
ModelContextProtocol (MCP) Server-integratie
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
Verbind AI-agenten met Zoom voor geautomatiseerd vergaderbeheer met de Zoom MCP Server—maak, werk bij, haal op of verwijder Zoom-vergaderingen vanuit FlowHunt of elke MCP-compatibele client.
De Zoom MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om natuurlijk taalbeheer van Zoom-vergaderingen mogelijk te maken via AI-assistenten zoals Claude en Cursor. Het fungeert als een brug tussen door AI aangestuurde workflows en het Zoom-platform, waardoor gebruikers Zoom-vergaderingen kunnen aanmaken, bijwerken, ophalen of verwijderen via gestandaardiseerde MCP-interfaces. Door naadloze integratie te bieden met AI-tools, stroomlijnt de Zoom MCP Server het vergaderbeheer, vermindert het handmatig werk en vergroot de productiviteit voor ontwikkelaars en teams die op Zoom vertrouwen voor samenwerking. De implementatie maakt gebruik van veilige API-inloggegevens en is afgestemd op eenvoudige configuratie en implementatie binnen populaire AI-ontwikkelomgevingen.
Er werden geen prompt-sjablonen genoemd in de beschikbare documentatie of repositorybestanden.
Er zijn geen expliciete MCP-resources beschreven in de beschikbare documentatie of repositorybestanden.
Elke tool gebruikt Zod-schema-validatie voor parameters.
Er zijn geen installatie-instructies voor Windsurf opgenomen in de beschikbare documentatie.
claude_desktop_config.json
de volgende MCP serverconfiguratie toe:{
"mcpServers": {
"zoom": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "@prathamesh0901/zoom-mcp-server"
],
"env": {
"ZOOM_ACCOUNT_ID": "Je Zoom Account ID",
"ZOOM_CLIENT_ID": "Je Zoom Client ID",
"ZOOM_CLIENT_SECRET": "Je Zoom Client Secret"
}
}
}
}
Let op: Beveilig API-sleutels door ze op te slaan in omgevingsvariabelen zoals hierboven getoond in de env
-sectie van de JSON.
.cursor/mcp.json
de volgende MCP serverconfiguratie toe:{
"mcpServers": {
"zoom": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "@prathamesh0901/zoom-mcp-server"
],
"env": {
"ZOOM_ACCOUNT_ID": "Je Zoom Account ID",
"ZOOM_CLIENT_ID": "Je Zoom Client ID",
"ZOOM_CLIENT_SECRET": "Je Zoom Client Secret"
}
}
}
}
Let op: Beveilig API-sleutels door ze op te slaan in omgevingsvariabelen zoals hierboven getoond in de env
-sectie van de JSON.
Er zijn geen installatie-instructies voor Cline opgenomen in de beschikbare documentatie.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"zoom": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “zoom” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaar | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van prompts | ⛔ | Geen prompts gedocumenteerd |
Lijst van resources | ⛔ | Geen resources gedocumenteerd |
Lijst van tools | ✅ | get_meetings, create_meeting, update_meeting, delete_meeting |
Beveiliging API-sleutels | ✅ | Gebruikt env-variabelen in JSON |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet genoemd |
Op basis van bovenstaande tabellen biedt de Zoom MCP Server een duidelijk en bruikbaar pakket tools voor vergaderbeheer en veilige installatie-instructies, maar ontbreekt het aan documentatie over prompt-sjablonen en MCP-resources. Sampling- en Roots-ondersteuning worden niet genoemd. Het project is open source met een MIT-licentie en heeft minimale community-adoptie. Over het algemeen is deze MCP functioneel maar basic.
Heeft een LICENTIE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal forks | 0 |
Aantal sterren | 3 |
Beoordeling: 4/10
De Zoom MCP Server biedt kernfuncties voor Zoom-vergaderbeheer en goede beveiligingspraktijken, maar mist geavanceerde MCP-functies, prompt-sjablonen of sterke community-tractie. Het is nuttig voor het specifieke doel, maar beperkt in bredere MCP-mogelijkheden.
De Zoom MCP Server is een brug tussen AI-aangedreven agenten en het Zoom-platform, waarmee geautomatiseerd aanmaken, ophalen, bijwerken en verwijderen van Zoom-vergaderingen mogelijk wordt via gestandaardiseerde MCP-interfaces. Het vereenvoudigt vergaderbeheer voor ontwikkelaars en teams.
Het biedt tools voor get_meetings (alle vergaderingen ophalen), create_meeting, update_meeting en delete_meeting, elk met schema-validatie.
Hij kan geïntegreerd worden met MCP-compatibele clients zoals FlowHunt, Claude en Cursor, zodat AI-agenten vergaderbeheer kunnen uitvoeren op Zoom.
Sla je Zoom API-inloggegevens op in omgevingsvariabelen binnen je configuratiebestand, zoals getoond in de installatievoorbeelden, om ze veilig en buiten de broncode te houden.
Use-cases omvatten geautomatiseerd plannen van vergaderingen, beheer van meerdere vergaderingen, AI-aangedreven persoonlijke assistenten, naadloze kalenderintegratie en het bouwen van productiviteitstools of bots voor teams.
Geef je AI-workflows de mogelijkheid om Zoom-vergaderingen automatisch te beheren. Probeer de Zoom MCP Server met FlowHunt en verhoog de productiviteit van je team.
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De interactive-mcp MCP Server maakt naadloze, mens-in-de-lus AI-workflows mogelijk door AI-agenten te verbinden met gebruikers en externe systemen. Het onderste...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...