YugabyteDB MCP Server

YugabyteDB MCP Server verbindt je AI-assistenten met YugabyteDB en biedt veilige, alleen-lezen databasequery’s en inzicht in het schema voor ontwikkelaars en datateams.

YugabyteDB MCP Server

Wat doet de “YugabyteDB” MCP Server?

De YugabyteDB MCP Server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP) die grote taalmodellen en AI-assistenten in staat stelt direct te communiceren met YugabyteDB-databases. Door als brug te fungeren tussen AI-clients en de database kunnen gebruikers taken uitvoeren zoals het weergeven van databasetabellen, schema-details bekijken en het uitvoeren van alleen-lezen SQL-query’s – allemaal via gestandaardiseerde MCP-interfaces. Dit verbetert ontwikkelworkflows aanzienlijk doordat AI-tools en agenten eenvoudig toegang krijgen tot gestructureerde data in YugabyteDB, wat activiteiten als data-exploratie, auditing en integratie in grotere ontwikkeltrajecten vergemakkelijkt. De server is compatibel met populaire MCP-clients zoals Claude Desktop, Cursor en Windsurf Editor en is ontworpen voor eenvoudige implementatie en veilige werking.

Lijst met Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de repository.

Lijst met Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources vermeld in de repository.

Lijst met Tools

  • summarize_database
    Toont alle tabellen in de YugabyteDB-database, inclusief hun schema en rijaantallen. Deze tool stelt LLM’s en gebruikers in staat snel een overzicht te krijgen van de databasestructuur en de inhoud.

  • run_read_only_query
    Voert een door de gebruiker opgegeven alleen-lezen SQL-query uit op de aangesloten YugabyteDB-instantie en geeft de resultaten terug als JSON. Deze tool maakt veilige data-exploratie en -opvraging mogelijk zonder risico op aanpassingen in de database.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

  • Databaseverkenning
    Ontwikkelaars en AI-agenten kunnen alle tabellen en schema’s weergeven, wat het eenvoudiger maakt om de structuur en inhoud van grote YugabyteDB-implementaties te begrijpen.

  • Data-auditing
    Voer alleen-lezen query’s uit om data in tabellen te controleren, op anomalieën te checken of business logica te valideren zonder risico op onbedoelde wijzigingen.

  • Integratie met AI-assistenten
    Verbind YugabyteDB met AI-gestuurde assistenten (zoals Claude, Cursor) voor conversatiegerichte query’s en intelligente datanavigatie.

  • Snelle prototyping en ontwikkeling
    Maakt snelle, interactieve verkenning van database-inhoud mogelijk, wat nuttig is voor ontwikkelaars tijdens schema-ontwerp, testen en foutopsporing.

  • Veilig data delen
    Stelt externe samenwerkers of tools in staat om veilig data te raadplegen via MCP, zonder directe database-toegang of risico op datamutatie.

Hoe stel je het in

Windsurf

  1. Installeer Windsurf Editor.
  2. Ga naar Windsurf > Instellingen > Windsurf-instellingen > Cascade > Model Context Protocol (MCP) Servers > Server toevoegen > Aangepaste server toevoegen.
  3. Voeg de configuratie toe (zie JSON-voorbeeld).
  4. Opslaan en vernieuwen.

Voorbeeld JSON-configuratie

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Bewerk configuratie: Claude → Instellingen → Ontwikkelaar → Bewerk Config.
  2. Voeg de configuratie toe onder mcpServers.
  3. Stel je YugabyteDB URL in in het env-veld.
  4. Herstart Claude Desktop.

Voorbeeld JSON-configuratie

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Installeer Cursor.
  2. Ga naar Cursor > Instellingen > Cursor-instellingen > MCP > Nieuwe globale MCP-server toevoegen.
  3. Voeg de configuratie toe zoals hierboven.
  4. Sla de configuratie op.
  5. Vernieuw om zeker te zijn dat de server is ingeschakeld.

