Zoom MCP Server-integrasjon

AI MCP Zoom Automation

Kontakt oss for å være vert for din MCP-server i FlowHunt

Hva gjør “Zoom” MCP Server?

Zoom MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server utviklet for å muliggjøre naturlig språkhåndtering av Zoom-møter via AI-assistenter som Claude og Cursor. Den fungerer som en bro mellom AI-drevne arbeidsflyter og Zoom-plattformen, slik at brukere kan opprette, oppdatere, hente eller slette Zoom-møter gjennom standardiserte MCP-grensesnitt. Ved å tilby sømløs integrasjon med AI-verktøy forenkler Zoom MCP Server møteadministrasjon, reduserer manuelt arbeid og øker produktiviteten for utviklere og team som er avhengige av Zoom for samarbeid. Implementeringen benytter sikre API-nøkler og er tilrettelagt for enkel konfigurasjon og utrulling i populære AI-utviklingsmiljøer.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler ble nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller repository-filer.

FlowHunt Logo

Klar til å vokse bedriften din?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater i løpet av få dager.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser ble beskrevet i tilgjengelig dokumentasjon eller repository-filer.

Liste over verktøy

  • get_meetings
    Hent alle aktive Zoom-møter.
  • create_meeting
    Opprett et nytt Zoom-møte.
  • update_meeting
    Oppdater et eksisterende møte.
  • delete_meeting
    Slett et Zoom-møte.

Hvert verktøy bruker Zod-skjema-validering for parametere.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Automatisert møteplanlegging
    Utviklere og brukere kan automatisere planleggingen av Zoom-møter via naturlige språkkommandoer, og redusere tiden brukt på manuell kalenderstyring.
  • Masseadministrasjon av møter
    Hent, oppdater eller slett flere Zoom-møter programmessig, noe som er nyttig for store organisasjoner eller arrangementsansvarlige som håndterer mange økter.
  • AI-drevne personlige assistenter
    Integrer med AI-assistenter (f.eks. Claude, Cursor) for å opprette eller endre Zoom-møter som del av bredere arbeidsflytautomatisering, for eksempel å sette opp møter basert på oppdagede oppgaver eller brukerintensjon.
  • Sømløs kalenderintegrasjon
    Brukes i arbeidsflyter som kobler Zoom-møter med andre kalender- eller prosjektstyringsverktøy via MCP-kompatible klienter.
  • Teamproduktivitetsverktøy
    Bygg tilpassede dashbord eller roboter for team som kan administrere Zoom-møter ved bruk av standardiserte MCP-grensesnitt, og sikrer konsistens og sikkerhet.

Hvordan sette opp

Windsurf

Ingen instruksjoner for oppsett ble gitt for Windsurf i tilgjengelig dokumentasjon.

Claude

  1. Skaff Zoom Client ID, Client Secret og Account ID fra Zoom Marketplace .
  2. Bygg en Server-to-Server OAuth-app og aktiver den.
  3. Legg til alle Meeting Permissions under Scopes.
  4. I din claude_desktop_config.json, legg inn følgende MCP-serverkonfigurasjon:
{
  "mcpServers": {
    "zoom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@prathamesh0901/zoom-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ZOOM_ACCOUNT_ID": "Din Zoom Account ID",
        "ZOOM_CLIENT_ID": "Din Zoom Client ID",
        "ZOOM_CLIENT_SECRET": "Din Zoom Client Secret"
      }
    }
  }
}
  1. Lagre filen og start Claude på nytt.

Merk: Sikre API-nøklene ved å lagre dem som miljøvariabler slik det vises ovenfor i env-seksjonen i JSON-filen.

Cursor

  1. Skaff Zoom Client ID, Client Secret og Account ID fra Zoom Marketplace .
  2. Bygg en Server-to-Server OAuth-app og aktiver den.
  3. Legg til alle Meeting Permissions under Scopes.
  4. I .cursor/mcp.json, legg inn følgende MCP-serverkonfigurasjon:
{
  "mcpServers": {
    "zoom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@prathamesh0901/zoom-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ZOOM_ACCOUNT_ID": "Din Zoom Account ID",
        "ZOOM_CLIENT_ID": "Din Zoom Client ID",
        "ZOOM_CLIENT_SECRET": "Din Zoom Client Secret"
      }
    }
  }
}
  1. Lagre filen og start Cursor på nytt.

Merk: Sikre API-nøklene ved å lagre dem som miljøvariabler slik det vises ovenfor i env-seksjonen i JSON-filen.

Cline

Ingen instruksjoner for oppsett ble gitt for Cline i tilgjengelig dokumentasjon.

Hvordan bruke denne MCP-en i arbeidsflyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen setter du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "zoom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “zoom” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over prompt-malerIngen prompt-maler dokumentert
Liste over ressurserIngen ressurser dokumentert
Liste over verktøyget_meetings, create_meeting, update_meeting, delete_meeting
Sikring av API-nøklerBruker miljøvariabler i JSON
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering)Ikke nevnt

Basert på tabellen over gir Zoom MCP Server et klart og nyttig verktøysett for møteadministrasjon og gode sikkerhetsinstruksjoner, men mangler dokumentasjon på prompt-maler og MCP-ressurser. Sampling og Roots-støtte er ikke nevnt. Prosjektet er åpen kildekode med MIT-lisens og har minimal bruk i samfunnet. Totalt sett er denne MCP-en funksjonell, men grunnleggende.


MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks0
Antall stjerner3

Vurdering: 4/10

Zoom MCP Server tilbyr grunnleggende funksjoner for Zoom-møteadministrasjon og gode sikkerhetspraksiser, men mangler avanserte MCP-funksjoner, prompt-maler eller sterk samfunnsoppslutning. Den er nyttig for sitt formål, men begrenset i bredere MCP-muligheter.

Vanlige spørsmål

Integrer Zoom med FlowHunt

Gjør AI-arbeidsflyten din i stand til å administrere Zoom-møter automatisk. Prøv Zoom MCP Server med FlowHunt og øk teamets produktivitet.

Lær mer

Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
mcp-teams-server MCP-server
mcp-teams-server MCP-server

mcp-teams-server MCP-server

mcp-teams-server bringer Microsoft Teams-funksjonalitet til FlowHunt via Model Context Protocol (MCP), slik at AI-assistenter kan lese, opprette og svare på mel...

4 min lesing
MCP Server Microsoft Teams +4
Room MCP Server
Room MCP Server

Room MCP Server

Room MCP Server lar AI-assistenter samarbeide i virtuelle rom via Room-protokollen, med støtte for multiagent-arbeidsflyter, invitasjonshåndtering, transkriptar...

4 min lesing
AI Collaboration +4