Zoom MCP-serverintegration

AI MCP Zoom Automation

Kontakta oss för att vara värd för din MCP-server i FlowHunt

Vad gör “Zoom” MCP-servern?

Zoom MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att möjliggöra naturlig språkhantering av Zoom-möten via AI-assistenter som Claude och Cursor. Den fungerar som en brygga mellan AI-drivna arbetsflöden och Zoom-plattformen, vilket gör det möjligt för användare att skapa, uppdatera, hämta eller ta bort Zoom-möten genom standardiserade MCP-gränssnitt. Genom att erbjuda sömlös integration med AI-verktyg förenklar Zoom MCP-servern möteshanteringen, minskar manuellt arbete och ökar produktiviteten för utvecklare och team som förlitar sig på Zoom för samarbete. Implementeringen använder säkra API-inloggningsuppgifter och är anpassad för enkel konfiguration och distribution i populära AI-utvecklingsmiljöer.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämndes i tillgänglig dokumentation eller i arkivfilerna.

FlowHunt Logotyp

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser beskrevs i tillgänglig dokumentation eller i arkivfilerna.

Lista över verktyg

  • get_meetings
    Hämta alla aktiva Zoom-möten.
  • create_meeting
    Skapa ett nytt Zoom-möte.
  • update_meeting
    Uppdatera ett befintligt möte.
  • delete_meeting
    Ta bort ett Zoom-möte.

Varje verktyg använder Zod-schema-validering för parametrar.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Automatiserad mötesschemaläggning
    Utvecklare och användare kan automatisera schemaläggningen av Zoom-möten med naturliga språkbefallningar och därmed minska tiden för manuell kalenderhantering.
  • Bulkhantering av möten
    Hämta, uppdatera eller ta bort flera Zoom-möten programmatiskt, vilket är användbart för stora organisationer eller eventkoordinatorer som hanterar många sessioner.
  • AI-drivna personliga assistenter
    Integrera med AI-assistenter (t.ex. Claude, Cursor) för att skapa eller ändra Zoom-möten som en del av bredare arbetsflödesautomatisering, såsom att sätta upp möten baserat på upptäckta uppgifter eller användarens avsikt.
  • Sömlös kalenderintegration
    Används i arbetsflöden som kopplar Zoom-möten till andra kalender- eller projektledningsverktyg via MCP-kompatibla klienter.
  • Teamproduktivitetverktyg
    Bygg anpassade teamdashboards eller bottar som kan hantera Zoom-möten med hjälp av standardiserade MCP-gränssnitt för att säkerställa konsistens och säkerhet.

Så här sätter du upp den

Windsurf

Inga installationsinstruktioner gavs för Windsurf i den tillgängliga dokumentationen.

Claude

  1. Hämta din Zoom Client ID, Client Secret och Account ID från Zoom Marketplace .
  2. Bygg en Server-to-Server OAuth-app och aktivera den.
  3. Lägg till alla Mötesbehörigheter under Scopes.
  4. I din claude_desktop_config.json, lägg till följande MCP-serverkonfiguration:
{
  "mcpServers": {
    "zoom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@prathamesh0901/zoom-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ZOOM_ACCOUNT_ID": "Your Zoom Account ID",
        "ZOOM_CLIENT_ID": "Your Zoom Client ID",
        "ZOOM_CLIENT_SECRET": "Your Zoom Client Secret"
      }
    }
  }
}
  1. Spara filen och starta om Claude.

Obs! Skydda API-nycklar genom att lagra dem i miljövariabler som visas ovan i env-sektionen av JSON.

Cursor

  1. Hämta din Zoom Client ID, Client Secret och Account ID från Zoom Marketplace .
  2. Bygg en Server-to-Server OAuth-app och aktivera den.
  3. Lägg till alla Mötesbehörigheter under Scopes.
  4. I din .cursor/mcp.json, lägg till följande MCP-serverkonfiguration:
{
  "mcpServers": {
    "zoom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@prathamesh0901/zoom-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ZOOM_ACCOUNT_ID": "Your Zoom Account ID",
        "ZOOM_CLIENT_ID": "Your Zoom Client ID",
        "ZOOM_CLIENT_SECRET": "Your Zoom Client Secret"
      }
    }
  }
}
  1. Spara filen och starta om Cursor.

Obs! Skydda API-nycklar genom att lagra dem i miljövariabler som visas ovan i env-sektionen av JSON.

Cline

Inga installationsinstruktioner gavs för Cline i den tillgängliga dokumentationen.

Hur man använder denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "zoom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “zoom” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
Översikt
Lista över promptarInga promptar dokumenterade
Lista över resurserInga resurser dokumenterade
Lista över verktygget_meetings, create_meeting, update_meeting, delete_meeting
Säkerhet för API-nycklarAnvänder miljövariabler i JSON
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ej nämnt

Baserat på tabellerna ovan tillhandahåller Zoom MCP-servern en tydlig och användbar verktygslåda för möteshantering och säkra installationsinstruktioner, men saknar dokumentation för promptmallar och MCP-resurser. Sampling och Roots-stöd nämns inte. Projektet är open source med MIT-licens och har minimal community-adoption. Sammantaget är denna MCP funktionell men grundläggande.


MCP-poäng

Har en LICENS✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forks0
Antal stjärnor3

Betyg: 4/10

Zoom MCP-servern erbjuder grundläggande Zoom-möteshanteringsfunktioner och goda säkerhetsrutiner, men saknar avancerade MCP-funktioner, promptmallar och starkt community-engagemang. Den är användbar för sitt syfte, men begränsad i bredare MCP-funktionalitet.

Vanliga frågor

Integrera Zoom med FlowHunt

Gör dina AI-arbetsflöden kapabla att hantera Zoom-möten automatiskt. Prova Zoom MCP-servern med FlowHunt och öka ditt teams produktivitet.

Lär dig mer

Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server kopplar samman AI-assistenter med externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör smidig integrering av komplexa a...

3 min läsning
AI MCP +4
mcp-teams-server MCP-server
mcp-teams-server MCP-server

mcp-teams-server MCP-server

mcp-teams-server tillför Microsoft Teams-funktionalitet till FlowHunt via Model Context Protocol (MCP), vilket gör det möjligt för AI-assistenter att läsa, skap...

4 min läsning
MCP Server Microsoft Teams +4
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4