Voorbeeld JSON-configuratie

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cline

Er zijn geen installatie-instructies voor Cline in de repository.

API-sleutels beveiligen

Het wordt aanbevolen database-inloggegevens te beveiligen met omgevingsvariabelen. Je kunt YUGABYTEDB_URL configureren in het env-gedeelte van je JSON-configuratie.

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "yugabytedb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “yugabytedb-mcp” te vervangen door de naam van jouw MCP-server en de URL aan te passen naar je eigen MCP-server-URL.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
OverzichtOverzicht aanwezig in README
Lijst met PromptsGeen prompt-sjablonen gevonden
Lijst met ResourcesGeen expliciete resources vermeld
Lijst met Toolssummarize_database, run_read_only_query beschreven in README
API-sleutels beveiligenConfiguratie met omgevingsvariabelen gedocumenteerd
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk)Niet genoemd

Onze mening

De YugabyteDB MCP Server is een gerichte en nuttige MCP-implementatie voor database-toegang, met duidelijke documentatie en robuuste beveiligingsadviezen. Het ontbreekt echter aan prompt-sjablonen, expliciete resource-definities en geavanceerde MCP-functionaliteiten zoals Sampling of Roots. De belangrijkste waarde ligt in databaseverkenning en veilig query’en via AI-clients.

MCP-score

Heeft een LICENSE✅ Apache-2.0
Heeft minstens één tool
Aantal Forks2
Aantal Stars2

Beoordeling:
Gezien de volledigheid en duidelijkheid van de setup- en tooldocumentatie, maar het ontbreken van prompt-sjablonen, resource-definities en geavanceerde functies, scoort deze MCP-server 6/10 voor praktische, gerichte database-toepassingen, maar met beperkte breedte qua MCP-functionaliteit.

Veelgestelde vragen

Wat doet de YugabyteDB MCP Server?

Het stelt AI-assistenten en tools in staat om te communiceren met YugabyteDB-databases via het Model Context Protocol, en biedt veilige, alleen-lezen toegang tot databaseschema's en data voor verkenning, auditing en integratie in ontwikkelworkflows.

Welke tools biedt deze MCP-server?

Het biedt twee tools: summarize_database, waarmee tabellen en schema's met rijaantallen worden weergegeven, en run_read_only_query, waarmee door de gebruiker opgegeven alleen-lezen SQL-query's worden uitgevoerd en resultaten als JSON worden teruggegeven.

Is de YugabyteDB MCP Server veilig voor productieomgevingen?

Ja. De server ondersteunt alleen alleen-lezen operaties, zodat er geen data wordt gewijzigd. Inloggegevens worden uit veiligheidsoverwegingen via omgevingsvariabelen beheerd.

Kan ik deze server gebruiken in FlowHunt-flows?

Zeker. Voeg het MCP-component toe in je FlowHunt-flow, configureer het met je YugabyteDB MCP-servergegevens en je AI-agenten kunnen de tools gebruiken voor databaseverkenning en query's.

Ondersteunt de server andere MCP-functies zoals prompt-sjablonen of resource-definities?

Momenteel richt de implementatie zich op kernfunctionaliteiten voor databaseverkenning en query's. Prompt-sjablonen en expliciete MCP-resources zijn niet inbegrepen in deze implementatie.

Hoe beveilig ik mijn database-inloggegevens?

Gebruik altijd omgevingsvariabelen om database-verbindingstrings op te slaan en te injecteren. De serverconfiguratie ondersteunt de omgevingsvariabele YUGABYTEDB_URL voor dit doel.

Verbind FlowHunt met YugabyteDB

Maak je AI-workflows krachtiger met veilige, conversatiegerichte toegang tot YugabyteDB-data. Probeer de YugabyteDB MCP Server in FlowHunt of je favoriete MCP-geschikte editor.

Meer informatie