP, zonder directe database-toegang of risico op datamutatie.

Hoe stel je het in

Windsurf

  1. Installeer Windsurf Editor .
  2. Ga naar Windsurf > Instellingen > Windsurf-instellingen > Cascade > Model Context Protocol (MCP) Servers > Server toevoegen > Aangepaste server toevoegen.
  3. Voeg de configuratie toe (zie JSON-voorbeeld).
  4. Opslaan en vernieuwen.

Voorbeeld JSON-configuratie

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Bewerk configuratie: Claude → Instellingen → Ontwikkelaar → Bewerk Config.
  2. Voeg de configuratie toe onder mcpServers.
  3. Stel je YugabyteDB URL in in het env-veld.
  4. Herstart Claude Desktop.

Voorbeeld JSON-configuratie

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Installeer Cursor .
  2. Ga naar Cursor > Instellingen > Cursor-instellingen > MCP > Nieuwe globale MCP-server toevoegen.
  3. Voeg de configuratie toe zoals hierboven.
  4. Sla de configuratie op.
  5. Vernieuw om zeker te zijn dat de server is ingeschakeld.

Voorbeeld JSON-configuratie

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cline

Er zijn geen installatie-instructies voor Cline in de repository.

API-sleutels beveiligen

Het wordt aanbevolen database-inloggegevens te beveiligen met omgevingsvariabelen. Je kunt YUGABYTEDB_URL configureren in het env-gedeelte van je JSON-configuratie.

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "yugabytedb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “yugabytedb-mcp” te vervangen door de naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar je eigen MCP-server-URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
OverzichtOverzicht aanwezig in README
Lijst met PromptsGeen prompt-sjablonen gevonden
Lijst met ResourcesGeen expliciete resources vermeld
Lijst met Toolssummarize_database, run_read_only_query beschreven in README
API-sleutels beveiligenConfiguratie met omgevingsvariabelen gedocumenteerd
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk)Niet genoemd

Onze mening

De YugabyteDB MCP Server is een gerichte en nuttige MCP-implementatie voor database-toegang, met duidelijke documentatie en robuuste beveiligingsadviezen. Het ontbreekt echter aan prompt-sjablonen, expliciete resource-definities en geavanceerde MCP-functionaliteiten zoals Sampling of Roots. De belangrijkste waarde ligt in databaseverkenning en veilig query’en via AI-clients.

MCP-score

Heeft een LICENSE✅ Apache-2.0
Heeft minstens één tool
Aantal Forks2
Aantal Stars2

Beoordeling:
Gezien de volledigheid en duidelijkheid van de setup- en tooldocumentatie, maar het ontbreken van prompt-sjablonen, resource-definities en geavanceerde functies, scoort deze MCP-server 6/10 voor praktische, gerichte database-toepassingen, maar met beperkte breedte qua MCP-functionaliteit.

Veelgestelde vragen

Wat doet de YugabyteDB MCP Server?

Het stelt AI-assistenten en tools in staat om te communiceren met YugabyteDB-databases via het Model Context Protocol, en biedt veilige, alleen-lezen toegang tot databaseschema's en data voor verkenning, auditing en integratie in ontwikkelworkflows.

Welke tools biedt deze MCP-server?

Het biedt twee tools: summarize_database, waarmee tabellen en schema's met rijaantallen worden weergegeven, en run_read_only_query, waarmee door de gebruiker opgegeven alleen-lezen SQL-query's worden uitgevoerd en resultaten als JSON worden teruggegeven.

Is de YugabyteDB MCP Server veilig voor productieomgevingen?

Ja. De server ondersteunt alleen alleen-lezen operaties, zodat er geen data wordt gewijzigd. Inloggegevens worden uit veiligheidsoverwegingen via omgevingsvariabelen beheerd.

Kan ik deze server gebruiken in FlowHunt-flows?

Zeker. Voeg het MCP-component toe in je FlowHunt-flow, configureer het met je YugabyteDB MCP-servergegevens en je AI-agenten kunnen de tools gebruiken voor databaseverkenning en query's.

Ondersteunt de server andere MCP-functies zoals prompt-sjablonen of resource-definities?

Momenteel richt de implementatie zich op kernfunctionaliteiten voor databaseverkenning en query's. Prompt-sjablonen en expliciete MCP-resources zijn niet inbegrepen in deze implementatie.

Hoe beveilig ik mijn database-inloggegevens?

Gebruik altijd omgevingsvariabelen om database-verbindingstrings op te slaan en te injecteren. De serverconfiguratie ondersteunt de omgevingsvariabele YUGABYTEDB_URL voor dit doel.

Verbind FlowHunt met YugabyteDB

Maak je AI-workflows krachtiger met veilige, conversatiegerichte toegang tot YugabyteDB-data. Probeer de YugabyteDB MCP Server in FlowHunt of je favoriete MCP-geschikte editor.

Meer informatie

YDB MCP Server-integratie
YDB MCP Server-integratie

YDB MCP Server-integratie

De YDB MCP Server verbindt AI-assistenten en LLM's met YDB-databases, waardoor natuurlijke taaltoegang, -querying en -beheer van YDB-instances mogelijk is. Het ...

4 min lezen
AI MCP +5
MCP Database Server
MCP Database Server

MCP Database Server

De MCP Database Server biedt veilige, programmatische toegang tot populaire databases zoals SQLite, SQL Server, PostgreSQL en MySQL voor AI-assistenten en autom...

4 min lezen
AI Database +4
MariaDB MCP Server
MariaDB MCP Server

MariaDB MCP Server

De MariaDB MCP Server biedt veilige, alleen-lezen toegang tot MariaDB-databases voor AI-assistenten. Hiermee wordt workflowautomatisering, data-analyse en busin...

4 min lezen
AI Databases +5